2026년 10월 11일 · 에피소드 2편

Working With Agents in Slack & 1 more

각 문단은 요약만 보입니다. 눌러서 전문 보기

English

Based on “Working With Agents in Slack” from Every Watch the original video

The Invisible AI Colleague: How Every Agent is Revolutionizing Teamwork in Slack

Episode summary

This video introduces Every’s new Slack agent, an AI tool designed to “AI-pill” entire organizations by demonstrating AI’s utility directly within daily workflows. CEO Dan emphasizes its power to spread expertise and standardize processes, citing how he built a “Kate assistant” skill to edit documents in their editor-in-chief’s demanding style, making her specific editing preferences accessible and visible to the whole company. Douglas, Head of Marketing, further illustrates this by showcasing an agent-built dashboard for design requests and a skill that automatically generates, designs, and uploads speaker assets to their conference website from LinkedIn headshots.

The practical takeaway is that by integrating AI agents into Slack, teams can foster AI adoption through “showing, not telling.” Users can create and share specialized “skills” (like Becky’s video generation tool for articles) or company-wide connections (like a shared Google Calendar), allowing experts to extend their influence and streamline operations. The agent’s ability to operate publicly within Slack channels naturally encourages others to discover and utilize these AI capabilities, even for non-technical tasks.

In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, a common challenge persists: how do you get an entire organization to not just adopt, but truly embrace and integrate AI into their daily workflows? It’s a question that often pits the early adopters and builders against a sea of skepticism or simple unfamiliarity. Every, a company deeply invested in the cutting edge of AI, believes they’ve found a compelling answer: the Every Agent, an AI assistant seamlessly integrated into Slack.

Forget the notion of an AI tool that demands a separate login or a steep learning curve. The Every Agent transforms your team’s most familiar communication hub into a powerful AI-driven workspace, where advanced capabilities are not just explained, but shown in action.

The “AI-Pilled” Organization: Showing, Not Telling

Every Agent addresses the skepticism of AI adoption by integrating directly into Slack, allowing early adopters to “show, not tell” its utility by publicly demonstrating tasks like editing a 10,000-word draft in a specific style, thereby quickly “AI-pilling” the organization.

Dan, CEO of Every, describes the core problem succinctly: “You’re working at the edge… and you’re trying to explain to your co-workers, ‘Oh, like this is how I do my work, it’s so much faster, I get so much more done.’ And your co-workers are like, ‘You’re crazy.’” This gap between enthusiastic early adopters and the broader team is where the Every Agent shines.

The genius of a Slack-based AI agent, Dan explains, is that it allows you to “show, not tell.” Instead of lengthy explanations or training sessions, colleagues witness the agent’s utility directly within their shared work environment. Imagine an editor, Kate, who has demanding standards. Dan built a skill for the Every Agent that edits text “like Kate,” incorporating her historical feedback. He can then simply type into Slack, “@every can you like do a Kate pass on this document?” The agent goes to work, publicly demonstrating its ability to edit a 10,000-word draft in Kate’s style. Seeing is believing, and for Kate and the rest of the team, the immediate, visible utility bypasses the need for persuasion.

This approach quickly “AI-pills” the entire organization. People don’t need to be convinced; they see the benefits unfold in real-time, in the context of their own work.

Spreading Expertise, Not Just Workload

Beyond individual automation, the Every Agent serves as a central repository for institutional knowledge, enabling experts to codify their “taste and process and skills” into reusable AI skills, standardizing quality and brand voice across the company.

Beyond individual task automation, the Every Agent acts as a central repository for institutional knowledge and expert processes. Douglas, Every’s Head of Marketing, and Becky, Head of Social, exemplify this. They have specific ways they want the Every brand to be presented. Traditionally, this would involve constant oversight and manual checks.

With the Every Agent, experts can codify their “taste and process and skills” into reusable AI skills. Douglas explains, “It gives a place for experts who have taste and process and skills to make those things available in a standardized way to the entire company.” This democratizes expertise, allowing the entire team to operate with consistent quality and brand voice, reducing the need for extensive training or constant supervision.

Real-World Magic: From Design to Video Production

Examples include automating complex design tasks like generating speaker assets for a conference website, creating end-to-end videos from articles with text-based storyboards, ensuring data consistency through expert-built knowledge retrieval, and proactively identifying workshop ideas from Slack channels.

The examples of the Every Agent’s capabilities are both practical and surprisingly advanced:

  • Automated Design & Website Updates: Douglas, initially a skeptic of AI for his own work, now leverages the agent for complex design tasks. He shared how the agent recommended building a dashboard to track all design requests. More impressively, he created a skill that, upon a speaker’s approval for their conference, “pulls in their headshot from LinkedIn, their title, and then creates the asset with a plugin it made in Figma. It’ll then reshare them here and actually ship a PR to update the website.” All of the speaker assets on their conference website are generated, designed, approved, and uploaded by the agent itself. This is a powerful demonstration of how non-technical users can build sophisticated, end-to-end workflows.

  • End-to-End Video Creation: Becky, who runs social media, uses a skill baked into the agent to turn articles into engaging videos. She simply provides a link and asks, “Turn this into a video.” The agent first generates a text-based storyboard (hook, middle content, call to action) and then a visual representation. This allows Becky to provide precise feedback before the agent renders the final video. “It’s able to just really do this with code,” Becky explains, noting it builds an HTML website and screen records it. This skill is now available to anyone on the team, empowering authors to create their own promotional content without needing a dedicated video editor.

  • Knowledge Retrieval and Data Confidence: Dan uses the agent to ask questions about agent growth, like “How many people are using it and is it any good?” He trusts the answers because he knows that Yosh, Every’s Go-to-Market Engineer, built the underlying skill, defining metrics like MRR specifically for Every. This ensures everyone in the company is “reading from the same hymn book,” fostering data consistency and confidence.

  • Uncovering Opportunities: Mike Rich, Head of Education, uses an automation to scan all public Slack channels for ideas that could be turned into workshops, camps, or lessons. He doesn’t need to be “eyeball deep” in every channel; the agent proactively identifies and surfaces relevant conversations to his dedicated education room.

Skill Management and Collaboration

The Every Agent fosters collaborative skill development with intuitive permission structures: skills in public channels are company-wide, while those in DMs are personal, and users can browse the backend to discover new skills, driving further adoption and innovation.

The Every Agent fosters a collaborative environment for skill development. Lauren explains the permission structure: skills created in public channels are company-wide, while those in DMs are personal. This intuitive system encourages sharing while maintaining privacy. Mike, despite being a user rather than a builder of the agent, often browses the backend to discover new skills, like Randy’s “replays of chats” skill for video, which he plans to use in future workshops. This discoverability fuels further adoption and innovation.

The “Every” Difference: Frontier AI and Customer Alignment

Every distinguishes its Slack agent through a dedicated “Frontier team” constantly testing new AI models and a unique customer-aligned pricing model with 0% markup on token usage, ensuring Every’s success is tied to user value and efficiency gains.

While other Slack agents exist, Every differentiates its offering through a commitment to the AI frontier and a unique customer-aligned pricing model.

Beyond Generic Agents: The Frontier Advantage

Every’s “Frontier team” bakes expertise into the Every Agent, offering “Frontier Alerts” that proactively inform users about new models, analyze their workflow, and suggest benefits or advise against irrelevant updates, transforming dread into excitement as the AI frontier advances.

“What if everyone just had someone who worked at Every in their Slack?” Dan poses. Every’s dedicated “Frontier team” is constantly testing new models, understanding their nuances, and determining their real-world utility. This expertise is baked directly into the Every Agent.

