English
Based on โThe bizarre phenomena that medicine struggles to explain | David Linden: Full Interviewโ from Big Think Watch the original video
Decoding the Mind-Body Mystery: A Neuroscientistโs Journey into the Unexplained
For centuries, the intricate dance between our thoughts, emotions, and physical well-being has been relegated to the realms of philosophy, spirituality, or even the supernatural. Science, in its quest for empirical truth, often viewed the profound influence of the mind on the body with skepticism. But what if the โuntestable and etherealโ is, in fact, rooted in measurable biology?
David Linden, a distinguished professor of neuroscience at Johns Hopkins University School of Medicine, has dedicated his career to studying neuroplasticity โ how the brain and nervous system are reshaped by experience. In a recent interview, Linden shared his journey from a biologist resistant to the mind-body connection to a fervent advocate, revealing how cutting-edge neuroscience is finally unraveling these long-held mysteries, even touching upon his own battle with terminal cancer.
The Unbreakable Link: A Biological Conversation
Linden admits that, like many biologists, he initially resisted the idea that mental life profoundly affects the body. The concept seemed too intangible, too far removed from the hard science of biology. Yet, his father, a psychiatrist, offered a pivotal insight: โPsychiatry works not in some magical psychological realm divorced from biology, it works because it changes your brain.โ This principle, Linden emphasizes, applies to all behavioral practicesโmeditation, psychotherapy, controlled breathingโthey all exert their effects through biological mechanisms that we are only now beginning to understand.
A key to this understanding lies in distinguishing between how we sense the world and how we sense ourselves. We are familiar with โexteroceptiveโ senses like sight, smell, and hearing, which provide information about our external environment. But equally crucial are our โinteroceptiveโ senses, the inward-pointing signals that tell us if our bladder is full, our bowel is distended, or how our head relates to gravity. These interoceptive signals are the bedrock of the ongoing conversation between mind and body.
This conversation happens through various biological channels:
- Rapid Electrical Signals: Neurons transmit fast information from the body to the brain via the spinal cord.
- Slower Hormonal Signals: The body secretes hormones into the bloodstream, which then travel to the brain and bind to receptors on neurons, producing slower, more sustained effects.
- Rhythmic Cues: The brain continuously monitors and responds to our breathing rhythm and heartbeat, with each pulse subtly dilating arteries in the brain, providing a rapid sensory input.
The mind, instantiated in the brain, also talks back to the body:
- Volitional Motor System: Conscious commands, like deciding to raise an arm.
- Autonomic Nervous System (ANS): This subconscious system governs involuntary bodily functions. Divided into the โfight or flightโ sympathetic nervous system and the โrest and digestโ parasympathetic nervous system, these two branches act as a yin and yang, controlling the body below our conscious awareness.
- Hormonal Release: The brain influences glands like the pituitary and adrenal glands to secrete hormones, which broadcast general effects throughout the body via the circulatory system.
- Immune System Modulation: Specialized immune hormones called cytokines serve as another communication pathway.
Hacking Hunger: The GLP-1 Revolution
The complexity of eating and hunger provides a vivid illustration of this intricate mind-body dialogue. From smelling pizza on the street to deciding to swallow a bite, a series of conscious and subconscious decisions are made, integrating exteroceptive (smell, sight, taste) and interoceptive (stomach fullness, nutrient content) information, alongside memory and association.
Crucially, our gut is remarkably sophisticated. Cells in the stomach lining can rapidly assess the nutrient content of food, distinguishing water from protein, fat, or carbohydrates. Later, sensors in the small intestine detect passing nutrients, triggering the slow hormonal signal of Glucagon-Like Peptide 1 (GLP-1). This hormone slows gastric emptying and, more importantly, suppresses appetite in the brain for hours.
Linden highlights a fascinating disconnect: while artificial sweeteners trick the sweet sensors in our mouths, they fail to fool the molecularly different sugar sensors in our stomachs and intestines. This mismatchโmouth saying โsugar,โ gut saying โnoโโsends conflicting signals to the brain, likely explaining why artificial sweeteners are often ineffective for weight loss.
This understanding of GLP-1 has led to a revolution in weight management. Natural GLP-1 is quickly degraded, but clever chemists found a way to modify the molecule with fatty acids, allowing it to bind to albumin in the blood. This modification makes drugs like semaglutide (Ozempic, Wegovy) and tirzepatide (Zepbound, Mounjaro) resistant to degradation, enabling once-weekly injections that profoundly suppress appetite, leading to significant weight loss (12-17% of body weight).
Beyond weight loss, GLP-1 drugs show even greater promise. Receptors for GLP-1 are found in numerous organsโheart, kidneys, liverโsuggesting beneficial effects beyond mere weight reduction, possibly through anti-inflammatory actions. Intriguingly, early research also indicates these drugs may help control other compulsive reward-seeking behaviors, such as alcohol consumption, drug abuse, and even compulsive shopping or gambling, hinting at a shared underlying reward circuitry in the brain.
Even exercise, long known for its health benefits, plays a role in appetite regulation. Intensive exercise produces a metabolite (lactate conjugated with phenylalanine) that travels to the brain to suppress appetite. While not a complete antidote to overeating, it provides a net benefit.
Linden also points to a darker side of our evolved hunger mechanisms. Our ancestors, facing intermittent famines, were wired to โsnarf downโ high-calorie foods. Today, the processed food industry exploits this ancient circuit, using sophisticated engineering to override our natural satiety signals, contributing to the significant weight gain observed in populations like the United States since 1960.
The Power of Belief: Voodoo Death, Broken Hearts, and Placebos
The mindโs influence extends to life and death itself. Linden discusses Walter Cannonโs 1942 report on โvoodoo death,โ where individuals who believed they were cursed actually died. Cannon theorized sympathetic nervous system hyperarousal. Modern understanding refines this: a โone-two punchโ of sympathetic overdrive followed by sustained parasympathetic activation shuts down the body. Crucially, this only works if the belief in the curse is present.
This isnโt just a phenomenon of distant cultures. Linden cites cases of โfatal misdiagnosesโโlike a man who died shortly after Christmas, believing he had terminal liver cancer, only for an autopsy to reveal he was largely healthy. His belief, not the disease, killed him, likely through the same biological mechanisms as voodoo death.
The romantic notion of dying from a โbroken heartโ also finds scientific validation. Epidemiological studies confirm that people are statistically more likely to die soon after losing a long-term partner, from cardiovascular events, cancer, or autoimmune diseases. This grief-induced decline is biologically explained by phenomena like Takotsubo cardiomyopathy (or โoctopus trap heartโ), first identified in Japan, where severe emotional stress causes a dramatic, temporary impairment of heart function, linked to sympathetic nervous system overactivation.
Fortunately, the mindโs power can also be harnessed for good. Positive beliefs and mental states can relieve pain and improve health outcomes. While behavioral interventions like meditation and psychotherapy are vital, understanding mind-body signaling also informs conventional therapies. GLP-1 drugs, as discussed, leverage body-to-mind signals. Vagus nerve stimulators, used for depression and epilepsy, activate the parasympathetic nervous system, exploiting mind-to-body pathways.
The placebo effect is perhaps the most striking demonstration of the mindโs healing power. Sugar pills or sham treatments can significantly alleviate pain, clear infections, and improve cardiovascular function. For pain, we now know that placebos activate the brainโs natural opioid system, releasing endorphins and enkephalinsโan effect that can be blocked by naloxone. Placebos also appear to involve a form of associative learning, akin to Pavlovian conditioning, where a neutral stimulus (like a lemon-lime flavor) paired with a drug can eventually elicit some of the drugโs effects on its own.
Curiously, the placebo effect for pain has grown stronger over recent decades, but primarily in the United States. Linden speculates this might be linked to direct-to-consumer drug advertising, which is allowed in only two countries worldwide (the US and New Zealand), potentially cultivating a stronger belief in drug efficacy. Even more counterintuitively, open-label placebosโwhere patients are explicitly told they are receiving a sugar pillโstill produce beneficial effects, a phenomenon that continues to fascinate neuroscientists.
The Brainโs Fight Against Cancer: A Personal Revelation
Lindenโs journey into the mind-body connection took a profoundly personal turn nearly five years ago when he was diagnosed with synovial sarcoma, an aggressive cancer, and given 6 to 18 months to live. For Linden, a neuroscientist, battling a terminal illness meant embracing โthe way of the nerdโโunderstanding his disease through the lens of neuroscience.
He explains cancer not just as uncontrolled cell growth, but as an โopportunistic bastardโ that co-opts other bodily systems. Tumors manipulate the immune system to avoid detection, secrete signals to attract blood vessels for nourishment, and, as increasingly understood, engage in a complex dialogue with nerves. Tumors secrete neurotrophins (like nerve growth factor, NGF) that cause nerves to grow into them, while pain-conveying sensory neurons within the tumor secrete CGRP, which suppresses immune cells (CD8+ T lymphocytes) that would otherwise fight the cancer. This tumor-nerve interaction worsens prognosis, opening a new frontier in cancer therapy: preventing nerve innervation.
The idea that psychosocial support, love, and mental state can influence cancer outcomes has long been a hopeful thought. Linden confirms that epidemiological evidence now strongly suggests a beneficial effect on cancer progression, though itโs not a miracle cure for chemotherapy or surgery. Understanding the biology behind thisโsuch as stress hormones promoting tumor growth and psychotherapy reducing stress hormone signalingโopens avenues for new drug therapies. For instance, beta-blockers, drugs commonly used for anxiety and heart conditions, can slow cancer progression in certain types of tumors that possess beta-adrenergic receptors.
Recent randomized controlled studies offer compelling evidence for exercise in cancer outcomes. A 2025 study on colon cancer patients, for example, found that those randomly assigned to an exercise group had a remarkable 30% improvement in mortality over eight years. This is an effect size comparable to powerful anti-cancer drugs, robustly demonstrating exerciseโs direct benefit, independent of confounding factors. โIf youโre battling cancer and you can bring yourself to do it,โ Linden asserts, โexercise is one of the very, very best things that you can do.โ
Lindenโs own continued survival, far beyond his initial prognosis, serves as a poignant testament to these insights. When asked why he believes he is still alive, he speaks of the โdeep loveโ he feels from his wife, Dina. He clarifies that this isnโt a sentimental remark but a scientific observation. For Linden, love and social connection are not merely emotional comforts; they are powerful biological forces that profoundly influence our physiology, our resilience, and ultimately, our ability to heal and survive.
The revolution in understanding the mind-body connection is transforming medicine. Itโs moving beyond the ethereal, providing biological explanations for phenomena once thought inexplicable. This deeper insight promises a future where behavioral interventions, targeted drugs, and sophisticated neural devices will converge, exploiting the profound and often surprising power of our own minds to foster health and combat disease.
Based on โ669. Why Is 95 Percent of the Worldโs Bourbon Made in Kentucky? | Freakonomics Radioโ from Freakonomics Radio Network Watch the original video
Kentuckyโs Golden Spirit: The Barrel Tax, Bourbon Glut, and the Battle for Tomorrowโs Drinkers
For most businesses, time is money in the most direct sense: products are made, sold, and investments recouped. But in the world of fine spirits, time isnโt just money; itโs a crucial ingredient, an investment that matures over years, even decades, before yielding its full value. This unique economic reality is nowhere more evident than in the American bourbon industry, a sector currently grappling with a paradox of its own making: an unparalleled concentration of production, a rich history, and a looming glut that could redefine its future.
Freakonomics Radio recently delved into this fascinating industry, exploring why an astounding 95% of the worldโs bourbon is made within a 45-minute drive of Lexington, Kentucky, and what happens when an industry built on patience suddenly finds itself with too much product and not enough demand.
The Allure of Age: Time as an Investment
Consider products like fine cheeses or certain wines; their value appreciates with age. But for spirits, particularly Scotch whiskey and its American cousin, bourbon, the older the barrel, the dearer the bottle. This means distillers pour significant capital into production, only to have their inventory sit in warehouses for years, sometimes decades, before it can be sold.
Ken Troske, a labor economist and chair of the economics department at the University of Kentucky, observes this phenomenon firsthand. Having moved to Kentucky two decades ago, he witnessed bourbonโs resurgence. โWhen I got there, bourbon was just starting to recover from a long period of time of when it was in decline,โ Troske recounts. Today, the state holds a staggering 16 million barrels of bourbon aging in its rickhouses, a fourfold increase from the 4 million barrels when Troske arrived.
The dramatic shift in value is exemplified by Pappy Van Winkleโs 20-year-old bourbon. Troskeโs wife once bought a bottle for $120. Today, that same bottle could fetch $2,500 to $3,000 on the secondary market. This isnโt just a testament to quality; itโs a stark illustration of how time, scarcity, and brand prestige can inflate value. The allure of such high-end products even spawned a black market during the bourbon boom, with 65 cases of 20-year Pappy Van Winkle stolen from a warehouse, valued at an estimated $100,000.
Kentuckyโs Claim to Fame: More Than Just Limestone?
The concentration of bourbon production in Kentucky is a striking economic anomaly. The stateโs proponents often cite the unique limestone-filtered water, which purportedly lends itself perfectly to the bourbon-making process, as a primary reason. This same geological feature is also credited with contributing to the success of Kentuckyโs thoroughbred horse industry, another sector highly concentrated in the Bluegrass region.