A standout feature is Frontier Alerts. Whenever a new model drops or Every publishes a “vibe check,” the agent proactively informs users. It analyzes their workflow and suggests how the new model might be beneficial, or conversely, advises if it’s not relevant. This transforms the feeling of “dread” when a new model is announced into “excitement,” as users know exactly what it means for them. As Becky puts it in the chat, “as the frontier advances, so do you.”

Customer-Aligned Pricing: No Markup, Just Value

Every implements a 0% markup on token usage, meaning users pay exactly what Every pays to providers like Anthropic or OpenAI; this model ensures that cost reductions from new, more efficient models directly benefit customers, aligning Every’s success with subscriber value.

Every’s pricing model is a stark contrast to many competitors. They implement a 0% markup on token usage. Users pay exactly what Every pays to Anthropic or OpenAI. Dan explains the rationale: “What I want is to feel like as when a new model comes out and it’s way cheaper and way more efficient, I want that to be a win for us ‘cause it’s a win for you.” This ensures Every’s success is directly tied to the value and efficiency gains experienced by its subscribers, fostering genuine long-term alignment.

Seamless Onboarding and Future Vision

Onboarding is intuitive, scanning public channels and recommending personalized automations; Every pivoted from OpenClaw to Claude Managed Agents for a smoother experience, with plans to integrate other models and allow users to bring their own API keys for unbiased model selection.

Onboarding with the Every Agent is designed to be intuitive. Upon installation, it scans public channels (with user permission) to understand workflows, then asks questions to recommend personalized automations. Douglas even re-onboards himself periodically to see the latest improvements and recommendations.

Preeti, a key figure in the agent’s development, shared insights into its evolution. Initially built on OpenClaw, the team realized “infrastructure is hard.” They pivoted to Claude Managed Agents, prioritizing a smooth user experience over the complexities of managing underlying infrastructure. While currently limited to Anthropic models, Every plans to integrate support for other models like ChatGPT and allow users to bring their own API keys, aiming for “unbiased selection of what model is good for for when.”

The Every Agent is more than just a tool; it’s a vision for how AI can empower entire organizations. By making advanced AI accessible, collaborative, and deeply integrated into daily work, Every is not just building an agent; they’re cultivating a future where every team member can become an “AI champion,” effortlessly leveraging the frontier of artificial intelligence to enhance productivity and creativity. The invisible AI colleague is here, and it’s transforming how we work, one Slack message at a time.


Based on “We celebrate a bomb and dig deep with Margo Price | Wait Wait Don’t Tell Me” from NPR Podcasts Watch the original video

The Absurdity Report: What Happens When a News Quiz Tackles Billionaire Rats, Hollywood Flops, and Margo Price’s Mushroom Trip

Episode summary

NPR’s Wait Wait Don’t Tell Me delivers its signature news quiz, featuring guest host Nagin Farsad and panelists Katie Nolan, Mo Rocca, and Joyelle Nicole Johnson. They playfully dissect current events, including Donald Trump’s controversial remarks about Iran taking out LA, Tom Cruise’s box office flop Digger, and the rise of “Costco doors” in homes for bulk purchases. A doctor’s surprising declaration that double-dipping is “gross, but not actually that gross” also sparks a lively debate among the panelists.

The show then welcomes country music phenom Margo Price, who shares anecdotes from her career, like pawning her wedding ring to finance her first album and her friendship with John Prine. She also recounts a vivid mushroom trip that inspired her move to Nashville to pursue music. Price plays a game about sleepwalking, revealing Keith Richards wrote “Satisfaction” in his sleep and a baseball player once yelled “grenade” while sleepwalking.

In a world increasingly saturated with headlines that defy belief, how do we make sense of it all? For fans of the NPR news quiz Wait Wait Don’t Tell Me, the answer often lies in finding the humor, the unexpected, and the downright bizarre. This week, guest host Nagin Faraday, filling in for Peter Sagal, led a panel of quick-witted comedians—Katie Nolan, Mo Rocca, and Joyel Nicole Johnson—and welcomed country music sensation Margo Price, on a journey through the week’s most peculiar news, revealing everything from presidential gaffes to a billionaire’s rat-feeding obsession.

The Week’s Most Bizarre Headlines

Listener Paula identified bizarre headlines: Donald Trump suggesting Iran could take out LA and San Diego, Tom Cruise’s new movie “Digger” flopping with zero stars, and the new “Costco door” trend for bulk pantry loading.

The show kicked off with listener contestant Paula from Washington D.C., a radiation oncology nurse who, surprisingly, garnered the biggest applause for her profession in the show’s history. She was tasked with identifying the subjects of three news quotes, and the stories she uncovered were a testament to the strange times we live in.

First up, a quote from Donald Trump in a stump speech: “Let them take out Los Angeles. Let them take out San Diego. That’s a very small price to pay.” The subject? Iran. The panel, naturally, found ample room for comedic exploration. “To be clear,” Faraday quipped, “he didn’t say it like they could take out LA. It was like, ‘you can take out LA. Like, be my guest.’” California Governor Gavin Newsom was reportedly “appalled,” but as the panel joked, everyone knows if you’re going to lose a California city, it’s Sacramento. Mo Rocca pondered the logistical nightmare for Iran: “How would they even make it up the 405?” Joyel Nicole Johnson added, “He’s supposed to be this great deal maker, right? And he’s going to start by offering Los Angeles. Like, dude, start with Hartford, Connecticut, and then work your way up.” The silver lining, according to the panel? If LA is gone, everyone else’s “hotness” rating goes up one number.

Next, a quote from the Boston Globe: “Zero out of four stars. The worst movie of his career.” The subject, Paula correctly identified, was Tom Cruise and his new movie, “Digger,” set to lose a staggering $250 million at the box office. The panel had a field day with the title. Joyel Nicole Johnson, speaking “on behalf of me and Alzo and the other two black people that are here,” expressed disdain: “We don’t like the title. I don’t like that hard R. I don’t want no diggers.” Faraday noted the trailer’s vagueness, leading people to wonder if it was a musical. The film’s critical misstep? Tom Cruise in “fat old man makeup,” a look that, as Faraday observed, “is exactly what Tom Cruise would look like if Scientology had let him age.” Katie Nolan shared a personal anecdote about visiting the Scientology Center as a young aspiring entertainer, only to leave when they wouldn’t offer her a snack. “A god with no snacks is whack,” she declared.

Finally, a quote about a new special door in someone’s house: “The toilet paper, the paper towels, the detergent. It’s easy to push it all right through.” This was, of course, about the new “Costco door” trend, allowing homeowners to shove bulk purchases directly from their garage into their pantry. The panel was aghast at the absurdity. “The fact that we’re renovating our homes to accommodate the stuff we’re buying from Costco really makes you say, ‘You know what? Why stop at Los Angeles and San Diego?’” Faraday joked. Joyel Nicole Johnson, a self-proclaimed millennial, asked, “What’s a homeowner?” while Katie Nolan, a New Yorker and childless person, admitted she had no idea what a Costco membership even was. The logic of spending $1,000 on a door to save “8 cents by buying a hundred rolls of toilet paper at a time” was questioned, though the convenience was grudgingly acknowledged. Katie Nolan, ever the pragmatist, suggested the “IKEA window” where she tosses out extra parts that don’t fit.

Unpacking Modern Peculiarities: From Double-Dipping to Rogue Billionaires

A doctor declared double-dipping “gross, but not actually that gross,” and in the “Bluff the Listener” game, Katie Nolan’s true story revealed 94-year-old billionaire Barry Side was funding a massive rat infestation in Chicago by feeding them expensive nuts.

Moving beyond the listener game, the panel delved into more pressing (and less pressing) news. Mo Rocca tackled a long-debated question: is double-dipping okay? A doctor, this week, declared it “gross, but not actually that gross.” Mo quipped, “I don’t love that the doctor then says, ‘And you know what else? I don’t wash my hands before surgery. Who has the time?’” The doctor’s defense? All bacteria is gross, so why worry about mouth bacteria specifically? Katie Nolan, a self-confessed “first person at a party” to eat before anyone exhales on the food, was unconvinced. The ultimate solution, according to Katie, is an “engineering challenge”: chips are simply too big, forcing people to double-dip.

The “Bluff the Listener” game, hosted by Alzo Slade, focused on “Bad Billionaires.” Alex from Boston, Michigan, a barista and dad, had to discern the truth from three outlandish stories. Joyel Nicole Johnson spun a tale of Amar Rahman, a Pakistani billionaire building a “Titanic submersible submersible” to search for the original Titanic submersible, having already sunk five prototypes. Mo Rocca described tech billionaire Jim Margolus, who rescued an Ohio art museum with a $250 million bequest, but only on the condition that every room display his prized psychedelic black light posters, rendering all other art invisible. Katie Nolan presented the story of 94-year-old billionaire Barry Side, who was funding an extensive operation to feed rats in Chicago’s Lincoln Park with expensive imported nuts, causing a massive infestation. The city was fining him, but he just paid them and dropped more nuts, becoming a “reverse Pied Piper who sucks.”

Alex correctly guessed Katie Nolan’s story was the true one. Monica Ang, an Axios Chicago reporter, confirmed the bizarre reality of the “billionaire rat infestation” and the “nut spreaders” who cursed out anyone who questioned them. Katie Nolan earned a point, and Alex won the prize: the voice of his choice on his voicemail.

Margo Price: A Country Star’s Unconventional Journey

Grammy-nominated country star Margo Price discussed her deep connection to John Prine, her friendship with him, and a pivotal mushroom trip that led her to pursue songwriting in Nashville.

The highlight of the show was the “It’s Not My Job” segment with Grammy-nominated country music phenom Margo Price. Currently in Chicago to celebrate “80 years of John Prine,” Price shared her deep connection to the legendary songwriter, who grew up in Maywood, Illinois. She met Prine on his 70th birthday, forging a friendship that led to touring, singing duets (including “Unwed Fathers” with proceeds going to the ACLU), and even a memorable night where they “got really drunk together” and she almost missed a 6 AM flight. “He was partying harder than we were,” she laughed.

A Psychedelic Awakening

Price recounted a “quite intense” mushroom trip at 19 that made her realize she didn’t want to major in communications and instead decided to move to Nashville to pursue songwriting.

Price revealed a pivotal moment in her career path: a mushroom trip at 19. During this “quite intense” psychedelic experience, she realized she didn’t want to major in communications and decided to move to Nashville to pursue songwriting. The panel, intrigued, asked about preparing mushrooms. Price admitted they “taste like garbage” and suggested choking them down with peanut butter or applesauce, or even putting them on pizza. Katie Nolan joked, “These are tips that NPR audiences will never use,” though Price countered that they “regrow your brain and they connect new neural pathways. So I don’t know. I’m all about that over big alcohol.”

The Ring and the Rejections

To finance her first album, Price pawned her wedding ring and her husband sold their car; after 30 rejections, her album blew up with Jack White’s Third Man Records, leading her to thank those who told her no.

Price’s commitment to her dream was extraordinary. To finance her first album, she pawned her wedding ring. Her husband, equally dedicated, “actually sold our car.” She described it as an “everything must go” situation, selling guitars and microphones, putting “all of our eggs in one basket” to record at Sun Studios in Memphis. The experience even inspired a song on the album, “World’s Greatest Loser,” about losing everything “except for our love for each other.”

Before securing a deal with Jack White’s Third Man Records, Price faced 30 rejections. When her album finally blew up and earned Grammy nominations, she had her moment of triumph. Accepting an award at the Ryman, she saw many of the people who had passed on her record. “I thanked all the people who told me no,” she recounted, embodying the spirit of thanking your haters.

Dolly Parton and Sequined Standoffs

Price named John Prine and Dolly Parton as her country top five, recalling a memorable incident where her sequins got stuck on Parton’s rhinestones at the Grand Ole Opry.

When asked about her country top five, Price immediately named John Prine and Dolly Parton. She recalled meeting Parton at her 50th anniversary at the Grand Ole Opry, describing it as “like meeting the Queen of England.” A memorable incident occurred when their elaborate outfits got stuck together: “My sequins got stuck on her rhinestones,” she laughed, “and we were like, ‘I got all googly eyed and I was like, I don’t know. I might have to just stay here with you.’” It took “quite a minute” to untangle them from Parton’s “extravagant outfit with lots of chains and gold rhinestones.” The panel agreed it sounded like the perfect country song.

Price then played “From Days of Unrest to Nights of Unrest,” a game about sleepwalking and sleep-talking. She correctly identified that Cincinnati Reds pitcher Brock Burke yelled “grenade” while sleepwalking, that Keith Richards wrote the main guitar riff for “Satisfaction” in his sleep (followed by 40 minutes of snoring on the tape), and that a woman’s husband spent a night celebrating his election as “the mayor of Pumpkin Town,” even giving his wife his watch as the “key to the city.” Price aced the quiz, winning a prize for listener Janelle Thomas of Cleveland, Ohio.

The Quirks of Everyday Life (and Technology)

The show concluded with quirky news: electric Mazdas using external speakers to tell pedestrians to “f right off,” a new Halloween trend of giving out books instead of candy, “Spicy Cheetos” and “Swampy Mary” cocktails, and Florida fishermen reeling in “square grouper” (bricks of cocaine).

The show concluded with more panel questions and the “Lightning Fill-in-the-Blank” round, unearthing even more delightful oddities.

Joyel Nicole Johnson learned about the new electric Mazda’s external speaker, which allows drivers to send preset (or custom) warning messages to pedestrians. Drivers, of course, were using it to tell pedestrians to “f right off.” “Why would you let your car talk?” she wondered, though admitting she’d always wanted a “Night Rider” experience.

Katie Nolan pondered a new Halloween trend: “Trick-or-treating,” where houses give out books instead of candy. While acknowledging it’s a way to spread reading, she joked it’s also a great way to get your little free library vandalized. “Candy corn ain’t so bad at all,” she imagined kids thinking. Joyel, however, admitted she would have been “that nerd,” eagerly accepting a Babysitter’s Club book.

The “Listener Limerick Challenge” with Parker Webster from Minneapolis introduced the “flavor of fear” Spicy Cheetos, which “tingle and fizz,” and the “Swampy Mary,” a new cocktail made from vegan green goddess salad dressing mixed with vodka. The panel also debated the world’s loudest bird, with the Canadian goose making a strong showing for being “the biggest jerk.”

The “Lightning Fill-in-the-Blank” round offered a rapid-fire succession of equally strange news: a lab worker dying from the plague in Siberia, Kennedy Center donations falling 100% after Trump’s name was added, a man jailed for sending a picture of a shark’s penis to a state senator, a teacher offering extra credit for cash to fund her vacation, California asking a startup to stop staging fights between “robots and YouTubers,” and Florida fishermen commonly reeling in “square grouper” (bricks of cocaine), which authorities advise them to “catch and release” to maintain a “healthy cocaine population.”

In an episode that swung from presidential absurdities to the intimate revelations of a country music star, Wait Wait Don’t Tell Me once again proved its unique ability to navigate the chaotic waters of current events with wit, charm, and a healthy dose of laughter. It’s a testament to the show’s enduring appeal that even in the face of baffling news, there’s always a good punchline, a surprising story, and a moment of genuine human connection to be found.