However, some economists, like Andrew Muhammad, an agricultural economist at the University of Tennessee, suggest there might be an element of โsoft protectionismโ at play. โYou do have to admit itโs a bit convenient, right?โ Muhammad muses, highlighting that some of the finest Scotch and Japanese whiskies use barrels from Kentucky and Tennessee. This raises questions about whether the โquality distinctionโ argument might also serve as clever marketing for the incumbent industry.
The regulatory framework for bourbon is indeed unique. As Ken Troske explains, according to the Code of Federal Regulations (CFR Chapter 27, Section 5.143), to be called โstraight bourbon whiskey,โ it must be:
- Fermented mash of not less than 51% corn.
- Distilled to no more than 160 proof.
- Stored in new American charred oak barrels at no more than 125 proof for at least two years.
- Made in the United States.
These regulations, dating back to a 1964 US Congressional resolution, declare bourbon a distinctive product of the United States, much like Scotch whiskey is exclusive to Scotland or Champagne to Franceโs Champagne region. While Master Distiller Danny Kahn of Sazerac (which owns brands like Buffalo Trace and Pappy Van Winkle) staunchly defends each component of the law as beneficial for flavor, the historical context also suggests a confluence of interests, particularly from the corn, barrel-making, and copper industries.
The Art and Science of the Brown Spirit
Danny Kahn, who transitioned from brewing beer at Anheuser-Busch to master distiller, provides a fascinating glimpse into the meticulous process behind bourbon. โIf you think about whiskey, we make beer first, then we distill it, and then we age it,โ he explains.
Kahn elaborates on the five key requirements:
- 51% or more corn: Beyond historical availability, corn provides abundant starch for sugar and alcohol production, contributing significant flavor from its oils.
- Made in the USA: This allows for legal control and consistent application of standards.
- Distilled to no more than 160 proof: Kahn notes that distillers typically aim for 135-140 proof. Distilling at a lower proof retains more flavors, which are crucial for how the whiskey ages, slowly oxidizing and reacting with wood components.
- Put into a barrel at no more than 125 proof: This proof level is critical because different flavor components in the wood are soluble in varying alcohol-to-water ratios, allowing distillers to manipulate the final taste profile.
- New charred oak containers (barrels): This is perhaps the most iconic and impactful rule. The process begins with white oak staves, which are seasoned outdoors for about a year. Rainwater rinses tannins, and microbiological activity breaks down wood components. Once assembled, the inside of the barrel is subjected to intense direct flame for about 30 seconds, creating a char layer. This char acts like a filter, while the cooked wood beneath it provides the โextractablesโ โ the hemicellulose (caramel, butterscotch notes), lignins (baking spices, vanilla), and tannins (mouthfeel, astringency, color) that define bourbonโs complex flavor.
Over time, a significant portion of the whiskey evaporates through the wood, famously known as the โangelโs share.โ For some 23-year-old bourbons, Kahn notes, โthereโs just a little bit left at the bottom.โ The used barrels, no longer suitable for bourbon, are often sold to producers of Scotch, Irish, or Indian whiskies, though Kahn admits the market for them โis not so greatโ currently, leading to a proliferation of โroadside plantersโ made from old bourbon barrels in Kentucky.
The Boomโs Hangover: A โQuantity Problemโ
From 2012 to 2022, the bourbon industry experienced a robust boom, attracting numerous new distilleries. However, as Brad Patrick, an executive in residence at the University of Kentuckyโs Gatton College of Business and Economics, observes, โnow weโve bumped into a wall.โ Demand for bourbon has been falling since 2022, exacerbated by new tariffs, leaving the industry with its 16 million aging barrels and a serious โquantity problem.โ
This isnโt a new phenomenon. Patrick draws parallels to the Scotch industryโs overproduction in the 1980s and bourbonโs own struggles from Prohibition to the 1970s. The current downturn is multifaceted:
- Changing Consumer Tastes: Younger consumers (Gen Z) are less interested in โdaddyโs old brown spirit,โ gravitating towards โwhite spiritsโ and ready-to-drink (RTD) cocktails.
- Competition: The rise of cannabis (THC) products and other alcoholic beverages in cans.
- Health & Wellness: Increased awareness and trends like GLP-1 medications may contribute to reduced alcohol consumption.
- Market Saturation: โThereโs probably too much variety,โ Patrick states, with between 800 and 1,000 different bourbon SKUs on the market, leading to โprice fatigueโ and overwhelming choice.
The industryโs largest player, Jim Beam (owned by Suntory), has already paused production at its flagship distillery for a year, and consolidation and layoffs are affecting other producers.
The Inefficient Web of Regulation and Trade
Beyond shifting consumer preferences, the bourbon industry faces structural challenges, particularly in distribution and international trade.
The Three-Tier System: Economist Ken Troske criticizes the USโs โoddโ three-tier distribution system for alcohol, a historical artifact from post-Prohibition efforts to curb organized crime. This system mandates separate entities for production, distribution, and retail, with no financial relationships between them. While it may have served its original purpose, today itโs โfull of inefficiency and middlemen,โ leading to price discrepancies. Troske cites the example of a bottle of Blantonโs bourbon: $74 at Buffalo Traceโs gift shop in Kentucky, $130 at a local Kentucky liquor store, and a staggering $400 in La Jolla, California. Distributors also leverage popular brands, forcing retailers to sell less desirable products (like Fireball) to get allocations of sought-after bourbons.
Tariffs: The Trump administrationโs trade policies further complicated matters. Retaliatory tariffs from the European Union, specifically a 25% tariff on American whiskey, significantly impacted exports. Andrew Muhammad explains that some companies chose to absorb the cost rather than raise prices, fearing the permanent loss of market share. โOnce you lose market share in the distilled spirits sector, itโs very hard to get it back,โ he notes. Canada took an even more drastic step, simply removing American products from shelves.
Barrel Taxes: The state of Kentucky also levies an annual โbarrel taxโ on aging bourbon, a legacy โsin taxโ that in 2025 amounted to $75 million. While this tax is being phased out by 2043, it represents yet another cost burden on distillers already investing for years without immediate returns.
The Road Ahead: Creative Destruction or Just a Hangover?
The bourbon industry is at a crossroads. Brad Patrick predicts a โweeding out of businesses,โ similar to the Scotch industryโs consolidation to five major players after its 1980s bust. Distilleries with strong brands are likely to survive, while contract distillers heavily reliant on borrowed money face the most significant trouble.
The question remains: where is the โcreativeโ coming out of this โdestructionโ?
- Global Markets: Hopes persist for emerging markets like India and China, should tariffs ease.
- Tourism: The Kentucky Bourbon Trail continues to be a major draw, with distilleries investing in โlifestyle, and luxury, and eventsโ to connect with consumers.
- Ready-to-Drinks (RTDs): Sazerac, for instance, acquired BuzzBallz, a brand of colorful canned cocktails experiencing rapid growth. Danny Kahn sees this as a strategic move to tap into different market segments, acknowledging that โthe alcohol pie is not growing aggressively. So, where are we not represented, and where can we get involved?โ
While the image of a bourbon connoisseur savoring a meticulously aged spirit endures, the industry is clearly adapting to a new era. The current glut of high-quality bourbon signals a challenging period, but also potentially an opportunity for innovation. Whether itโs through diversifying product lines, strengthening global presence, or enhancing the consumer experience, Kentuckyโs golden spirit is once again proving that patience is not just a virtue, but a necessity, in the ever-evolving world of alcohol.
Based on โAI for Atoms: How Periodic Labs is Revolutionizing Materials Engineering with Co-Founder Liam Fedusโ from No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups Watch the original video
The Atomic Leap: How ChatGPTโs Co-Creator is Forging AI for the Physical World
Liam Fedus is a name synonymous with the AI revolution. As one of the co-creators of ChatGPT and a former VP of post-training at OpenAI, his work has indelibly shaped how millions interact with artificial intelligence. Yet, after helping to unleash the power of language models on the digital realm, Fedus has turned his formidable intellect towards a new, perhaps even more profound frontier: the physical world. Through his new company, Periodic Labs, he is building an โAI foundation lab for atoms,โ aiming to revolutionize material sciences, chemistry, and engineering.
This isnโt just about writing smarter software; itโs about fundamentally changing how we discover, design, and produce the very matter that constitutes our world.
From Dark Matter to Digital Minds
Fedusโs journey to the forefront of AI began, perhaps surprisingly, in the depths of physics. An undergraduate physics major, he spent time researching dark matter, working with an apparatus โdirectionally sensitive to dark matterโs direction.โ This background is not uncommon among todayโs AI luminaries, prompting the host to ask why so many physicists, like Anthropicโs Dario Amodei or Googleโs Adam Brown, gravitate towards AI.
Fedus attributes this trend to physics instilling a โvery principled,โ โhard-nosed scientistโ approach to thinking about the world. โItโs such an incredible field,โ he explains, โyou have such high leverage in computer science in AI.โ Many high-energy physicists, particularly after the discovery of the Higgs boson, found themselves looking for โwhatโs next,โ realizing their skill sets could be โa huge contributor elsewhere.โ Itโs a migration that, as the host muses, โalmost feels like weโre recreating the Manhattan projectโฆ except now what weโre seeking is different forms of intelligence.โ
Fedusโs own transition began in grad school, where he found himself โalways gravitating towards the machine learning problems,โ particularly in particle reconstruction. Recognizing that pushing the frontier of machine learning required a shift to computer science, he landed at Google Brain in 2016-2017. This period, he recalls, was a โremarkable period for Google Brainโ โ a โCambrian eraโ marked by the creation of distributed training strategies, Mixture of Experts, and the Transformer architecture. โThe field was much, much earlier,โ he says, โand I think there was a lot of diversity and entropy in the research, and it was very fun.โ
His work at Google focused on architecture, specifically pushing โsparsity that allows for more efficient serving of models at scaleโ and expanding the capabilities of what AI could achieve. By late 2022, the technology was becoming โvery compelling,โ and Fedus, along with other Google colleagues, moved to OpenAI.
The Birth of ChatGPT and the Call of the Physical
At OpenAI, Fedusโs primary goal was the โproductionization of GPT-4.โ The powerful model had been pre-trained, but the question remained: how to turn it into a product? Initial ideas ranged from writing bots to coding bots, even a โmeeting botโ that would take notes and assign to-dos. However, John Schulman, a key researcher, was โvery opinionatedโ in favor of a general chatbot. โAnd that became a large part of the effort,โ Fedus explains, culminating in the launch of ChatGPT.
The impact was instantaneous and profound. โThat was kind of the starting gun of this whole AI revolution,โ the host notes, acknowledging how ChatGPT suddenly brought AIโs power into public awareness.
But for Fedus, language models, while revolutionary, were just the beginning. The โinevitability of connecting these systems to the physical worldโ became his driving conviction. โYouโre not going to see the same kind of acceleration in science and technology unless you start connecting these things to the physical world,โ he asserts. โScience ultimately isnโt sitting in a room thinking really hard. You have to conduct experiments, you have to learn from them, you have to interface with reality.โ
The technology available in 2022, he admits, was โfar too weakโ for Periodic Labsโ ambitions. It required further advancements in reasoning, test-time inference, reliable error correction, and sophisticated tool use โ capabilities that have since emerged in more advanced models and coding agents. These foundational technologies were โnecessary to then connect these systems to the physical world.โ
Bridging the Data Divide: The Challenge of Atoms
One of the biggest hurdles in applying AI to the physical world is data. Unlike language models, which feast on the internetโs vast textual corpus, materials science lacks such a readily available, clean, and comprehensive dataset. Fedus explains that ML systems excel on the data theyโre trained on, and while thereโs a โmythology of AGIโ sometimes, powerful systems are โlimited if they donโt have access to the raw data to actually make informed decisions.โ
Periodic Labs tackles this by leveraging existing foundation models, benefiting from the โorder tens of trillions of tokensโ they were trained on. This provides a โstrong prior on the world,โ meaning their systems donโt start from scratch, but already possess a foundational understanding of language and code.
However, this is โinsufficientโ for the specifics of material discovery. Fedus recounts an anecdote where an engineer found reported material properties in literature spanning โmany orders of magnitude.โ Training an ML system on such inconsistent data merely models the distribution, offering no closer path to โground truth.โ This highlights the critical role of experimental data, which provides โa grounding.โ
Crucially, itโs not just about a โpool of data.โ Periodic Labs emphasizes an โinteractive closed-loop systemโ where experimental data informs the models, which then identify patterns, flag aberrations, and drive the next set of experiments. This active feedback loop is what makes the system truly powerful.
Regarding data diversity, Fedus notes that the โgreatest advancesโ internally occur where thereโs โan abundance of data in some space.โ While thereโs some generalization for systems โstrongly governed by quantum mechanical effects,โ creating a model for quantum objects wonโt directly help with fluid dynamics. The generalization exists, but often within specific โfirst principlesโ domains, allowing them to model fundamental interactions like chemical synthesis or van der Waals forces.
Orchestrating Intelligence for Material Discovery
Periodic Labsโ AI architecture leverages the power of language models as an โorchestration layer.โ Fedus describes them as โa co-pilot assistant but also like a system that can direct experiments.โ This layer orchestrates other, more specialized models. These include neural networks โspecially designed for atomic systems where thereโs like some symmetry awareness,โ which boast lower latency and are fine-tuned for specific tasks.
The overall system acts as a sophisticated conductor, capable of ingesting vast amounts of literature, analyzing experimental data, processing different modalities, and utilizing specialized neural nets as โtoolsโ or โreward functions.โ This modular approach allows the AI to tackle complex material engineering challenges with both broad understanding and targeted precision.
The Vision: Generating Matter and Accelerating Progress
Periodic Labs began by treating itself as โcustomer zero,โ transforming its own scientific processes. The commercial opportunities, however, are vast, spanning โall of these industries, all these enterprises that are interfacing with the physical worldโ โ from semiconductors and aerospace to energy. These are fields โbottlenecked by materials engineering, process engineering,โ where engineers constantly ask questions about data, debug machinery, and seek better formulations. Fedus believes this is โactually a quite universal thing as well.โ
While starting as a โsoftware business,โ providing an โintelligence layerโ and โcontrol planeโ for companies, Fedus acknowledges the โvery interesting aspect of some breakthroughs here could have really high value,โ potentially leading to a โdiscovery modelโ akin to biotech.
The conversation naturally drifts to the futuristic implications, evoking Neil Stephensonโs novel The Diamond Age, where AI enables matter-generating 3D printers in every home. Fedusโs vision for a world in 10 years, if Periodic Labs succeeds, is equally transformative: โYouโre going from systems that arenโt just writing essays, not just writing software, but to literally generating matter.โ This has โprofound implications to semiconductors, aerospace, energy.โ
His core belief is that AI for atoms can โincrease like the pace of just like the physical development of the world.โ While โatoms are hard,โ implying physical limits, he sees โan order of magnitude or two to speed upโ by making sense of data and reaching solutions faster. โWhat weโre trying to do is give humanity this agency for atomic rearrangement, synthesis, and we think itโs going to just be a huge accelerator.โ He likens it to the โmaterials equivalent of the agricultural revolution,โ promising a dramatic shift in human capabilities.
The Power of Multidisciplinary Scale
What excites Fedus most is the โiteration between these groups of people.โ Periodic Labs is โirreducibly a multidisciplinary problem,โ bringing together physicists, chemists, top AI researchers, and engineers in โabsolutely incredibleโ close collaboration. He sees โa field fundamentally changeโ as people who have spent decades in their domains witness the power of intelligent systems.
He draws an analogy to the industrialization of AI research itself: from a โfew GPUs and a few peopleโ pushing the frontier in early Google Brain days, to an era โindustrializedโ by โhundreds of researchers working together with hundreds of thousands, millions of GPUs dictated and driven by scaling laws.โ This predictability allowed for massive capital investment. Fedus believes physical sciences and engineering โwill have a very similar property where we establish these scaling properties and bring that mindset.โ Periodic Labs aims to bring โmuch larger scale sets of experimentsโ to bear, enabled by intelligence and automation, addressing the challenge of scientists being overwhelmed by unprecedented data throughput.
This ambition is capital-intensive, primarily due to โextraordinarily expensiveโ GPUs. Surprisingly, Fedus notes that โthe compute cost relative to physical infrastructure is actually surprising,โ with compute often being the larger expense, despite the long lead times and intrinsic difficulties of physical systems. He also highlights the societal value of bringing academic scientists into a setting where they can operate at โreal scaleโ and make a different kind of impact, acknowledging the undercompensation of many academic researchers.
The Future of Intelligence and Robotics
Periodic Labs is actively hiring across both โbitsโ (AI infrastructure, pre-training/mid-training roles) and โatomsโ (control engineering, system engineering, project engineering).
When discussing AGI, Fedus offers a nuanced perspective. He believes thinking of โintelligence as a scalerโ is a fallacy, as systems often exhibit โodd spikinessโ โ being โworld-class on some math domainโ yet degrading substantially with minor perturbations, akin to โa bad high school student.โ Generalization can be โnon-intuitive.โ
For โrecursive self-improvement,โ Fedus sees a โvery clear path for software engineering,โ where systems can write repositories, identify bugs, and refactor code. This is happening โnowish,โ driven by โhuge amounts of data, really cheap verifiable environmentsโ (like unit tests). AI research self-improvement is a โslower outer loop,โ requiring more GPUs and longer experiments, but also inevitable. The key, he reiterates, is the โclosed loops of actually doing science, of actually doing engineering,โ connecting these systems to the physical world.
Robotics, while not strictly necessary for Periodicโs โescape velocity,โ is a โhuge accelerator.โ The goal is โto generate high quantity, high-quality data, diverse data,โ and automation assists this. While currently using โoff-the-shelf robotics,โ improvements in โmore general robotic systemsโ โ like a โdexterous humanoid who could wander into an unstructured labโ โ will be a โmassive accelerator for spinning up new labs.โ
Beyond Periodic Labs, Fedus remains most excited about robotics and the โinterface of AI systems with the physical world.โ He envisions โagency and control of the physical world via roboticsโ as transformative, especially given the vast numbers of people who build the physical world compared to software engineers, and the widespread labor shortages.
As the digital realm accelerates at an unprecedented pace, Liam Fedus and Periodic Labs are pioneering the path for the physical world to catch up. By infusing AI into the very fabric of matter, they are not just building a company; they are laying the groundwork for a future where humanityโs ability to create, discover, and build is profoundly amplified, ushering in an era of atomic abundance and engineered possibilities.
Based on โWhat Do You Do When a Family Member Commits a Terrible Crime? | โThe Opinionsโ Podcastโ from New York Times Podcasts Watch the original video
Beyond the Bars: Why Children Need Their Incarcerated Parents, Even After Unspeakable Crimes
When a family member commits a terrible crime, the instinct for many is to sever ties, to erase the problematic individual from the family narrative. But what if this seemingly protective act, driven by understandable outrage and a desire for justice, actually inflicts deeper harm, especially on the children caught in the crossfire? This profound and challenging question lies at the heart of a recent conversation on The New York Timesโ โThe Opinionsโ podcast, featuring host M. Gessen and author Harriet Clark. Their discussion delves into the complex, often counterintuitive, necessity of maintaining connection with incarcerated parents, even those who have committed truly heinous acts.
M. Gessen, an opinion columnist and host of โThe Idiotโ podcast, found himself grappling with this dilemma firsthand. His first cousin, Alan, was arrested in 2022 for orchestrating a hit on his ex-wife, the mother of his two children, and is now serving a 10-year federal prison sentence. Gessen, initially consumed by a sense of vengeance and a lack of empathy for Alan, sought to understand how children could possibly build relationships with a parent in the prison system. His search led him to Harriet Clark, a friend whose life story offers a rare and powerful perspective.
Harrietโs mother, Judy Clark, spent 37 years in prison for her role as the getaway driver in a Brinks robbery that resulted in three deaths. Despite the enormity of her motherโs crime, Harriet grew up maintaining a close relationship with her, a bond she credits to a confluence of โluckโ within a deeply unlucky situation.
The Unseen Gift of Connection
Harrietโs childhood visits to her motherโs correctional facility were a stark contrast to the typical image of prison. Her mother was incarcerated in a facility that actively sought to facilitate parent-child relationships, offering a โchildrenโs centerโ in the visiting room where kids could play, make crafts, and engage with their mothers. โIt tried as much as possible to have the prison still fit inside the childโs reality,โ Harriet recounts. Beyond the institutionโs efforts, her own family, though fractured by the crime, rallied to ensure the connection. Special dolls by the phone helped a young Harriet stay on calls, her motherโs letters describing birds were read aloud, and her grandfather would help her look up the species. โMany people made many efforts to really enable my mother to remain my mother,โ she emphasizes, calling it โa great form of good fortune in a system that is very often trying to take peopleโs parents away from them.โ
This experience directly challenges the common sentiment Gessen articulated regarding his cousin: โWhy would you want to have a relationship with a parent who did something so horrible?โ Harriet explains that research and lived experience repeatedly show that children are aided by staying in relationship with an incarcerated parent. When a parent goes to prison, a child inherits โa very painful piece of knowledge, which is that you are leavable.โ This terrifying realization needs to be counterpointed by consistent efforts from the parent to connect, to show they still think of the child, still try to support them.
Without this connection, the absent parent becomes โthis black hole,โ taking on a โmythic dimensionโ that children struggle to comprehend. Kids need a real person to direct their โconfusion and their upset and their needs and their rage to.โ The absence, Harriet argues, is โas present as the presence is,โ and attempting to remove the parent entirely often replicates a โcarceral logic of removal and disappearance,โ falsely believing the child is then safe.
The Vengeance Trap and Collective Responsibility
Gessen confessed to a personal struggle with vengeance, admitting that while reporting on his cousinโs case, he found himself โrooting for the prosecutorโ and โwanting this guy to go to prison for as long as possible.โ He was shocked to find his own sense of vengeance channeled by the very system he once believed was meant to curb such primal impulses. Harriet, nodding in recognition, confirms this observation, citing the New York State prison system where parole is often denied due to โa certain kind of sense of vengeance within the parole boardโ influenced by survivor communities.
Harrietโs experience with her fatherโs incarceration further underscores the damage of absence. Her grandparents, furious at her father, minimized her relationship with him, believing the harsh prison environments (visits through plastic walls, shackled to beds in repulsive prison hospitals) would be โtoo much upset for a child.โ But for Harriet, this absence was worse. She โdidnโt understand what had happenedโ with her father and โdid feel more abandoned.โ
This โtoo much upset for a childโ logic, while seemingly intuitive, can be misguided. Gessen ponders how his 12-year-old nephew, O, could ever wrap his mind around his father wanting his mother killed. Harrietโs response is powerful: O โcanโt be protected from that reality. What he can be is companioned and loved within that reality.โ The goal isnโt to shield children from the truth of their parentโs incarceration, but to ensure that the parent can still be โa source of delight and support and affirmation.โ
The issue is a profoundly collective reality: โWe have five million children in this country who will have a parent incarcerated at some point in their childhood.โ When visiting prisons, Harriet witnessed โincredible people who are making heroic efforts to not let the state tear their families apart.โ These are the grandmothers who wake at 4 AM for a seven-hour bus ride, sending a clear message: โIโm not letting them throw you away. Iโm not acting like you donโt exist. You are still my son, my grandson, my father, my brother, my husband. You are still these childrenโs father.โ Such efforts, Harriet believes, are inspiring and help to โstate vengeance.โ
Accountability as a Journey, Not an Ultimatum
Gessenโs podcast concludes with an ultimatum to his cousin Alan: confess to your crime, take accountability, or youโre out of the family. Harriet challenges this, not by saying itโs wrong, but by framing it as โa moment in the process.โ She explains that prison conditions make telling the truth incredibly difficult. โNo one whoโs in an active appeal is going to confess their crime to you.โ The demand for truth, while sounding โreasonableโ and โethical,โ might not be the โbe all and end all of our relationship with people.โ
Instead, Harriet advocates for a โvery long road to accountability,โ where families collectively figure out โhow connections can be rebuilt.โ This includes helping the incarcerated individual be the best possible parent they can be while inside, and ensuring the safety and well-being of victims like Priscilla (Alanโs ex-wife) after release. โViolence is the aid people turn to when they donโt feel like there are other places to turn for help,โ Harriet notes, suggesting that the โstepping in of the collectiveโ is crucial for healing after violence and rupture.
Gessen struggles with his cousinโs habitual lying and manipulation, expressing deep frustration and a lack of trust. Harriet acknowledges the infuriating nature of manipulation, having grown up around it herself. However, she argues that this doesnโt justify total disconnection. โIf you donโt trust him, great. Donโt trust him. Donโt leave him alone with his children. Offer to be the presence when he gets out that helps to kind of ease that dynamic.โ Itโs about being โclearsighted,โ not blindly trusting, but finding โa collective solution for the fact that you have an untrustworthy member of your family.โ
This perspective directly counters โcarceral logic,โ which suggests that problematic individuals are simply removed, and that is the solution. Harriet points out the hypocrisy in this: โHave you ever told a lie? Yes. Have you ever manipulated people? Yes. Of course. Right. And so this too is part of the problem of carceral logics. They try to take sinful behavior and say it belongs just to this population. Watch this population.โ The truth, she asserts, is that โweโre all capable of harm.โ
The Imaginary Sixth Episode: A Path Forward
Harriet offers a vision for Gessenโs โimaginary sixth episode,โ a future where the family collectively works to create โas good a future as possible for Alan and Priscilla and their children and for all of you.โ This involves ensuring Priscillaโs safety, helping Alan be the best parent he can be, and even assisting him in finding work his children can be proud of after his release, given he will be disbarred.