한국어

“Working With Agents in Slack” — Every 기반 기사 원본 영상 보기

조직 전체를 AI로 물들이다: Every Agent, 슬랙 협업의 미래를 열다

에피소드 요약

이 영상은 Every 에이전트를 활용하여 조직 전체에 AI 활용 문화를 확산하는 방법을 다룬다. CEO 댄은 Slack 에이전트가 조직원들이 AI를 ‘경험’하게 함으로써 AI 도입의 가장 큰 장벽인 ‘설명’의 필요성을 없앤다고 강조한다. 예를 들어, 댄은 편집장 케이트의 과거 편집 스타일을 학습한 에이전트 스킬을 만들어 10,000단어 분량의 초고를 케이트처럼 편집하게 했다. 이 과정이 공개 채널에서 진행되자, 케이트를 포함한 모든 팀원이 에이전트의 유용성을 직접 목격하고 자연스럽게 활용하기 시작했다. 이처럼 에이전트는 전문가의 지식과 업무 방식을 스킬로 표준화하여 회사 전체에 공유하고, 이를 통해 조직원들이 새로운 도구를 쉽고 빠르게 채택하도록 돕는다.

실질적인 적용을 위해, Every 팀원들은 에이전트를 활용해 다양한 업무를 자동화하고 있다. 마케팅 책임자 더글라스는 에이전트가 디자인 요청 대시보드를 구축하고, 새로운 연사 승인 시 링크드인에서 사진과 직책을 가져와 Figma 플러그인으로 웹사이트용 자산을 자동으로 생성하는 과정을 시연했다. 소셜 미디어 책임자 베키는 기사 링크를 입력하면 에이전트가 스토리보드와 시각적 시안을 제공하고, 피드백을 반영하여 최종 홍보 영상을 제작하는 과정을 보여주었다. 이러한 스킬들은 개인 DM에서 만들 경우 개인 스킬이 되지만, 공개 채널에서 만들면 회사 전체가 사용할 수 있는 공유 스킬이 된다. 사용자는 에이전트 백엔드에서 다른 팀원들이 만든 유용한 스킬과 자동화를 찾아보고 업무에 적용할 수 있으며, 이는 조직 내 AI 활용 역량을 수평적으로 확장하는 효과를 가져온다.

최근 Every는 슬랙(Slack) 환경에서 AI의 잠재력을 극대화할 새로운 AI 에이전트(Agent)인 ‘Every Agent’를 공식 출시했습니다. 이 에이전트는 단순한 도구를 넘어, 조직 전체가 AI를 자연스럽게 업무에 통합하고 전문가의 지식을 손쉽게 공유할 수 있도록 돕는 혁신적인 협업 파트너를 목표로 합니다. 이번 라이브 스트림에서는 Every의 CEO 댄(Dan)을 비롯해 마케팅 총괄 더글라스(Douglas), 소셜 미디어 총괄 베키(Becky), 그리고 개발에 참여한 페리(Peri) 등 핵심 인물들이 모여 Every Agent의 탄생 배경, 핵심 기능, 그리고 실제 활용 사례들을 생생하게 공유했습니다.

왜 ‘Every Agent’인가? AI 도입의 장벽을 허물다

Every Agent는 슬랙에서 AI 에이전트가 업무를 수행하는 것을 ‘보여주기’ 방식으로 AI 도입의 장벽을 허물고, 전문가의 지식과 노하우를 ‘스킬’ 형태로 표준화하여 회사 전체에 확산시킨다.

Every의 CEO 댄은 Every Agent의 핵심 비전을 “조직 전체를 ‘AI-pilled’ (AI에 익숙하게) 만드는 것”이라고 강조했습니다. 그는 많은 개인이 AI의 놀라운 잠재력을 깨닫고 있지만, 이를 동료들에게 설명하고 설득하는 데 어려움을 겪는 현실을 지적했습니다. 동료들은 AI를 사용하는 자신을 마치 ‘세 개의 머리를 가진 사람’처럼 이상하게 볼 수도 있다는 것이죠.

Every Agent는 이러한 AI 도입의 장벽을 ‘보여주기’를 통해 허물고자 합니다. 말로 설명하는 대신, 슬랙이라는 익숙한 업무 환경에서 AI 에이전트가 실제로 업무를 수행하는 것을 보여줌으로써 그 유용성을 직관적으로 이해시키는 것입니다. 댄은 “보여주는 것이 항상 새로운 도구를 채택하게 하는 데 더 효과적”이라고 설명했습니다.

또한, Every Agent는 조직 내 전문가의 지식과 노하우를 회사 전체에 확산시키는 강력한 도구가 됩니다. 마케팅 총괄 더글라스나 소셜 미디어 총괄 베키처럼 특정 분야의 전문가들은 자신만의 작업 방식과 브랜드 가이드라인을 가지고 있습니다. 에이전트는 이러한 전문가의 ‘취향(taste)’, ‘프로세스(process)’, ‘기술(skills)‘을 표준화된 ‘스킬(skill)’ 형태로 만들어 회사 전체가 활용할 수 있도록 합니다. 이는 전문가의 영향력을 확장하고, 교육이나 지시 없이도 모든 팀원이 일관된 방식으로 효율적으로 작업할 수 있게 돕습니다.

실제 사례로 본 ‘Every Agent’의 힘

Every Agent는 편집 스타일 자동화, 마케팅 디자인 및 웹사이트 관리, 소셜 미디어 콘텐츠 제작 등 다양한 실제 업무에 활용되어 효율성을 높인다.

Every Agent의 실제 활용 사례들은 그 잠재력을 명확히 보여줍니다.

편집장 케이트(Kate)의 편집 스타일 자동화

댄은 편집장 케이트의 편집 방식을 학습한 에이전트 스킬을 구축하여 1만 단어 기사에 ‘케이트 패스’를 적용, 팀원들이 AI의 유용성을 자연스럽게 받아들이게 했다.

댄은 자신이 작성 중인 1만 단어 분량의 ‘코덱스(Codecs)의 결정적인 역사’라는 기사 편집 과정을 예로 들었습니다. 이 기사는 Every의 편집장 케이트(Kate)의 엄격한 기준에 맞춰 편집되어야 하는데, 댄은 약 2~3개월 전 케이트의 과거 편집 방식을 학습하여 그녀처럼 편집하는 에이전트 스킬을 구축했습니다.

댄은 슬랙에서 에이전트에게 “이 문서에 케이트 패스(Kate Pass)를 적용해 줄래?”라고 요청했고, 에이전트는 ‘케이트 어시스턴트(Kate Assistant)‘라는 이름으로 문서 편집을 시작했습니다. 이 과정은 공개 채널에서 진행되어, 케이트 본인뿐만 아니라 다른 팀원들도 에이전트가 케이트처럼 편집하는 과정을 직접 목격할 수 있었습니다. 이를 통해 별도의 설명 없이도 팀 전체가 이 새로운 도구의 유용성을 자연스럽게 받아들이고 활용하기 시작했습니다.

마케팅 팀의 디자인 및 웹사이트 관리 (더글라스)

마케팅 총괄 더글라스는 에이전트를 활용해 디자인 요청 대시보드를 구축하고, 컨퍼런스 ‘Thesis’ 웹사이트의 연사 이미지 생성 및 업데이트 PR까지 자동화했다.

마케팅 총괄 더글라스는 Every Agent가 AI에 익숙하지 않은 사람들도 쉽게 AI를 활용할 수 있도록 돕는다고 강조했습니다. 그는 처음에는 에이전트 활용에 확신이 없었지만, 에이전트에게 직접 “내가 무엇을 할 수 있을까?”라고 물어보면서 시작했다고 합니다. 에이전트는 더글라스의 업무 콘텍스트를 분석하여 자동화할 수 있는 작업을 추천해주었습니다.