For Harriet, her own parents, despite their past, were people she could be proud of. Her father, who suffered medical mistreatment in prison, became an advocate for healthcare in correctional facilities after his release. Her mother, too, was always presented as worthy of respect by her family, which in turn fostered Harrietโs own โstrong sense of self-respect.โ
Ultimately, the message is one of profound human connection and collective responsibility. When a parent is incarcerated, children face a cultural narrative that labels their parent as โbad.โ The family, then, plays a crucial role as a โcountering voice,โ creating conditions โwhereby a child can feel respect towards their parent.โ Itโs about finding ways for meaningful connection, even amidst profound disconnection, recognizing the โmultiplicity and contradictions of how people are.โ
Harriet Clarkโs insights offer a radical, yet deeply humane, challenge to our conventional understanding of justice, punishment, and family. They invite us to look beyond vengeance and simplistic solutions, urging us to embrace the messy, difficult, but ultimately more dignifying journey of maintaining human connection, for the sake of the children and the collective healing of families and communities. Itโs a truth that may make us think harder than weโd like, but itโs a truth that might just be the most important thing for those impacted by the long shadow of incarceration.
ํ๊ตญ์ด
โThe bizarre phenomena that medicine struggles to explain | David Linden: Full Interviewโ โ Big Think ๊ธฐ๋ฐ ๊ธฐ์ฌ ์๋ณธ ์์ ๋ณด๊ธฐ
๋ง์์ด ๋ชธ์ ์ง๋ฐฐํ๋๊ฐ? ๋๊ณผํ์๊ฐ ํํค์น ์ํ ๋ฏธ์คํฐ๋ฆฌ
์กด์ค ํํจ์ค ์๊ณผ๋ํ์ ์ ๊ฒฝ๊ณผํ ๊ต์์ธ ๋ฐ์ด๋น๋ ๋ฆฐ๋ ๋ฐ์ฌ๋ ์์ญ ๋ ๊ฐ ๋์ ์ ๊ฒฝ๊ณ๊ฐ ๊ฒฝํ์ ํตํด ์ด๋ป๊ฒ ๋ณํํ๋์ง, ์ฆ โ์ ๊ฒฝ๊ฐ์์ฑ(Neuroplasticity)โ์ ์ฐ๊ตฌํด์์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ ์ค๋ซ๋์ ๋ง์์ ์์ฉ์ด ์ ์ฒด์ ๊น์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ค๋ ์๊ฐ์ ํ์์ ์ด์๋ ์ฌ๋ ์๋ฌผํ์๋ค๊ณผ ๋ค๋ฅด์ง ์์์ต๋๋ค. ์ธก์ ๋ถ๊ฐ๋ฅํ๊ณ ๋น๋ฌผ์ง์ ์ด๋ฉฐ ์๋ฌผํ์ ๊ณผํ๊ณผ๋ ๋ค๋ฅธ ์์ญ์ ์ํ๋ค๊ณ ์ฌ๊ฒจ์ก๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค. ํ์ง๋ง ์ ์ ๊ณผ ์์ฌ์๋ ๊ทธ์ ์๋ฒ์ง๋ โ์ ์ ์ํ์ ๋ง๋ฒ ๊ฐ์ ์ฌ๋ฆฌ์ ์์ญ์์ ์๋ํ๋ ๊ฒ์ด ์๋๋ผ ๋๋ฅผ ๋ณํ์ํค๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์๋ํ๋ ๊ฒโ์ด๋ผ๊ณ ๊ฐ๋ฅด์ณค์ต๋๋ค. ๋ช ์, ์ฌ๋ฆฌ ์น๋ฃ, ์กฐ์ ๋ ํธํก ๋ฑ ๋ชจ๋ ํ๋ ๊ณผ์ ์ด ์๋ฌผํ์ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ํตํด ์๋ํ๋ฉฐ, ์ง๋ 10๋ ๊ฐ ์ด ์๋ฌผํ์ ์ดํด๋ ๋น์ฝ์ ์ผ๋ก ๋ฐ์ ํ์ต๋๋ค.
๋ฆฐ๋ ๋ฐ์ฌ๋ ์ญ์ฌ์ ์ผ๋ก ์ ๊ธฐ๋ โ์ฌ์ ์ํ(Mind-Body Medicine)โ์ ๋ํ ๋ชจ๋ ์ฃผ์ฅ์ด ์ฌ์ค๋ก ๋ฐํ์ง์ง๋ ์๊ฒ ์ง๋ง, ํ๋ ์ด์์ฐ์ ์ผ๋ก ๋ณด์๋ ์ฃผ์ฅ๋ค ์ค ์๋น์๊ฐ ๊ฒฐ๊ตญ ์ค์ ์๋ฌผํ์ ์ค๋ช ์ ๊ฐ๊ฒ ๋ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ๋งํฉ๋๋ค. ํ์ฌ ์ง๋ณ๊ณผ ์ผ์ ๊ธฐ๋ฅ์ ๋ํ ๋ง์ ์ดํด๊ฐ ์ ์ฒด ์์ฒด์๋ง ์ด์ ์ ๋ง์ถ๊ณ ์์ง๋ง, ์ด์ ๋ ์, ์๊ฐ๋ฉด์ญ ์งํ ๊ฐ์ ๋ง์ ์ง๋ณ ๊ณผ์ ๊ณผ ์๋ฉด, ์์ฌ, ํ๊ธฐ์ ๊ฐ์ ์ผ์ ํ๋๋ค์ด ๋์ ๊ฐ๋ ฅํ ํต์ ํ์ ์๋ค๋ ํ๋ช ์ ์ธ ์ธ์์ด ํ์ฐ๋๊ณ ์์ต๋๋ค. ๋์ ํต์ ํ์ ์๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ฌด์์์ ์ผ๋ก ์ผ์ด๋๋ ํ์์ผ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ, ํธํก ์ฐ์ต, ๋ช ์, ์ฌ๋ฆฌ ์น๋ฃ, ์ด๋ ๋ฑ ์ฐ๋ฆฌ์ ํ๋์ ํตํด ์ด๋ฅผ ์กฐ์ ํ ์ ์๋ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ด์ด์ค๋๋ค. ์ด๋ ์ง๋ณ์ ๋ํ ์ฌ๊ณ ๋ฐฉ์์ ์์ ํ ์๋ก์ด ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์ ํ์ํต๋๋ค.
1. ๋์ ๋ชธ์ ๋น๋ฐ์ค๋ฌ์ด ๋ํ: ๋ด์์ฉ ๊ฐ๊ฐ๊ณผ ์์จ์ ๊ฒฝ๊ณ
์ฐ๋ฆฌ๋ ๋ณดํต ๋์, ๋ง, ์๊ฐ, ์ด๊ฐ, ์ฒญ๊ฐ์ฒ๋ผ ์ธ๋ถ ์ธ๊ณ์ ๋ํ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ ๊ฐ๊ฐ๋ค์ ๋ ์ฌ๋ฆฝ๋๋ค. ํ์ง๋ง ์ฐ๋ฆฌ์๊ฒ๋ โ๋ด์์ฉ ๊ฐ๊ฐ(Interoceptive Senses)โ์ด๋ผ๋ ๋ด๋ถ ์งํฅ์ ์ธ ๊ฐ๊ฐ๋ ์์ต๋๋ค. ๋ฐฉ๊ด์ด๋ ์ฅ์ด ๊ฐ๋ ์ฐผ๋์ง, ์ค๋ ฅ์ ๋ํ ๋จธ๋ฆฌ์ ์์น๋ ์ด๋ค์ง ๋ฑ ์ฐ๋ฆฌ ๋ชธ์ ์ํ๋ฅผ ์๋ ค์ฃผ๋ ๊ฐ๊ฐ๋ค์ ๋๋ค. ์ด๋ฌํ ๋ด์์ฉ ๊ฐ๊ฐ์ ๋ง์๊ณผ ๋ชธ ์ฌ์ด์ ์ง์์ ์ธ ๋ํ์ ํ์์ ์ ๋๋ค.
๋ชธ์์ ๋๋ก ์ ๋ฌ๋๋ ์ ํธ๋ ํฌ๊ฒ ์ธ ๊ฐ์ง ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์๋ํฉ๋๋ค.
- ๋น ๋ฅธ ์ ๊ธฐ ์ ํธ: ๋งค์ฐ ๋น ๋ฅด๊ฒ ์ ๋ฌ๋์ด์ผ ํ๋ ์ ํธ๋ ๋ชธ์์ ์ฒ์๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ ๋๋ก ์ด์ด์ง๋ ๋ด๋ฐ(์ ๊ฒฝ ์ธํฌ)์ ํตํด ์ ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฌ๋ฉ๋๋ค.
- ๋๋ฆฐ ํธ๋ฅด๋ชฌ ์ ํธ: ๋ ์ฒ์ฒํ ์๋ํด๋ ๋๋ ์ ํธ๋ ๋ชธ์์ ํธ๋ฅด๋ชฌ์ ๋ถ๋นํ๊ณ , ์ด ํธ๋ฅด๋ชฌ์ด ํ์ก์ ํ๊ณ ๋์ ๋๋ฌํ์ฌ ๋ด๋ฐ์ด๋ ๋ค๋ฅธ ์ธํฌ์ ์์ฉ์ฒด์ ๊ฒฐํฉํจ์ผ๋ก์จ ๋๋ฆฐ ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ ๋ฐํฉ๋๋ค.
- ์ง์์ ์ธ ๋ฆฌ๋ฌ ๋ฐ์: ๋๋ ์ฐ๋ฆฌ์ ํธํก ๋ฆฌ๋ฌ๊ณผ ์ฌ์ฅ ๋ฐ๋์ ์ง์์ ์ผ๋ก ๋ฐ์ํฉ๋๋ค. ์ฌ์ฅ์ด ํ ๋ฒ ๋ฐ๋ํ ๋๋ง๋ค ๋์ ๋๋งฅ์ด ๋ฏธ์ธํ๊ฒ ํ์ฅ๋๋๋ฐ, ๋๋ ์ด๋ฅผ ๊ฐ์งํ๊ณ ๋ฐ์ํฉ๋๋ค. ์ด๋ ๋งค์ฐ ๋น ๋ฅธ ์ ํธ์ ๋๋ค.
๋ฐ๋๋ก ๋์ ์ํด ๊ตฌํ๋๋ ๋ง์์ด ๋ชธ์ ๋ฐ์ํ๋ ๋ฐฉ์ ๋ํ ๋ค์ํฉ๋๋ค.
- ์์์ ์ธ ์๋ฐ์ ์ด๋ ์์คํ : โํ์ ๋ค์ด ์ฌ๋ฆฌ๊ณ ์ถ๋คโ๋ ์๊ฐ์ผ๋ก ์ค์ ๋ก ํ์ ๋ค์ด ์ฌ๋ฆฌ๋ ๊ฒ๊ณผ ๊ฐ์ด, ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ์์์ ์ผ๋ก ๋ชธ์ ์ ์ดํ๋ ๋ฐฉ์์ ๋๋ค.
- ๋ฌด์์์ ์ธ ์์จ์ ๊ฒฝ๊ณ(Autonomic Nervous System): ๋ง์์ด ์ฐ๋ฆฌ์ ์์ ์์ค ์ดํ์์ ๋ชธ์ ์ ์ดํ๋ ํ์์ ๋๋ค. ์์จ์ ๊ฒฝ๊ณ๋ โ๊ต๊ฐ์ ๊ฒฝ๊ณ(Sympathetic Nervous System)โ์ โ๋ถ๊ต๊ฐ์ ๊ฒฝ๊ณ(Parasympathetic Nervous System)โ๋ก ๋๋ฉ๋๋ค. ๊ต๊ฐ์ ๊ฒฝ๊ณ๋ โํฌ์ ๋๋ ๋ํผ(fight or flight)โ ๋ฐ์์ ์ค๋น์ํค๊ณ , ๋ถ๊ต๊ฐ์ ๊ฒฝ๊ณ๋ โํด์ ๋ฐ ์ํ(rest and digest)โ ๋ฐ์์ ์ค๋น์ํต๋๋ค. ์ด ๋์ ์์์ฒ๋ผ ์๋ก ๊ธธํญ ์์ฉ์ ํ๋ฉฐ ๋ฌด์์์ ์ผ๋ก ๋ชธ์ ์ ์ดํฉ๋๋ค.
- ํธ๋ฅด๋ชฌ ๋ฐฉ์ถ: ๋์์ ๋ถ๋น๋๋ ํธ๋ฅด๋ชฌ์ ํตํด ๋ชธ์ ์ ์ดํ ์๋ ์์ต๋๋ค. ์ด ํธ๋ฅด๋ชฌ์ ๋ํ์์ฒด(pituitary gland)๋ ๋ถ์ (adrenal gland) ๊ฐ์ ๊ธฐ๊ด์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์ณ ๋ ๋ง์ ํธ๋ฅด๋ชฌ์ ๋ถ๋นํ๊ฒ ํ๊ณ , ์ด๋ ์ํ๊ณ๋ฅผ ํตํด ๋ชธ ์ ์ฒด๋ก ์ ๋ฌ๋์ด ์ ๋ฐ์ ์ธ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋ํ๋ ๋๋ค.
- ๋ฉด์ญ ์์คํ ์ ์ด: ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก โ์ฌ์ดํ ์นด์ธ(Cytokines)โ์ด๋ผ๋ ๋ฉด์ญ ์์คํ ํนํ ํธ๋ฅด๋ชฌ ๋ถ์๋ฅผ ํตํด ๋ฉด์ญ ์์คํ ์ ์ ์ดํฉ๋๋ค.
2. GLP-1์ผ๋ก ์์ ์์คํ ํดํนํ๊ธฐ
์ฐ๋ฆฌ๋ ๋จน๊ณ ๋ฐฐ๊ณ ํ ๊ฒ์ ๋จ์ํ๊ฒ ์๊ฐํ์ง๋ง, ์ค์ ๋ก๋ ๋ชธ๊ณผ ๋ง์ ์ฌ์ด์ ์ง์์ ์ธ ๋ํ๊ฐ ํ์ํ๋ฉฐ, ์ธ๋ถ ์งํฅ ๊ฐ๊ฐ๊ณผ ๋ด๋ถ ์งํฅ ๊ฐ๊ฐ์ด ๋ชจ๋ ๊ด์ฌํ๋ ๋ณต์กํ ๊ณผ์ ์ ๋๋ค.
์๋ฅผ ๋ค์ด, ๋ด์ ๊ฑฐ๋ฆฌ์์ ํผ์ ๋์๋ฅผ ๋งก์์ ๋ (์ธ์์ฉ ๊ฐ๊ฐ), โ๋ฐฐ๊ฐ ๊ณ ํ๊ฐ?โ (๋ด์์ฉ ๊ฐ๊ฐ)๋ผ๋ ์ง๋ฌธ์ ๋์ง๊ณ , โํผ์๋ฅผ ์ข์ํ๋คโ๋ ๊ธฐ์ต์ ๋ ์ฌ๋ฆฌ๋ฉฐ (๊ธฐ์ต), ๋์๊ฐ ๊ธ์ ์ ์ธ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๋ถ๋ฌ์ผ์ผ์ผ ํผ์๋ฅผ ์ฐพ์ ๋์๋ ๊ฒฐ์ ์ ๋ด๋ฆฝ๋๋ค. ํผ์ ์กฐ๊ฐ์ ์์ ๋ค๊ณ ๋์๋ฅผ ๋งก๊ณ (์ธ์์ฉ ๊ฐ๊ฐ) โ๋จน์ ๊ฒ์ธ๊ฐ ๋ง ๊ฒ์ธ๊ฐโ๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํฉ๋๋ค. ํ ์ ๋ฒ ์ด ๋ฌผ๊ณ ๋ง๊ณผ ์๊ฐ์ ๋๋ผ๋ฉฐ (์ธ์์ฉ ๊ฐ๊ฐ), โ์ผํฌ ๊ฒ์ธ๊ฐ ๋ฑ์ ๊ฒ์ธ๊ฐโ๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํฉ๋๋ค. ๊ณ์ ๋จน์ผ๋ฉด์ โ๋ฐฐ๊ฐ ๋ถ๋ฅธ๊ฐ?โ๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ ๋๋ ์๊ฐ ์ผ๋ง๋ ํฝ์ฐฝํ๋์ง (๋น ๋ฅธ ์ ๊ฒฝ ์ ํธ)์ ์์์ ์์ ์ฑ๋ถ (์๋ฒฝ ์ธํฌ์ ๋น ๋ฅธ ์ ๋ณด) ๋ฑ ์ฌ๋ฌ ์ ๋ณด๊ฐ ์ฌ์ฉ๋ฉ๋๋ค. ์๋ ๋ฌผ๊ณผ ์์, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์์ ์ข ๋ฅ(์ง๋ฐฉ, ๋จ๋ฐฑ์ง, ํ์ํ๋ฌผ)๋ฅผ ๊ตฌ๋ณํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ์ด ์ ๋ณด๋ ๋๋ก ๋น ๋ฅด๊ฒ ์ ๋ฌ๋์ด ์์ฌ๋ฅผ ์ค๋จํ ์ง ๊ณ์ํ ์ง ๊ฒฐ์ ํ๋ ๋ฐ ๋์์ ์ค๋๋ค.
์ฝ 20๋ถ ํ, ๋ค์ ์์ฌ๋ฅผ ํ ์ง ๊ฒฐ์ ํ ๋ ์์์ฐฝ์(์์ฅ)์ ์ฒซ ๋ถ๋ถ์ ์๋ ์ผ์๋ค์ด ์์์ ์์ ์ฑ๋ถ์ ํ๊ฐํ๊ณ โ์ถฉ๋ถํ ์์๋ถ์ด ์์ผ๋ ๋น๋ถ๊ฐ์ ๋จน์ง ์๊ฒ ๋คโ๋ ํฌ๋ง๊ฐ์ ๋๋ผ๊ฒ ํฉ๋๋ค. ์ด๋ โ๊ธ๋ฃจ์นด๊ณค ์ ์ฌ ํฉํ์ด๋-1(Glucagon-like Peptide-1, GLP-1)โ์ด๋ผ๋ ๋๋ฆฐ ํธ๋ฅด๋ชฌ ์ ํธ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค. GLP-1์ ์ ์ด๋์ฑ์ ๋ฆ์ถฐ ์๊ฐ ์ฒ์ฒํ ๋น์์ง๊ฒ ํ๊ณ , ๋ ์ค์ํ๊ฒ๋ ๋์ ์์ ์กฐ์ ์ค์ถ์ ์์ฉํ์ฌ ์์ญ ๋ถ์์ ํ๋ ์๊ฐ ๋์ ์์์ ์ต์ ํฉ๋๋ค.
ํฅ๋ฏธ๋กญ๊ฒ๋, ํ์ ์ ์์๋ ์คํ์ ๊ฐ์งํ๋ ํน์ ์ผ์๊ฐ ์์ง๋ง, ์์ ์์์ฐฝ์์๋ ๋น์ทํ ์คํ ์ผ์๊ฐ ์์ต๋๋ค. ์ด ์ผ์๋ค์ ๋์ ์ ๋ณด๋ฅผ ๋ณด๋ด ์์ฌ๋ฅผ ์ค๋จํ ์ง ๊ฒฐ์ ํ๋ ๋ฐ ๋์์ ์ค๋๋ค. ํ์ง๋ง ์๋ฃ๋ ๋ค๋ฅธ ์ํ์ ๋๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋๋ ์ธ๊ณต ๊ฐ๋ฏธ๋ฃ๋ ์ ์์ ์ผ์๋ ์์ด์ง๋ง, ์์ ์ฅ์ ์ผ์๋ ์์ด์ง ๋ชปํฉ๋๋ค. ์ด ์ผ์๋ค์ ๋ถ์์ ์ผ๋ก ๋ค๋ฅด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค. ์ฆ, ์ธ๊ณต ๊ฐ๋ฏธ๋ฃ๋ฅผ ์ญ์ทจํ๋ฉด ์ ์ โ์ด๊ฒ์ ์คํ์ด๋คโ๋ผ๊ณ ๋งํ์ง๋ง, ์ฅ์ โ์๋๋ค, ์ง์ง ์คํ์ด ์๋๋คโ๋ผ๊ณ ๋งํด ๋์ ์์ถฉ๋๋ ์ ํธ๊ฐ ์ ๋ฌ๋ฉ๋๋ค. ์ด๊ฒ์ด ๋ฐ๋ก ์ธ๊ณต ๊ฐ๋ฏธ๋ฃ๊ฐ ์ฒด์ค ๊ฐ๋์ ํจ๊ณผ์ ์ธ ์ ๋ต์ด ์๋ ์ด์ ์ค ํ๋์ ๋๋ค.
GLP-1 ๊ธฐ๋ฐ ์ฒด์ค ๊ฐ๋ ์ฝ๋ฌผ์ ํ๋ช ์ง๋ ๋ช ๋ ๊ฐ GLP-1 ํธ๋ฅด๋ชฌ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ๋งค์ฐ ์ธ๊ธฐ ์๋ ๋ค์ด์ดํธ ์ฝ๋ฌผ์ ๋ํด ๋ค์ด๋ณด์ จ์ ๊ฒ์ ๋๋ค. ์ฒ์ฐ GLP-1์ ํ๋ฅ์์ ๋งค์ฐ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋ถํด๋์ด ํจ๊ณผ๊ฐ ์งง์ต๋๋ค. ํ์ง๋ง ๋ ธ๋ณด ๋ ธ๋์คํฌ(Novo Nordisk)์ ์๋ฆฌํ ํํ์๋ค์ ์ฒ์ฐ GLP-1 ๋ถ์์ ์ง๋ฐฉ์ฐ ๊ฐ์ ํํ ๊ทธ๋ฃน์ ๋ถ์ฌ ํ์ก ๋ด โ์๋ถ๋ฏผ(Albumin)โ์ด๋ผ๋ ๋จ๋ฐฑ์ง์ ๊ฒฐํฉํ๊ฒ ๋ง๋ค์์ต๋๋ค. ์๋ถ๋ฏผ์ ๊ฒฐํฉํ๋ฉด ํจ์์ ์ํด ๋ถํด๋๊ฑฐ๋ ์ ์ฅ์์ ๋ฐฐ์ค๋๋ ๊ฒ์ ํจ์ฌ ๋ ๊ฐํด์ง๋๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ฒ์ฐ GLP-1์ด ๋ช ๋ถ๋ง ์์ฉํ๋ ๋ฐ๋ฉด, ์ด ๋ณํ๋ GLP-1์ ํ๋ฅ์ ์ค๋ ๋จธ๋ฌผ๋ฉฐ ์์์ ๋งค์ฐ ์ค๋ซ๋์ ์ต์ ํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ด๊ฒ์ด ๋ฐ๋ก โ์ธ๋ง๊ธ๋ฃจํ์ด๋(Semaglutide, ์๊ณ ๋น, ์ค์ ฌํฝ)โ๋ โํฐ์ ํํ์ด๋(Tirzepatide, ์ ญ๋ฐ์ด๋, ๋ฌธ์๋ก)โ์ ๊ฐ์ ์ฝ๋ฌผ์ด ์ผ์ฃผ์ผ์ ํ ๋ฒ ์ฃผ์ฌ๋ก ๊ฐ๋ ฅํ ์์ ์ต์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋ด๋ ๋น๊ฒฐ์ ๋๋ค. ์ด ์ฝ๋ฌผ์ ๋ณต์ฉํ๋ ์ฌ๋๋ค์ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ฒด์ค์ 12~17%๋ฅผ ๊ฐ๋ํฉ๋๋ค.
ํ์ง๋ง ์ด ์ฝ๋ฌผ์ ํจ๊ณผ๋ ๋จ์ํ ์ฒด์ค ๊ฐ๋์ ๋์ด์ญ๋๋ค. GLP-1 ์์ฉ์ฒด๋ ์์ ๋๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ฌ์ฅ, ์ ์ฅ, ๊ฐ ๋ฑ ๋ค์ํ ๊ธฐ๊ด์ ์กด์ฌํ๋ฉฐ, ์ด ์ฝ๋ฌผ๋ค์ด ํ์ฑํ์ํฌ ๋ ์ฒด์ค ๊ฐ๋ ์ด์์ ์ ์ตํ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋ํ๋ด๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ ๋๋ค. ์์ง ์ ํํ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ์ ์ ์์ง๋ง, ์ผ์ข ์ ํญ์ผ์ฆ ํจ๊ณผ๊ฐ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ์ถ์ ๋ฉ๋๋ค.
GLP-1 ๊ธฐ๋ฐ ์ฝ๋ฌผ์ ์๋ฒฝํ์ง๋ ์์ต๋๋ค. ๋ฉ์ค๊บผ์, ์์ฅ ์ฅ์ , ๋ ์๊ฐ(brain fog), ์๋์ง ์์ค ๋ฑ์ ๋ถ์์ฉ์ด ๋ํ๋ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ํ, ์ฒด์ค ๊ฐ๋ ์ ์ง๋ฐฉ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ๊ทผ์ก๋๋ ํจ๊ป ๊ฐ์ํ๋ฏ๋ก, ๊ทผ๋ ฅ ์ด๋๊ณผ ์ถฉ๋ถํ ๋จ๋ฐฑ์ง ์ญ์ทจ๋ฅผ ํตํด ๊ทผ์ก๋์ ์ ์งํด์ผ ํฉ๋๋ค. ์ด ์ฝ๋ฌผ์ ๋ณต์ฉํ๋ ๋์์๋ง ํจ๊ณผ๊ฐ ์ง์๋๋ฏ๋ก, ์ฅ๊ธฐ์ ์ธ ์ฌ์ฉ์ด ํ์ํ๋ฉฐ ์ค๋จํ๋ฉด ์ฒด์ค์ด ๋ค์ ์ฆ๊ฐํ ์ ์์ต๋๋ค.