한 가지 흥미로운 사례는 디자인 요청 대시보드 구축입니다. 슬랙에서 디자인 요청이 올라올 때마다 에이전트가 이를 감지하여 디자인 요청 대시보드(Claude를 활용)에 자동으로 추가합니다. 또한, Every의 컨퍼런스인 ‘Thesis’ 웹사이트 관리에 에이전트가 활용됩니다. 연사 승인이 나면, 에이전트는 해당 연사의 링크드인(LinkedIn) 프로필에서 헤드샷과 직책을 가져와 피그마(Figma) 플러그인을 이용해 자동으로 연사 이미지를 생성합니다. 그리고 이를 웹사이트에 업로드하고, 심지어 웹사이트 업데이트를 위한 PR(Pull Request)까지 자동으로 생성하여 배포합니다. 이 모든 과정이 에이전트 스스로 이루어지며, 비디자이너인 CEO 브랜든(Brandon)도 이 스킬을 활용할 정도로 접근성이 높습니다.

소셜 미디어 콘텐츠 제작 혁신 (베키)

소셜 미디어 총괄 베키는 Every Agent로 기사를 비디오로 변환하는 워크플로를 시연했으며, ‘하이퍼프레임즈’ 스킬을 통해 스토리보드 생성부터 최종 비디오 제작까지 자동화했다.

소셜 미디어 총괄 베키는 Every Agent를 활용하여 아티클을 비디오로 변환하는 워크플로를 시연했습니다. 그녀는 에이전트에게 “이것을 비디오로 만들어 줘”라고 요청한 뒤 기사 링크를 제공합니다. 에이전트의 지시사항에는 먼저 텍스트 기반 스토리보드(후크, 중간 내용, 클릭 유도 문구 포함)를 제공하도록 설정되어 있습니다. 이어서 시각적인 스토리보드까지 생성하여, 베키는 비디오 렌더링 전에 미리 피드백을 줄 수 있습니다. 폰트나 인터페이스 등 세부 사항을 수정 요청하면, 에이전트는 이를 반영하여 최종 비디오를 제작합니다.

베키는 이 과정에서 ‘하이퍼프레임즈(hyperframes)‘라는 클로드(Claude) 스킬을 활용했으며, 에이전트는 백그라운드에서 HTML 웹사이트를 구축하고 이를 화면 녹화하는 방식으로 비디오를 생성합니다. 이렇게 한번 구축된 스킬은 팀의 다른 누구라도 쉽게 사용할 수 있어, 베키가 다른 프로젝트에 몰두하더라도 팀원들이 독립적으로 소셜 미디어 콘텐츠를 제작할 수 있게 됩니다. 매주 팀이 사용하는 AI 모델을 소개하는 ‘데일리 드라이버스(Daily Drivers)’ 인포그래픽 비디오 또한 에이전트가 자동으로 제작합니다.

‘Every Agent’의 기술적 특징 및 차별점

Every Agent는 스킬 관리 및 공유, 클로드 매니지드 에이전트 기반 기술 스택, 개인화된 온보딩, 그리고 토큰 사용량에 0% 마크업을 적용하는 가격 정책이 특징이다.

Every Agent는 그 기능뿐만 아니라 기술적 구현 방식과 운영 철학에서도 독특한 지점을 가지고 있습니다.

스킬(Skill) 관리 및 공유

사용자는 슬랙 채널 권한에 따라 스킬을 만들고 공유하며, ‘자동화’ 기능을 통해 특정 조건 충족 시 에이전트가 스킬을 자동으로 실행하도록 설정할 수 있다.

Every Agent는 사용자가 직접 ‘스킬’을 만들고 활용할 수 있도록 합니다. 스킬은 슬랙 채널의 권한 구조를 따릅니다. 공개 채널에서 만들어진 스킬은 회사 전체에 공개되어 누구나 사용할 수 있지만, 에이전트와의 DM(다이렉트 메시지)에서 만들어진 스킬은 개인 스킬로 유지됩니다. 사용자는 백엔드 인터페이스를 통해 다른 팀원들이 만든 스킬을 탐색하고 자신의 워크플로에 적용할 수 있습니다.

또한, 에이전트는 ‘자동화(Automation)’ 기능을 제공하여 특정 조건(예: 특정 키워드 언급, 특정 시간)이 충족될 때 에이전트가 자동으로 스킬을 실행하도록 설정할 수 있습니다. 이는 반복적인 업무를 줄이고 중요한 정보를 놓치지 않도록 돕는 강력한 기능입니다.

기술 스택 및 향후 계획

Every Agent는 ‘오픈클로’에서 ‘클로드 매니지드 에이전트’로 전환하여 인프라 복잡성을 줄였고, 향후 멀티 모델 지원 및 사용자 API 키 연동을 목표로 한다.

개발에 참여한 페리(Peri)는 Every Agent가 초기 ‘오픈클로(OpenClaw)’ 기반에서 ‘클로드 매니지드 에이전트(Claude Managed Agents)’ 기반으로 전환하며 겪었던 어려움과 개선점을 공유했습니다. 오픈클로는 빠르게 발전하지만 플랫폼으로서의 안정성이 부족하여 자체 서버를 운영하는 데 많은 어려움이 있었습니다. 클로드 매니지드 에이전트로 전환하면서 인프라 관리의 복잡성이 크게 줄어들었고, Every는 에이전트를 ‘동료처럼 느끼게 하는’ 사용자 경험 개선에 집중할 수 있게 되었습니다.

현재 Every Agent는 클로드 매니지드 에이전트의 특성상 Anthropic의 모델만 지원합니다. 하지만 Every는 향후 ChatGPT와 같은 멀티 모델 지원, 그리고 사용자가 직접 자신의 API 키를 연동하여 기존 구독 서비스의 토큰을 Every Agent에서 사용할 수 있도록 하는 방안을 적극적으로 모색 중입니다. 궁극적으로는 특정 작업에 가장 적합한 AI 모델을 에이전트가 스스로 판단하고 활용하여 사용자에게 최적의 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

온보딩(Onboarding) 및 사용자 경험

Every Agent는 사용자 공개 채널을 스캔하여 업무 콘텍스트를 파악하고, 역할에 맞는 자동화 워크플로를 추천하는 맞춤형 온보딩을 제공한다.

Every Agent의 온보딩 과정은 매우 직관적이고 개인화되어 있습니다. 에이전트를 처음 설치하면, 사용자의 공개 채널을 스캔하여 해당 사용자의 업무 콘텍스트를 파악합니다. 그리고 사용자에게 어떤 채널에 에이전트를 추가할지 묻고, 연결할 개인 또는 회사 연결을 설정할지 선택할 수 있도록 합니다. 이후 에이전트는 사용자의 역할(예: 마케터, 디자이너, 엔지니어)을 식별하고, 반복적으로 처리하는 작업을 분석하여 자동화할 수 있는 특정 워크플로를 추천해줍니다. 이러한 맞춤형 온보딩은 AI에 익숙하지 않은 사용자도 쉽게 에이전트의 가치를 발견하고 활용할 수 있도록 돕습니다.

가격 정책 (Pricing)

Every Agent는 토큰 사용량에 0% 마크업을 적용하여 사용자가 실제 모델 비용만 부담하며, 이는 고객 이득이 Every의 이득이라는 장기적인 철학을 반영한다.

Every Agent의 가장 독특한 차별점 중 하나는 가격 정책입니다. Every는 토큰 사용량에 대해 0%의 마크업(Markup)을 적용합니다. 즉, 사용자는 Anthropic이나 OpenAI 등 모델 제공사에 지불하는 실제 토큰 비용만을 부담합니다. Every는 에이전트 사용을 통해 수익을 창출하는 대신, 구독 모델을 통해 서비스 가치를 제공합니다.

댄은 이러한 정책이 “고객 정렬(customer alignment)“에 대한 Every의 철학을 반영한다고 설명했습니다. AI 모델 비용이 시간이 지남에 따라 점차 저렴해지고 효율적이게 될 때, Every는 이러한 발전이 사용자에게 직접적인 이득으로 돌아가기를 원합니다. 모델 비용이 절감되면 Every의 수익성이 줄어들 수 있음에도 불구하고, 고객의 이득이 곧 Every의 이득이라는 장기적인 관점에서 이러한 정책을 유지하고 있습니다.

Every의 ‘프론티어(Frontier)’ 정신이 담긴 에이전트

Every Agent는 Every의 ‘프론티어’ 팀 연구를 바탕으로 ‘프론티어 알림’ 기능을 제공, 새로운 AI 모델 출시 시 사용자 워크플로에 미치는 영향을 분석하여 불필요한 정보는 걸러준다.

Every Agent는 Every의 핵심 역량인 ‘프론티어(Frontier)’ 팀의 연구와 통찰력이 그대로 담겨 있습니다. Every는 최신 AI 모델을 끊임없이 테스트하고, 어떤 모델이 어떤 작업에 가장 적합한지, 그리고 새로운 모델이 출시될 때마다 사용자에게 어떤 의미를 가지는지 분석합니다.

이러한 통찰력은 ‘프론티어 알림(Frontier Alerts)’ 기능으로 구체화됩니다. 새로운 AI 모델이 출시되거나 Every가 새로운 ‘바이브 체크(Vibe Check)’ 보고서를 발행할 때마다, Every Agent는 사용자의 워크플로를 분석하여 해당 모델이 사용자에게 어떤 도움이 될 수 있는지, 혹은 어떤 변화를 줄 필요가 없는지를 알려줍니다. 이는 사용자가 쏟아지는 새로운 AI 정보 속에서 ‘신호와 소음(signal from the noise)‘을 걸러내고, AI 발전에 대한 ‘두려움’ 대신 ‘기대감’을 가질 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

댄은 “Every 구독자이자 Every Agent 사용자가 되면, 새로운 모델이 출시될 때 두려움 대신 설렘을 느낄 수 있을 것”이라며, “이것이 나에게 어떤 의미인지, 어디에 적용할지 정확히 알거나, 혹은 관련이 없으니 신경 쓸 필요가 없다는 것을 알게 될 것”이라고 강조했습니다.

결론

Every Agent는 슬랙 환경에서 AI 도입 장벽을 낮추고, 전문가 지식 공유로 조직 효율성을 극대화하며, ‘프론티어’ 정신으로 AI 발전을 사용자에게 효율적으로 연결하는 혁신적인 도구다.

Every Agent는 단순한 AI 챗봇을 넘어, 슬랙이라는 협업 환경에서 조직 전체의 AI 역량을 한 단계 끌어올리는 혁신적인 도구입니다. ‘보여주기’를 통해 AI 도입의 장벽을 낮추고, 전문가의 지식을 스킬 형태로 공유하여 조직의 효율성을 극대화하며, Every의 ‘프론티어’ 정신을 담아 끊임없이 발전하는 AI 기술을 사용자에게 가장 효율적인 방식으로 연결합니다.

Every Agent는 기업이 AI 시대에 민첩하게 대응하고, 모든 팀원이 AI를 통해 자신의 업무를 혁신할 수 있는 길을 제시합니다. AI 기술의 빠른 변화 속에서 Every Agent는 사용자가 ‘AI 발전에 따라 함께 발전하는(as the frontier advances, so do you)’ 경험을 할 수 있도록 돕는 핵심적인 역할을 수행할 것입니다.


“We celebrate a bomb and dig deep with Margo Price | Wait Wait Don’t Tell Me” — NPR Podcasts 기반 기사 원본 영상 보기

뉴스, 유머, 그리고 버섯: ‘Wait Wait Don’t Tell Me’가 전하는 세상 이야기

에피소드 요약

NPR의 퀴즈쇼 ‘Wait Wait Don’t Tell Me’는 진행자 나긴 파라데이와 패널들이 한 주간의 주요 뉴스를 유머러스하게 풀어내는 방식으로 진행된다. 첫 번째 코너 ‘Who’s Alzo this time’에서는 도널드 트럼프 전 대통령이 이란에게 로스앤젤레스와 샌디에이고를 내줘도 된다고 발언한 것, 톰 크루즈 주연 영화 ‘디거(Digger)‘가 흥행에 실패한 것, 그리고 코스트코에서 대량 구매한 물품을 차고에서 팬트리로 바로 옮길 수 있는 ‘코스트코 도어’ 설치가 유행하는 현상 등을 다뤘다. 특히 ‘디거’의 제목이 인종차별적 뉘앙스를 풍긴다는 패널들의 지적과 함께, 톰 크루즈가 영화에서 늙고 뚱뚱한 모습으로 분장한 것이 사이언톨로지가 그를 늙게 내버려 뒀을 때의 모습과 같다는 농담이 큰 웃음을 자아냈다.

이어지는 ‘Bluff the Listener’ 코너에서는 억만장자들의 기이한 행동을 주제로 세 가지 이야기가 제시되었는데, 시카고 링컨 공원에 값비싼 견과류를 뿌려 쥐떼를 유발한 94세 억만장자 배리 사이드(Barry Side)의 이야기가 실제 뉴스였다. 마지막으로 컨트리 음악 스타 마고 프라이스(Margo Price)가 게스트로 출연하여 존 프라인(John Prine)과의 우정, 버섯 환각 경험을 통해 음악의 길을 택하게 된 계기, 결혼반지를 전당포에 맡겨 첫 앨범을 제작한 사연, 그리고 돌리 파튼(Dolly Parton)과의 만남 등 개인적인 일화를 공유하며 유쾌한 시간을 보냈다. 특히 앨범 제작을 위해 모든 것을 팔아치운 상황을 ‘세상에서 가장 위대한 패배자(World’s Greatest Loser)‘라는 곡으로 표현한 점과, 30번의 거절 끝에 잭 화이트(Jack White)의 서드 맨 레코드(Third Man Records)와 계약한 후 자신을 거절했던 이들에게 감사를 표했던 일화는 시청자들에게 깊은 인상을 남겼다.

NPR의 인기 뉴스 퀴즈 쇼 ‘Wait Wait Don’t Tell Me’가 Studebaker 극장을 유쾌한 웃음으로 가득 채웠습니다. 임시 진행자 네이긴 패러데이(Nagin Faraday)와 함께 패널들은 한 주간의 황당한 뉴스들을 날카롭지만 유머러스한 시선으로 파헤쳤습니다. 컨트리 음악의 스타 마고 프라이스(Margo Price)가 특별 게스트로 출연하여 솔직한 이야기와 함께 재치 있는 퀴즈 실력을 선보이며 방송의 재미를 더했습니다. 이 기사는 평범한 일상 속에 숨겨진 비범하고 때로는 어이없는 이야기들을 유머와 통찰력으로 풀어낸 이번 에피소드의 하이라이트를 담고 있습니다.

세상을 읽는 유쾌한 시선: 황당한 뉴스 퀴즈

NPR ‘Wait Wait Don’t Tell Me’의 ‘이번 주 알조’ 퀴즈에서 패널들은 트럼프의 LA 포기 발언, 톰 크루즈 영화 ‘디거’의 흥행 실패, 그리고 ‘코스트코 문’ 설치 트렌드 등 황당한 뉴스들을 유머러스하게 다뤘습니다.