์์์น ๋ชปํ ๋ณด๋์ค ํจ๊ณผ: ์ ๊ฒฝ๊ณผํ์๋ค์ GLP-1 ์ฝ๋ฌผ์ด ์์ ์ต์ ์ธ์ ์์ฝ์ฌ ์ค๋ , ์ฝ๋ฌผ ๋จ์ฉ, ๊ฐ๋ฐ์ ์ธ ์ผํ์ด๋ ๋๋ฐ๊ณผ ๊ฐ์ ๋ค๋ฅธ ํํ์ ๋ณด์ ํ๋ก์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๋ํด ์ฒ์์๋ ํ์์ ์ด์์ต๋๋ค. ํ์ง๋ง ์ด๊ธฐ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, GLP-1 ๊ธฐ๋ฐ ์ฝ๋ฌผ์ด ์์ฝ์ฌ ์ญ์ทจ๋ฅผ ์กฐ์ ํ๊ณ , ํฅ์ ์ ์ฑ ์ฝ๋ฌผ ์ค๋จ์ ๋์์ ์ฃผ๋ฉฐ, ๊ฐ๋ฐ์ ์ธ ํ๋์ ๊ด๋ฆฌํ๋ ๋ฐ๋ ํจ๊ณผ๊ฐ ์์ ์ ์๋ค๋ ์ ๋งํ ์งํ๋ค์ด ๋ํ๋๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ ๋์ ๋ณด์ ํ๋ก๊ฐ ์์๊ณผ ๋ค๋ฅธ ์ค๋ ํ๋์ ๋ถ๋ถ์ ์ผ๋ก ๊ณต์ ๋ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ์์ผ๋ก์ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์ฃผ๋ชฉ๋ฉ๋๋ค.
์ด๋๊ณผ ์์ ์กฐ์ : ๊ฒฉ๋ ฌํ ์ด๋์ ์์์ ์๊ทนํ์ฌ ์ผ๋ถ ์ฌ๋๋ค์ ์ด๋ ํ ๋ ๋ง์ ์์์ ์ญ์ทจํ์ฌ ์์ด์ต์ด ์์ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ์๊ฐํฉ๋๋ค. ํ์ง๋ง ๊ฒฉ๋ ฌํ ์ด๋์ ํ์คํ ์์ด์ต์ด ์์ต๋๋ค. ์ด๋ ์ค ์์ฑ๋๋ โ์ ์ฐ(Lactate)โ์ด โํ๋์๋ผ๋(Phenylalanine)โ์ด๋ผ๋ ์๋ฏธ๋ ธ์ฐ๊ณผ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ๋์ ๋๋ฌํด ์์์ ์ต์ ํ๋ ๋ณต์กํ ์ํํ์ ๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์น๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ ๋๋ค. ์ด๋๋ง์ผ๋ก ์ํ๋ ๋ชจ๋ ์ฒด์ค์ ๊ฐ๋ํ๊ธฐ๋ ์ด๋ ต์ง๋ง, ์ด๋ ๋ถ๋ช ํ ์ด์ ์ด๋ฉฐ, ๊ธฐ๋ถ ๊ฐ์ , ์ธ์ง ๊ธฐ๋ฅ ์ ์ง ๋ฑ ์ฒด์ค ๊ฐ๋ ์ธ์๋ ์๋ง์ ๊ฑด๊ฐ์์ ์ด์ ์ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค.
์ ์ฐ๋ฆฌ๋ ๋ ๋ฌด๊ฑฐ์์ก๋๊ฐ? 1960๋ ์ด๋๋ก ๋ฏธ๊ตญ์ธ์ ํ๊ท ์ฒด์ค์ 27ํ์ด๋(์ฝ 12kg) ์ฆ๊ฐํ์ต๋๋ค. ์ด๋ ์ ์ ์ ๋ณํ๋ ์ ์ง๋์ฌ์ ๋ณํ ๋๋ฌธ์ด ์๋๋๋ค. ์๋น๊ณผ ์ํผ๋ง์ผ์์ ํ๋ ๊ณ ๋๋ก ๊ฐ๊ณต๋ ์ํ์ ๋ง๋๋ ํ์ฌ๋ค์ด ์ฐ๋ฆฌ์ ์์ ์์คํ ์ ์กฐ์ํ์ฌ ๊ณผ์ํ๊ฒ ๋ง๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฐ๊ตฌํ๊ณ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค. ์ธ๋ฅ๋ ๊ฐํ์ ์ธ ๊ธฐ๊ทผ ์์์ ์ด์์จ ์งํ์ ์ญ์ฌ๋ฅผ ๊ฐ์ง๊ณ ์์ต๋๋ค. ๊ณ ์นผ๋ก๋ฆฌ, ๊ณ ์ง๋ฐฉ, ๊ณ ๋น๋ถ ์์์ ๋ง๋๋ฉด ๋ชจ๋ ๋จน์ด์น์ ๋ค์ ๊ธฐ๊ทผ์ ๋๋นํ๋ ๊ฒ์ด ์์กด์ ์ ๋ฆฌํ์ต๋๋ค. ํ์ง๋ง ํ๋ ์ฌํ๋ ๋ ์ด์ ๊ธฐ๊ทผ์ด ๋ง์ฐํ ํ๊ฒฝ์ด ์๋๋ฉฐ, ์ํ ๊ธฐ์ ๋ค์ ๊ต๋ฌํ ๊ณตํ ๊ธฐ์ ๋ก ์ฐ๋ฆฌ์ ์์ฐ์ ์ธ ์์ฌ ๋ฐ ์ค๋จ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ๋ฌด๋ ฅํ์ํค๊ณ , ์ง๋ฐฉ๊ณผ ๋จ ๊ฒ์ ์ถ์ ํ๋ผ๋ ๋์ ๊ณ ๋ ํ๋ก๋ฅผ ์ ์ฉํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
3. ๋ถ๋ ์ฃฝ์, ์์ฌ ์ฆํ๊ตฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํ๋ผ์๋ณด ํจ๊ณผ
๋ฐ์ด๋น๋ ๋ฆฐ๋ ๋ฐ์ฌ๋ ๋ชจ๋ ๊ณผํ์๋ค์ด ํฅ๋ฏธ๋กญ๊ฑฐ๋ ํ์ ์ ์ด๊ฑฐ๋ ๊ธฐ์ดํด์ ๊ฐ์งํ๊ณ ์ถ์ ๋ ผ๋ฌธ๋ค์ ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ค๊ณ ๋งํฉ๋๋ค. ๊ทธ์๊ฒ ๊ทธ๋ฌํ ๋ ผ๋ฌธ ์ค ํ๋๋ 1942๋ ์ ๋ช ํ ๋ฏธ๊ตญ ์๋ฆฌํ์ ์ํฐ ์บ๋(Walter Cannon)์ด ๋ฐํํ โ๋ถ๋ ์ฃฝ์(Voodoo Death)โ ํ์์ ๋ํ ๋ณด๊ณ ์์ ๋๋ค.
๋ถ๋ ์ฃฝ์์ ์๋ฌผํ์ ์ค๋ช : ๋ถ๋ ์ฃฝ์์ ์ฌ๋๋ค์ด ์ ์ฃผ๋ฅผ ๋ฐ์๋ค๊ณ ๋ฏฟ๊ณ ๊ทธ ์ ์ฃผ๋ก ์ธํด ์ฃฝ์ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ์๊ฐํ ๋ ์ค์ ๋ก ์ฌ๋งํ๋ ํ์์ ๋งํฉ๋๋ค. ์บ๋์ ๋จ์ํ ์ผํ์ ๋ณด๊ณ ๊ฐ ์๋๋ผ, ์ธ๊ณ ๊ณณ๊ณณ์์ ์ ์ฃผ๋ก ์ธํด ์ฌ๋งํ ๋ง์ ์ฌ๋ก๋ฅผ ๋ฌธ์ํํ์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ ๊ต๊ฐ์ ๊ฒฝ๊ณ๊ฐ ๊ณผ๋ํ๊ฒ ๊ฐ์ฑ๋์ด ์ผ๋ จ์ ์๋ฆฌ์ ๋ณํ๋ฅผ ์ผ์ผ์ผ ์ฌ๋ง์ ์ด๋ฅด๊ฒ ํ๋ค๊ณ ์ฃผ์ฅํ์ต๋๋ค. ํ๋ ์ํ์ โ์์ํ๋ถ-๋ํ์์ฒด-๋ถ์ ์ถ(Hypothalamic-Pituitary-Adrenal, HPA axis)โ๊ณผ ์คํธ๋ ์ค ํธ๋ฅด๋ชฌ โ์ฝ๋ฅดํฐ์(Cortisol)โ์ ์ญํ , ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ถ๊ต๊ฐ์ ๊ฒฝ๊ณ์ ์ค์์ฑ์ ๋ํด ๋ ๋ง์ด ์๊ณ ์์ต๋๋ค. ์บ๋์ ์ด๋ก ์ ์ ๋ฐ์ ์ณ์์ต๋๋ค. ๊ต๊ฐ์ ๊ฒฝ๊ณ๊ฐ ๊ด์ฌํ์ง๋ง, ๋ถ๋ ์ฃฝ์์ โ์ํฌ ํ์นโ์ฒ๋ผ ์์ฉํฉ๋๋ค. ์ฒซ ๋ฒ์งธ๋ ๊ต๊ฐ์ ๊ฒฝ๊ณ์ ๊ณผํ์ฑํ์ด๊ณ , ๋ ๋ฒ์งธ๋ ๋ถ๊ต๊ฐ์ ๊ฒฝ๊ณ๊ฐ ํ์ฑํ๋ ์ํ๋ก ์ ์๊ฐ ๋๋ ์์ผ ๋์ ์ ์ง๋๋ ๊ฒ์ ๋๋ค. ์ด ๋ ๊ฐ์ง๊ฐ ํจ๊ป ๋ชธ์ ๊ธฐ๋ฅ์ ๋ฉ์ถ๊ฒ ํ์ฌ ๋ถ๋ ์ฃฝ์์ ์ด๋ฅด๊ฒ ํฉ๋๋ค. ํต์ฌ์ ์ ์ฃผ๋ ์ฃผ์ ์ ์ํด ์ฃฝ์ ์ ์๋ค๋ โ๋ฏฟ์โ์ด ์์ด์ผ๋ง ์๋ํ๋ค๋ ๊ฒ์ ๋๋ค. ์ด๋ ์ด์์ฐ์ ์ธ ํ์์ด ์๋๋ผ, ์ ์ฃผ๋ฅผ ๋ฐ์ ์ฌ๋์ ๋ง์๊ณผ ๋ชธ์์ ์๋ฌผํ์ ์ผ๋ก ์ผ์ด๋๋ ์ผ์ ๋๋ค.
ํ๋ ์ํ ์์ ๋ถ๋ ์ฃฝ์: ๋ถ๋ ์ฃฝ์์ ํน์ ์ฌํ์๋ง ๊ตญํ๋ ํ์์ด ์๋๋๋ค. 1970๋ ๋์ ๊ฐ์ ์ง๋จ์ ๋ฐ์ ํ ๋จ์์ ์ ๋ช ํ ์ฌ๋ก๊ฐ ์์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ ํฌ๋ฆฌ์ค๋ง์ค๋ฅผ ๊ฐ์กฑ๊ณผ ํจ๊ป ๋ณด๋ด๊ณ ์ถ๋ค๊ณ ๋งํ๊ณ , ์ํ ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ์ผ๋ฉฐ ํฌ๋ฆฌ์ค๋ง์ค๋ฅผ ๋๊ฒผ์ต๋๋ค. ํ์ง๋ง ์ํด๊ฐ ๋์๋ง์ ์ฌ๋งํ์ต๋๋ค. ์ฌ๋๋ค์ ์์ผ๋ก ์ฃฝ์๋ค๊ณ ์๊ฐํ์ง๋ง, ๋ถ๊ฒ ๊ฒฐ๊ณผ ๊ทธ๋ ๊ฐ์์ด ์ ํ ์์์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฅผ ์ฃฝ์ธ ๊ฒ์ โ์น๋ช ์ ์ธ ์ง๋ณ์ ๊ฑธ๋ ธ๋คโ๋ ๊ทธ์ ๋ฏฟ์์ด์๊ณ , ์ด๋ ๋ถ๋ ์ฃฝ์๊ณผ ์ ํํ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์์ฉํ์ ๊ฒ์ ๋๋ค.
์์ฌ ์ฆํ๊ตฐ(Broken Heart Syndrome): ์ฌ๋ํ๋ ์ฌ๋์ ์์ ํ ๋ค๋ฅธ ๋ฐฐ์ฐ์๊ฐ ์ผ๋ง ์ง๋์ง ์์ โ์์ฌํ์ฌโ ์ฌ๋งํ๋ค๋ ์ด์ผ๊ธฐ๋ ํํ ๋ค์ ์ ์์ต๋๋ค. ์ญํ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, ์ฅ๊ธฐ์ ์ธ ํํธ๋๊ฐ ์ฌ๋งํ ํ ์ฌ๋๋ค์ด ์ฌ๋งํ ํ๋ฅ ์ด ์ค์ ๋ก ๋ ๋์ต๋๋ค. ์ฌํ๊ด ์งํ, ์, ์๊ฐ๋ฉด์ญ ์งํ ๋ฑ ๋ค์ํ ์ง๋ณ์ ๋ฐ์๋ฅ ์ด ์ฌ๋ํ๋ ์ฌ๋(ํํธ๋, ์นํ ์น๊ตฌ, ํ์ ์๋งค, ์ฌ์ง์ด ๋ฐ๋ ค๋๋ฌผ)์ ์์ ํ ์ฆ๊ฐํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฌํ ์ฌํ์ ๊ฐ์ ์ํ๋ ์ํ๋ฅผ ์ ํ์ํค๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์ ํ๋ฆฝ๋์ด ์์ต๋๋ค.
์ผ๋ณธ ์์ฌ๋ค์ด ๋ ธ์ธ ์ฌ๋ง์๋ค์๊ฒ์ ์ฒ์ ๋ฐ๊ฒฌํ ๋งคํน์ ์ธ ํ์์ธ โํ์ฝ์ธ ๋ณด ์ฌ๊ทผ๋ณ์ฆ(Takotsubo Cardiomyopathy)โ๋ ์์ต๋๋ค. ํ์ฝ(๋ฌธ์ด)์ ์ธ ๋ณด(ํจ์ )๋ฅผ ๋ฎ์ ์ฌ์ฅ ๋ชจ์ ๋๋ฌธ์ ๋ถ์ฌ์ง ์ด๋ฆ์ธ๋ฐ, ์ฌ์ฅ ๊ธฐ๋ฅ์ ์ฅ์ ๋ฅผ ์ผ์ผํต๋๋ค. ๋๋ถ๋ถ ํ๋ณต๋์ง๋ง ์ผ๋ถ๋ ์ฌ๋งํฉ๋๋ค. ์ด ๋ณ์ ๊ต๊ฐ์ ๊ฒฝ๊ณ์ ๊ณผ๋ํ ํ์ฑํ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ์๋ ค์ ธ ์์ผ๋ฉฐ, ์ฌํ์ด๋ผ๋ ํ๋ ๊ฒฝํ๊ณผ ์ฌ์ฅ ๊ธฐ๋ฅ ์ฅ์ ๋ผ๋ ์ ์ฒด ๊ฒฝํ์ ์ฐ๊ฒฐํ๋ ์๋ฌผํ์ ์ค๋ช ์ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค.
๊ธ์ ์ ์ธ ๋ฏฟ์์ ํ: ํ๋ผ์๋ณด ํจ๊ณผ(Placebo Effect) ๋คํํ๋ ์ด๋ฌํ ํ์์ ๋ฐ๋ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก๋ ์๋ํฉ๋๋ค. ๊ธ์ ์ ์ธ ๋ฏฟ์๊ณผ ์ ์ ์ํ๋ ํต์ฆ ์ํ๋ ๋ ๋์ ๊ฑด๊ฐ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ์ด์ด์ง ์ ์์ต๋๋ค. ์ฌ์ ์ํ์ ๋ช ์, ํธํก ์กฐ์ , ๊ธฐ๋, ์ฌ๋ฆฌ ์น๋ฃ์ ๊ฐ์ ํ๋์ ๊ฐ์ ์ ์ด์ ์ ๋ง์ถ๋ ๊ฒฝํฅ์ด ์์ง๋ง, ์ด๋ฌํ ์ดํด๋ ์ฝ๋ฌผ์ด๋ ์๋ฃ ๊ธฐ๊ธฐ ๊ฐ์ ์ ํต์ ์ธ ์น๋ฃ๋ฒ์ ๊ฐ๋ฐ์๋ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํ ์ ์์ต๋๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด, GLP-1 ๊ธฐ๋ฐ ์ฝ๋ฌผ์ ๋ชธ์์ ๋ง์์ผ๋ก ํ๋ฅด๋ ์ ๋ณด์ ๋ํ ์ดํด์์ ๋น๋กฏ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค. ๋ํ, ๋ฏธ์ฃผ์ ๊ฒฝ(Vagus Nerve)์ ์๊ทนํ์ฌ ๋ถ๊ต๊ฐ์ ๊ฒฝ๊ณ๋ฅผ ํ์ฑํํ๋ ์ด์ํ ์ฅ์น๋ ์ฐ์ธ์ฆ, ๊ฐ์ง ๋ฐ ๊ธฐํ ์ง๋ณ์ ์ ์ฉํ๋ฉฐ, ์ด๋ ๋ง์์์ ๋ชธ์ผ๋ก ํ๋ฅด๋ ์ ๋ณด์ ๋ํ ์ดํด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ํฉ๋๋ค.
๋๋ถ๋ถ์ ์ฌ๋๋ค์ ์คํ ์์ฝ์ด๋ ๊ฐ์ง ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ์์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ์ด์ ์ ๋ณด๋ โํ๋ผ์๋ณด ํจ๊ณผโ์ ๋ํด ๋ค์ด๋ดค์ ๊ฒ์ ๋๋ค. ํต์ฆ ์ํ, ๊ฐ์ผ ์น๋ฃ, ์ฌํ๊ด ๊ธฐ๋ฅ ๊ฐ์ ๋ฑ ๋ค์ํ ์ํฉ์์ ํ๋ผ์๋ณด ํจ๊ณผ๊ฐ ๋ํ๋ฉ๋๋ค. ํนํ ํต์ฆ ์ํ์ ๊ฒฝ์ฐ, ํ๋ผ์๋ณด ํจ๊ณผ๊ฐ ์ด๋ป๊ฒ ์๋ฌผํ์ ์ผ๋ก ์๋ํ๋์ง์ ๋ํ ์ดํด๊ฐ ๋งค์ฐ ๋์ต๋๋ค. ์คํ ์์ฝ์ด๋ ๊ฐ์ง ์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ๊ณ ํต์ฆ์ด ์ํ๋ ๊ฒ์ด๋ผ๋ ๋ง์ ๋ค์์ ๋ ์ค์ ๋ก ํต์ฆ์ด ์ค์ด๋๋ ํจ๊ณผ๋ โ๋ ๋ก์(Naloxone)โ์ด๋ผ๋ ์ฝ๋ฌผ์ ์ํด ์ฐจ๋จ๋ ์ ์์ต๋๋ค.
โ669. Why Is 95 Percent of the Worldโs Bourbon Made in Kentucky? | Freakonomics Radioโ โ Freakonomics Radio Network ๊ธฐ๋ฐ ๊ธฐ์ฌ ์๋ณธ ์์ ๋ณด๊ธฐ
์๊ฐ์ด ๋น์ด๋ธ ํฉํ๊ฒฝ, ์ผํฐํค ๋ฒ๋ฒ์ ๋ฌ์ฝค ์์ธ๋ฆํ ๊ฒฝ์ ํ
์ ์ธ๊ณ ๋ฒ๋ฒ ์์คํค์ 95%๊ฐ ์ผํฐํค์์ ์์ฐ๋๋ ๋น๋ฐ์ ๋ฌด์์ผ๊น์? ๋จ์ํ ์ ํต์ ๋์ด์ ๋ ํนํ ๊ฒฝ์ ํ์ ์์, ์๊ฒฉํ ๊ท์ , ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ โ์๊ฐโ์ด๋ผ๋ ํน๋ณํ ํฌ์์ฌ๊ฐ ์ฝํ ๋ฒ๋ฒ ์ฐ์ ์ ํฅ๋ง์ฑ์ ๋ฅผ ์ข์ฐํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ํ๋ ํฉ๊ธ๊ธฐ๋ฅผ ๊ตฌ๊ฐํ๋ ์ผํฐํค ๋ฒ๋ฒ ์ฐ์ ์ ์ง๊ธ ์์ ๊ฐ์์ ๊ณผ์ ๊ณต๊ธ์ด๋ผ๋ โ์์ทจโ์ ์๋ฌ๋ฆฌ๋ฉฐ ์๋ก์ด ๋ณํ์ ๊ธฐ๋ก์ ์ ์์ต๋๋ค. ํ๋ฆญ์ฝ๋ ธ๋ฏน์ค ๋ผ๋์ค(Freakonomics Radio)๊ฐ ํํค์น ๋ฒ๋ฒ ์ฐ์ ์ ์จ๊ฒจ์ง ๊ฒฝ์ ํ์ ํตํด ๊ทธ ํฅ๋ฏธ๋ก์ด ์ด์ผ๊ธฐ๋ฅผ ๋ค์ฌ๋ค๋ด ๋๋ค.
์ผํฐํค, ๋ฒ๋ฒ์ ์ฑ์ง๊ฐ ๋ ์ด์ : โ์๊ฐโ์ด๋ผ๋ ํน๋ณํ ํฌ์
๋๋ถ๋ถ์ ์ ํ์ ์์ฐ๋๋ ์ฆ์ ํ๋งค๋ ์ ์์ด ํฌ์๊ธ์ ๋น ๋ฅด๊ฒ ํ์ํ ์ ์์ต๋๋ค. ํ์ง๋ง ์ด๋ค ์ ํ๋ค์ ์ ์กฐ ํ์๋ ์ถ๊ฐ์ ์ธ โ์๊ฐโ ํฌ์๋ฅผ ํ์๋ก ํฉ๋๋ค. ์ด๋ค ์น์ฆ๋ ์์ธ์ฒ๋ผ ๋ง์ด์ฃ . ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํนํ ์์คํค์ ๊ฐ์ ์ฆ๋ฅ์ฃผ๊ฐ ๊ทธ๋ ์ต๋๋ค. ์ค๋๋ ์ค์นด์น ์์คํค ๋ฐฐ๋ด์ด ๋น์ผ ๋ณ์ผ๋ก ์ด์ด์ง๋ฏ, ๋ฏธ๊ตญ์ ๋ํ์ ์ธ ์ฆ๋ฅ์ฃผ์ธ ๋ฒ๋ฒ(Bourbon) ์ญ์ ์์ฑ ์๊ฐ์ด ๊ฐ์น๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ๋ ํต์ฌ ์์์ ๋๋ค.
ํ๋ฆญ์ฝ๋ ธ๋ฏน์ค ๋ผ๋์ค์ ์งํ์ ์คํฐ๋ธ ๋๋ธ๋(Stephen Dubner)๋ ์ผํฐํค ๋ ์ฑํด(Lexington) ์ฃผ๋ณ์ ๋ธ๋ฃจ๊ทธ๋์ค ์ง์ญ์ ์๋ฌ๋ธ๋ ๋(Thoroughbred) ๊ฒฝ์ฃผ๋ง ์ฐ์ ์ด ์ง์ค๋์ด ์๋ ํ์์ ์ธ๊ธํ๋ฉฐ, ๋ ๋ค๋ฅธ ์ฐ์ ์ด ์ด ์์ ์ง์ญ์ ๋ฐ์ง๋์ด ์์์ ์์ฌํฉ๋๋ค. ๊ทธ ๋ต์ ๋ฐ๋ก ๋ฒ๋ฒ์ ๋๋ค. ์ ์ธ๊ณ ๋ฒ๋ฒ์ 95%๊ฐ ์ผํฐํค์์ ์์ฐ๋๋ ์ด ๋๋ผ์ด ์ง์ค ํ์์ ๋จ์ํ ์ฐ์ฐ์ด ์๋๋๋ค.
์ผํฐํค๋ํ๊ต ๊ฒฝ์ ํ๊ณผ ํ๊ณผ์ฅ์ด์ ๋ ธ๋๊ฒฝ์ ํ์์ธ ์ผ ํธ๋ก์คํค(Ken Troske) ๊ต์๋ ์์ ์ด ์ฌ๋ ์ง์์ 45๋ถ ์ด์ ๊ฑฐ๋ฆฌ ๋ด์ ์ ์ธ๊ณ ๋ฒ๋ฒ์ 95%๊ฐ ๋ง๋ค์ด์ง๋ค๊ณ ๋งํฉ๋๋ค. ๊ทธ๊ฐ ์ผํฐํค์ ์ฒ์ ์์ ๋ 4๋ฐฑ๋ง ๋ฐฐ๋ด์ ๋ถ๊ณผํ๋ ์์ฑ ์ค์ธ ๋ฒ๋ฒ ๋ฐฐ๋ด ์๋ ํ์ฌ 1600๋ง ๋ฐฐ๋ด๋ก ๋์ด๋ฌ์ต๋๋ค. ์ด๋ ๋ฒ๋ฒ ์ฐ์ ์ด ์นจ์ฒด๊ธฐ๋ฅผ ๊ฒช๋ค๊ฐ ํ๋ณต์ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๋ ์๊ธฐ์ ๋ง๋ฌผ๋ฆฝ๋๋ค. ํธ๋ก์คํค ๊ต์๋ ํ๋ 120๋ฌ๋ฌ์ ํ๋ฆฌ๋ 20๋ ์ฐ โํํผ ๋ฐด ์ํด(Pappy Van Winkle)โ ํ ๋ณ์ด ํ์ฌ 2,500~3,000๋ฌ๋ฌ๋ฅผ ํธ๊ฐํ๋ ์ฌ๋ก๋ฅผ ๋ค๋ฉฐ, ๋ฒ๋ฒ์ ๊ฐ์น ์์น์ ์ค๊ฐ ๋๊ฒ ์ค๋ช ํฉ๋๋ค.
๋ฒ๋ฒ์ ๊ฐ์น๊ฐ ๋์์ง์ ์ ๋ ์ฌ๊ฑด๊น์ง ๋ฐ์ํ์ต๋๋ค. ํธํฉ๊ธฐ ๋์ 20๋ ์ฐ ํํผ ๋ฐด ์ํด 65์์๊ฐ ์ฐฝ๊ณ ์์ ๋๋๋นํ๋๋ฐ, ์์์ฅ ๊ฐ์น๋ 10๋ง ๋ฌ๋ฌ์ ๋ฌํ์ต๋๋ค. ์ด๋ ๊ตฌ๋ฆฌ ์ ์ ์ด๋ ์๋์ฐจ ์ด๋งค ๋ณํ๊ธฐ(catalytic converter) ์ ๋์ ์ ์ฌํ๊ฒ, ์ํ์ ๊ฐ์น๊ฐ ๋์์ง์๋ก ๋ฒ์ฃ์ ํ์ ์ด ๋๋ค๋ ๊ฒฝ์ ํ์ ํต์ฐฐ์ ๋ณด์ฌ์ค๋๋ค.