이번 에피소드는 워싱턴 D.C.에서 온 방사선 종양학 간호사 폴라(Paula)와의 전화 연결로 시작되었습니다. 진행자 네이긴 패러데이는 폴라의 직업에 대한 놀라운 환호에 감탄하며, “이 쇼 역사상 단일 직업에 대한 가장 큰 박수”라고 언급했습니다. 폴라는 패널인 에미상 수상자 케이티 놀란(Katie Nolan), CBS 선데이 모닝 특파원 모 로카(Mo Rocca), 코미디언 조이엘 니콜 존슨(Joyelle Nicole Johnson)과 함께 ‘이번 주 알조(Who’s Alzo this time?)’ 퀴즈에 도전했습니다. 이 퀴즈는 알조 슬레이드(Alzo Slade)가 읽어주는 세 가지 뉴스 인용문 중 두 개를 맞히는 방식으로 진행됩니다. (알조 슬레이드는 자신을 2026년 노벨 심사 및 채점상 수상자라고 소개하며 웃음을 자아냈습니다.)

첫 번째 인용문은 도널드 트럼프 전 대통령의 발언이었습니다. “그들이 로스앤젤레스를 없애게 하라. 샌디에이고도 없애게 하라. 그것은 아주 작은 대가일 뿐이다.” 트럼프는 이란이 LA와 샌디에이고를 공격할 수 있다고 말하며, 심지어 “내 손님으로 와도 좋다”는 식의 태도를 보였습니다. 패널들은 이 발언의 황당함에 대해 농담을 주고받았습니다. 모 로카는 “딜의 대가라는 사람이 LA부터 내놓느냐, 최소한 코네티컷 주 하트퍼드부터 시작해야지”라며 비꼬았고, 케이티 놀란은 “만약 LA를 잃는다면, 다른 모든 사람들의 매력 지수가 한 단계씩 올라갈 것”이라며 웃음을 유발했습니다.

두 번째 인용문은 신작 영화 ‘디거(Digger)‘에 대한 혹평이었습니다. “별점 4점 만점에 0점. 그의 경력 중 최악의 영화.” 이 영화는 톰 크루즈(Tom Cruise)의 경력 중 가장 큰 흥행 실패작으로, 2억 5천만 달러의 손실이 예상된다고 합니다. 조이엘 니콜 존슨은 영화 제목 ‘Digger’가 자신과 알조를 포함한 흑인들에게 불편하게 들릴 수 있는 발음상의 문제를 지적하며, “D 발음을 강하게 해야 한다”고 강조해 폭소를 터뜨렸습니다. 패널들은 영화에서 톰 크루즈가 늙고 뚱뚱한 모습으로 분장한 것이 문제였다고 언급하며, “사이언톨로지(Scientology)가 그를 늙게 놔뒀다면 저런 모습이었을 것”이라는 재치 있는 농담을 던졌습니다.

마지막 인용문은 새로운 주택 개조 트렌드에 관한 것이었습니다. “화장지, 종이 타월, 세제. 모든 것을 쉽게 밀어 넣을 수 있다.” 워싱턴 포스트에 따르면, 주택 소유주들이 창고에서 대량 구매한 물품들을 식료품 저장실로 바로 밀어 넣을 수 있는 ‘코스트코 문(Costco door)‘을 설치하고 있다고 합니다. 패널들은 천 달러나 하는 문을 설치하면서 8센트 아끼려고 화장지 백 롤을 사는 소비 행태를 풍자하며, “이 정도면 LA와 샌디에이고를 잃는 게 대수냐”며 앞선 트럼프 발언과 연결 짓는 유머를 선보였습니다. 폴라는 세 문제 모두 정답을 맞히며 완벽한 점수를 기록했습니다.

억만장자의 기행, 그리고 의외의 과학적 발견

억만장자들의 기행을 다룬 ‘청취자 속이기’ 퀴즈에서 시카고 링컨 공원에 값비싼 견과류를 뿌려 쥐떼를 유발하는 억만장자 이야기가 진실로 밝혀졌고, ‘더블 디핑’이 의학적으로 괜찮다는 주장에 대한 논쟁도 있었습니다.

다음 코너인 ‘청취자 속이기(Bluff the Listener)‘에서는 억만장자들의 기행에 대한 세 가지 이야기가 제시되었고, 청취자는 그중 어떤 이야기가 진실인지 맞춰야 했습니다.

  1. 조이엘 니콜 존슨의 이야기: 파키스탄의 억만장자 아마르 라만(Amar Rahman)이 타이타닉 잠수정을 찾기 위해 ‘타이타닉 잠수정 잠수정’이라는 새로운 잠수정을 만들고 있으며, 이미 다섯 대의 시험용 잠수정을 침몰시켰다는 이야기.
  2. 모 로카의 이야기: 오하이오 주 영스타운 미술관이 폐관 위기에 처하자, 기술 억만장자 짐 마골러스(Jim Margolus)가 2억 5천만 달러를 기부하며 박물관의 모든 방에 자신의 사이키델릭 블랙라이트 포스터 컬렉션 중 하나를 최적의 상태로 전시해야 한다는 조건을 내걸었다는 이야기. 이로 인해 다른 예술 작품들은 거의 보이지 않게 되었고, 박물관은 ‘영스타운 야광 미술관(Youngstown Museum of Glow-in-the-dark Art)‘으로 이름이 바뀌었다는 내용.
  3. 케이티 놀란의 이야기: 94세의 억만장자 배리 사이드(Barry Side)가 시카고 링컨 공원에 비싼 수입 견과류(마카다미아, 브라질 너트 등)를 뿌리도록 사람들을 고용하여 쥐떼를 유발하고 있다는 이야기. 시 당국이 반복적으로 벌금을 부과해도 그는 벌금을 꼬박꼬박 내면서 계속해서 견과류를 뿌리고 있다는 내용.

청취자 알렉스는 쥐 문제 이야기가 가장 큰 해를 끼치는 것 같아 진실일 가능성이 높다고 판단했고, 정답을 맞혔습니다. 엑시오스 시카고(Axios Chicago)의 모니카 앵(Monica Ang) 기자는 이 억만장자의 쥐떼 유발 사건을 보도하며, “견과류를 뿌리는 사람들이 왜 그러냐고 물으면 욕설을 듣는다”고 전해 다시 한번 웃음을 선사했습니다.

패널들은 또한 한 주간의 흥미로운 뉴스 질문에 답했습니다. 모 로카는 “수년간 논쟁되어 왔지만, 이번 주에 한 의사가 무엇을 해도 괜찮다고 선언했다”는 질문에 ‘더블 디핑(double dipping)‘을 맞혔습니다. 의사는 더블 디핑이 역겹지만 “실제로는 그렇게 역겹지 않다”고 주장하며, 입안 박테리아가 다른 박테리아보다 더럽지 않다는 논리를 폈습니다. 케이티 놀란은 이에 대해 “모든 것이 더럽다는 것이 방어 논리냐”며 비판했고, 모 로카는 “그게 과학”이라고 맞받아쳐 폭소를 유발했습니다.

이 외에도 새로운 전기 마쓰다(Mazda) 차량에 보행자에게 경고 메시지를 보내는 외부 스피커가 장착되었는데, 운전자들이 이를 이용해 보행자에게 “꺼져라” 같은 말을 할 수 있다는 소식, 그리고 올해 할로윈에 사탕 대신 책을 나눠주는 ‘트릭 오어 트리팅(trick-or-treating)‘이라는 새로운 트렌드가 등장했다는 소식 등 다양한 뉴스들이 재치 있는 패널들의 입담과 함께 소개되었습니다.

컨트리 스타 마고 프라이스, 솔직한 고백과 기상천외한 경험

컨트리 스타 마고 프라이스는 존 프라인과의 우정, 버섯 환각 경험으로 음악가의 길을 택한 계기, 결혼반지를 팔아 첫 앨범을 만든 이야기, 그리고 돌리 파튼과의 특별한 인연을 공개했습니다.

이번 에피소드의 특별 게스트는 컨트리 음악계의 센세이션, 마고 프라이스였습니다. 시카고에서 열리는 ‘존 프라인(John Prine) 80주년 기념 콘서트’에 참여하기 위해 방문한 그녀는 자신의 음악 여정과 흥미로운 일화들을 공유했습니다.

마고 프라이스는 존 프라인과 70세 생일에 만나 우정을 쌓았고, 함께 투어하며 듀엣곡 ‘Unwed Fathers’를 부르고 수익금을 ACLU에 기부했다고 밝혔습니다. 그녀는 존 프라인과의 가장 기억에 남는 추억으로 “새벽 4시까지 함께 술을 마시다 비행기를 놓칠 뻔했던 일”을 꼽으며, 존 프라인이 자신들보다 더 열정적으로 파티를 즐겼다고 회상했습니다.

그녀는 19세 때 버섯을 과도하게 섭취한 환각 경험(mushroom trip)을 통해 음악가의 길을 걷기로 결심했다고 고백했습니다. 당시 그녀는 커뮤니케이션을 전공하고 있었지만, 그 경험을 통해 내슈빌로 가서 작곡가의 꿈을 좇기로 결정했다고 합니다. 그녀는 버섯을 너무 많이 먹어 “다시는 돌아오지 못할 것 같았다”고 회상하며, 버섯을 피자나 사과 소스에 넣어 먹으면 맛이 훨씬 좋다는 팁을 공유해 패널들을 놀라게 했습니다.

마고 프라이스의 첫 앨범 제작 과정도 드라마틱했습니다. 그녀는 앨범 자금을 마련하기 위해 결혼반지를 전당포에 맡겼다고 밝혔는데, 남편은 오히려 자신의 차까지 팔아 앨범 제작에 전폭적인 지지를 보냈다고 합니다. 그녀는 이 경험을 바탕으로 앨범의 마지막 곡인 ‘World’s Greatest Loser’를 만들었다고 설명했습니다.

잭 화이트(Jack White)의 서드 맨 레코즈(Third Man Records)와 계약하기 전까지 30번의 거절을 당했던 일화도 공개되었습니다. 앨범이 성공하고 그래미 후보에 오르자, 그녀는 아메리칸 뮤직 협회(Americana Music Association) 시상식에서 상을 받으며 “나를 거절했던 모든 사람들에게 감사한다”고 말하며 통쾌한 복수를 했다고 전했습니다.

또한, 그녀는 돌리 파튼(Dolly Parton)이 소셜 미디어에서 단 67명만을 팔로우했는데, 그중 한 명이 자신이었다는 사실을 언급하며 돌리 파튼과의 특별한 인연을 공개했습니다. 돌리 파튼의 50주년 그랜드 오프리(Grand Ole Opry) 기념 공연에서 함께 사진을 찍었는데, 드레스의 시퀸(sequins)이 돌리 파튼의 라인스톤(rhinestones)에 걸려 한참 동안 붙어 있었다는 유쾌한 에피소드도 들려주었습니다.

마지막으로 마고 프라이스는 ‘내 직업이 아니야(Not My Job)’ 퀴즈에 참여했습니다. 그녀의 새 앨범 제목 ‘Days of Unrest’에서 착안하여 ‘Nights of Unrest’, 즉 몽유병에 대한 질문들이 주어졌습니다.

  • 신시내티 레즈 투수 브록 버크(Brock Burke)가 마이너 리그 시절 몽유병으로 “수류탄!”이라고 외치고 폭발음을 낸 뒤 다시 잠들었다는 이야기.
  • 키스 리처즈(Keith Richards)가 몽유병 상태에서 롤링스톤즈의 명곡 ‘Satisfaction’의 메인 기타 리프(guitar riff)를 작곡하고 녹음했다는 이야기. (그는 아침에 테이프를 재생했을 때, 그 유명한 리프와 함께 40분간의 코 고는 소리가 녹음되어 있었다고 합니다.)
  • 한 여성이 남편이 잠꼬대로 “나는 호박 마을 시장이다”라고 외치며 아내에게 시계(도시의 열쇠라면서)를 건네주었다는 이야기.

마고 프라이스는 모든 질문에 정답을 맞히며 뛰어난 퀴즈 실력을 자랑했습니다.

일상 속 기발한 뉴스: 청중을 사로잡는 유머

블룸하우스 스튜디오의 ‘스파이시 치토스’, 보드카를 넣은 샐러드 드레싱 ‘스왐피 메리’, 세계에서 가장 시끄러운 새 찾기 등 기발한 뉴스들이 소개되었고, 마쓰다 전기차의 보행자 경고 스피커 악용 사례도 언급되었습니다.

‘라임 챌린지(Limerick Challenge)’ 코너에서는 청취자 파커가 뉴스 관련 라임의 마지막 단어를 맞혔습니다.

  • 블룸하우스 스튜디오(Blumhouse Studios)가 할로윈을 맞아 출시한 ‘스파이시 치토스(Spicy Cheetos)’ – “두려움의 맛”이라는 콘셉트로 혀를 얼얼하게 만드는 경험을 선사한다고 합니다.
  • 요리책 저자가 비건 그린 갓데스 샐러드 드레싱(vegan green goddess salad dressing) 샘플을 제공하다가 사람들이 이를 샷처럼 마시는 것을 보고 보드카를 첨가한 ‘스왐피 메리(Swampy Mary)‘를 만들었다는 이야기.
  • 과학자들이 세계에서 가장 시끄러운 새를 찾고 있다는 소식. 남미의 붉은 다리 세레마(red-legged serama)가 유력 후보이며, 북미에서는 캐나다 거위(Canadian goose)가 거론되었는데, 패널들은 캐나다 거위가 “가장 큰 바보(biggest jerk)“라고 농담했습니다.

마지막 코너인 ‘라이트닝 빈칸 채우기(Lightning Fill-in-the-Blank)‘에서는 패널들이 60초 안에 최대한 많은 빈칸을 채워야 했습니다. 몇 가지 흥미로운 질문들은 다음과 같습니다.

  • CDC가 시베리아에서 페스트(plague)로 사망한 연구원과 접촉한 미국 여행객들을 모니터링하고 있다는 소식.
  • 오하이오의 한 남성이 주 상원의원에게 상어의 페니스(shark’s penis) 사진을 보냈다가 구금된 사건.
  • 펜실베이니아 주가 1,000건의 홍역(measles) 사례를 은폐했다는 CDC의 확인.
  • 아이오와의 한 교사가 휴가 자금(vacation fund)을 기부하는 학생에게 추가 학점을 주려다 해고된 사건.
  • 캘리포니아 주가 로봇과 유튜버(robots and YouTubers) 간의 싸움을 조작하는 스타트업에게 중단 요청을 한 일.
  • 플로리다 키스(Florida Keys) 해역에서 어부들이 “네모난 그루퍼(square grouper)“라고 부르는 코카인 벽돌(bricks of cocaine)을 계속해서 낚아 올리고 있다는 소식. 당국은 어부들에게 ‘잡고 놓아주기(catch and release)‘를 권장하며 “건강한 코카인 개체 수를 유지하는 데 도움을 달라”고 농담했습니다.
  • 두 남성이 전동 스쿠터 두 대 위에 소파(couch)를 올려놓고 공공 도로에서 운전하다가 경찰에 적발된 사건.
  • 밀워키의 한 여성이 고등학교에서 대리 교사 행세를 하다가 적발되었는데, 그녀는 “아이들에게 소리치는 것(yelling at kids)을 너무 좋아해서 그랬다”고 진술했다는 이야기.

이번 ‘Wait Wait Don’t Tell Me’ 에피소드는 뉴스 속의 어이없음과 인간적인 순간들을 유머와 통찰력으로 엮어내며 청취자들에게 한바탕 웃음과 함께 세상을 바라보는 새로운 시각을 선사했습니다. 복잡한 현실 속에서도 유머를 잃지 않는 이들의 이야기는 우리에게 작은 위로와 큰 즐거움을 주기에 충분했습니다.