๋ฒ๋ฒ์ ์ ์ฒด์ฑ์ ๊ท์ ํ๋ ์๊ฒฉํ ๊ท์น: ํ์ง์ธ๊ฐ, ๋ณดํธ์ฃผ์์ธ๊ฐ?
๋ฒ๋ฒ์ ๋จ์ํ ์์คํค๊ฐ ์๋๋๋ค. ๋ฏธ๊ตญ ์ฐ๋ฐฉ ๊ท์ ์ง(Code of Federal Regulations, CFR) 27์ฅ 5.143์กฐ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, โ์คํธ๋ ์ดํธ ๋ฒ๋ฒ ์์คํค(straight bourbon whiskey)โ๋ก ๋ถ๋ฆฌ๊ธฐ ์ํด์๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ์๊ฒฉํ ์กฐ๊ฑด์ ์ถฉ์กฑํด์ผ ํฉ๋๋ค.
- 51% ์ด์์ ์ฅ์์(corn)๋ก ๋ง๋ ๋ฐํจ ๋งค์(fermented mash) ์ฌ์ฉ.
- ๋ฏธ๊ตญ์์ ์ฆ๋ฅ.
- 160 ํ๋ฃจํ(proof, ์์ฝ์ฌ 80%)๋ฅผ ๋์ง ์๊ฒ ์ฆ๋ฅ.
- ์๋กญ๊ฒ ํํ(charred)๋ ๋ฏธ๊ตญ์ฐ ์คํฌ ๋ฐฐ๋ด(oak barrels)์ 125 ํ๋ฃจํ๋ฅผ ๋์ง ์๋ ์ํ๋ก ์ฃผ์ .
- ์ต์ 2๋ ์ด์ ์์ฑ.
์ด๋ฌํ ๊ท์ ์ ์ค์นด์น ์์คํค๊ฐ ์ค์ฝํ๋๋์์๋ง ์์ฐ๋๊ณ , ์ดํ์ธ(Champagne)์ด ํ๋์ค ์นํ๋ด ์ง์ญ์์๋ง ์์ฐ๋๋ ๊ฒ๊ณผ ์ ์ฌํ๊ฒ, 1964๋ ๋ฏธ๊ตญ ์ํ๊ฐ ๋ฒ๋ฒ์ ๋ฏธ๊ตญ์ โํน์ ์๋ ์ ํ(distinctive product)โ์ผ๋ก ์ ์ธํ๋ฉด์ ์ ์ ๋์์ต๋๋ค.
์ฌ์ ๋ฝ(Sazerac)์ ๋ง์คํฐ ๋์คํธ๋ฌ(master distiller) ๋๋ ์นธ(Danny Kahn)์ ์ด ๊ท์ ๋ค์ด ๋ฒ๋ฒ์ ๋ ํนํ ํ๋ฏธ๋ฅผ ํ์ฑํ๋ ๋ฐ ํ์์ ์ด๋ผ๊ณ ๊ฐ์กฐํฉ๋๋ค.
- ์ฅ์์: ๋ฏธ๊ตญ ์๋ถ ๊ฐ์ฒ์๋ค์ด ํธ๋ฐ(rye) ๋์ ํ๋ถํ๊ฒ ๊ตฌํ ์ ์์๋ ์ฅ์์๋ ์ ๋ถ ํจ๋์ด ๋์ ์์ฝ์ฌ ์์ฑ์ ์ ๋ฆฌํ๋ฉฐ, ๊ธฐ๋ฆ๊ณผ ๋ค๋ฅธ ์ฑ๋ถ์์ ์์ฒญ๋ ํ๋ฏธ๋ฅผ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค.
- ๋ฏธ๊ตญ์ฐ: ์์ฐ ๊ณผ์ ์ ํต์ ํ๊ณ ๋ฒ๋ฅ ์ ์ ์ฉํ๊ธฐ ์ํจ์ ๋๋ค.
- ์ฆ๋ฅ๋ ์ ํ (160 ํ๋ฃจํ ์ดํ): ์นธ์ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก 135~140 ํ๋ฃจํ๋ก ์ฆ๋ฅํ์ฌ ๋ ๋ง์ ํ๋ฏธ๋ฅผ ๋ณด์กดํ๋ค๊ณ ์ค๋ช ํฉ๋๋ค. ์ฆ๋ฅ๋๊ฐ ๋ฎ์์๋ก ์์ฑ ๊ณผ์ ์์ ๋ง์๋ ์์คํค๋ฅผ ๋ง๋๋ ์ ๊ตฌ์ฒด(precursors)๊ฐ ๋๋ ๋ค์ํ ํ๋ฏธ๊ฐ ์ ์ง๋๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค.
- ์ ํํ ์คํฌ ๋ฐฐ๋ด: ์ด ๋ถ๋ถ์ด ๋ฒ๋ฒ์ ๊ฐ์ฅ ํฐ ํน์ง ์ค ํ๋์
๋๋ค. ๋ฐฐ๋ด ์ ์ ๊ณผ์ ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค.
- ๋๋ฌด ๋ฒ๋ชฉ ๋ฐ ๊ฑด์กฐ(Seasoning): ์ฐธ๋๋ฌด๋ฅผ ์ผ์ ๋ง๋ ๋ฐฐ๋ด ํ์ฌ(staves)๋ฅผ 1๋ ๊ฐ๊น์ด ์ผ์ธ์ ์์๋์ด ๋น๋ฌผ๋ก ํ๋(tannins) ๋ฑ ํน์ ์ฑ๋ถ์ ์ป์ด๋ด๊ณ , ๋ฏธ์๋ฌผ ํ๋์ผ๋ก ๋๋ฌด ์ ์ฑ๋ถ๋ค์ ๋ถํด์์ผ ๋์ค์ ์ค์ํ ํ๋ฏธ๋ฅผ ํ์ฑํ๋๋ก ํฉ๋๋ค.
- ๋ฐฐ๋ด ์ ์ ๋ฐ ํํ(Charring): ํ์ฌ๋ฅผ ์ฎ์ด ๋ฐฐ๋ด์ ๋ง๋ ํ, ๋ด๋ถ๋ฅผ ์ฒ์ฐ๊ฐ์ค ๋ถ๊ฝ์ผ๋ก ์ฝ 30์ด๊ฐ ์ง์ ๊ฐ์ดํ์ฌ ํํ์ํต๋๋ค. ์ด ํํ์ธต์ ๋ถ์๋ฌผ์ ํก์ํ๊ณ , ๊ทธ ์๋ ์กฐ๋ฆฌ๋(cooked) ๋๋ฌด์ธต์์๋ ํค๋ฏธ์ ๋ฃฐ๋ก์ค(hemicellulose)์์ ์นด๋ผ๋ฉ, ๋ฒํฐ์ค์นด์น ํ๋ฏธ๋ฅผ, ๋ฆฌ๊ทธ๋(lignins)์์ ๊ตฌ์ด ํฅ์ ๋ฃ, ์ก๋๊ตฌ, ๋ฐ๋๋ผ, ๊ณํผ ํ๋ฏธ๋ฅผ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํ๋์์ ๋ฐ๋๊ฐ(mouthfeel)๊ณผ ์์์ ์ป๊ฒ ๋ฉ๋๋ค.
- ์ฃผ์ ํ๋ฃจํ ์ ํ (125 ํ๋ฃจํ ์ดํ): ์์ฝ์ฌ ๋๋์ ๋ฐ๋ผ ๋๋ฌด์์ ์ถ์ถ๋๋ ์ฑ๋ถ์ด ๋ฌ๋ผ์ง๋ฏ๋ก, ์ํ๋ ํ๋ฏธ๋ฅผ ์ป๊ธฐ ์ํ ์ค์ํ ์กฐ์ ์์์ ๋๋ค.
ํ์ง๋ง ํ ๋ค์ ๋ํ๊ต ๋์ ๊ฒฝ์ ํ์ ์ค๋๋ฅ ๋ฌดํ๋ง๋(Andrew Muhammad)๋ ์ด๋ฌํ โ์ ํํ ์คํฌ ๋ฐฐ๋ดโ ๊ท์ ์ ๋ํด โ์๋นํ ํธ๋ฆฌํ ๋ง์ผํ โ์ด๋ผ๊ณ ์ง์ ํฉ๋๋ค. ์ผํฐํค์ ํ ๋ค์์์ ์ฌ์ฉ๋ ๋ฒ๋ฒ ๋ฐฐ๋ด์ ์บ๋๋ค ์์คํค, ์์ด๋ฆฌ์ ์์คํค, ์ค์นด์น ์์คํค, ์ฌ์ง์ด ๊ณ ๊ฐ์ ์ผ๋ณธ ์์คํค ์์ฐ์ ์ฌ์ฌ์ฉ๋๋ฉฐ ํ๋ฅญํ ํ์ง์ ๋ง๋ค์ด๋ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค. ๊ทธ๋ ๋ฒ๋ฒ ๊ท์ ์ด ํ์ง ํฅ์๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ๊ธฐ์กด ์ฆ๋ฅ์๋ค์ ์ด์ต์ ๋ณดํธํ๊ธฐ ์ํ ์ผ์ข ์ โ์ํํธํ ๋ณดํธ์ฃผ์(soft protectionism)โ ์ธก๋ฉด๋ ์๋ค๊ณ ๋ถ์ํฉ๋๋ค.
ํฉํ๊ฒฝ ๋ค ์ฐพ์์จ ์์ทจ: ๋ฒ๋ฒ ์ฐ์ ์ ํ์ฌ ์๊ธฐ
2012๋ ๋ถํฐ 2022๋ ๊น์ง ๋ฒ๋ฒ ์ฐ์ ์ ์ ๋ก ์๋ ํธํฉ์ ๋๋ ธ์ต๋๋ค. ์ผํฐํค๋ํ๊ต ๊ฐํผ ๊ฒฝ์๊ฒฝ์ ๋ํ(Gatton College of Business and Economics)์ ๋ธ๋๋ ํจํธ๋ฆญ(Brad Patrick) ๊ต์๋ โ์ฌ๋๋ค์ด ์ฐ์ ์ ๋ฐ์ด๋ค์ด ๋ชจ๋ ๊ฒ์ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ๋ง๋ค์๋คโ๊ณ ํ์ํฉ๋๋ค. ํ์ง๋ง ์ด์ ๋ฒ๋ฒ ์ฐ์ ์ โ๋ฒฝ์ ๋ถ๋ชํ๋ค(bumped into a wall)โ๊ณ ์ง๋จํฉ๋๋ค. ์์คํธ๋ฆฌํธ์ ๋(Wall Street Journal)์ โ๋ฏธ๊ตญ์ ๋ฒ๋ฒ ๋ถ์ ๋๋ฌ๋ค. ์ด์ ์์ทจ๊ฐ ์ฐพ์์๋คโ๋ ํค๋๋ผ์ธ์ผ๋ก ์ด ์ํฉ์ ๋ณด๋ํ์ต๋๋ค.
ํ์ฌ ๋ฒ๋ฒ ์ฐ์ ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ๋ณตํฉ์ ์ธ ๋ฌธ์ ์ ์ง๋ฉดํด ์์ต๋๋ค.
- ์์ ๊ฐ์: 2022๋
์ดํ ๋ฒ๋ฒ ์์๊ฐ ๊ฐ์ํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
- Gen Z์ ์ทจํฅ ๋ณํ: ์ ์ ์๋น์๋ค์ด โํ ์๋ฒ์ง์ ์ค๋๋ ๊ฐ์ ์ (grandpaโs old brown drink)โ ๋์ RTD(Ready-To-Drink, ์ฆ์ ์๋ฃ) ์นตํ ์ผ์ด๋ ๋ฌด์์ฝ์ฌ ์๋ฃ, ๋๋ ํ์ดํธ ์คํผ๋ฆฟ(white spirits)์ ์ ํธํฉ๋๋ค. RTD ์์ฅ์ 20% ์ด์์ ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ ๋ณด์ด๊ณ ์์ต๋๋ค.
- ๊ฑด๊ฐ ๋ฌธ์ : ์ ๋ฐ์ ์ธ ์์ฃผ๋ ๊ฐ์ ์ถ์ธ์ ๊ฑด๊ฐ์ ๋ํ ๊ด์ฌ ์ฆ๊ฐ.
- ๊ฐ๊ฒฉ ํผ๋ก ๋ฐ ๊ณผ๋ํ ๋ค์์ฑ: 800~1,000๊ฐ์ ๋ฌํ๋ SKU(Stock Keeping Unit)๋ ์๋น์์๊ฒ ๋๋ฌด ๋ง์ ์ ํ์ง๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ฉฐ, ๊ณ ๊ฐ ๋ฒ๋ฒ์ ๋ํ ๊ฐ๊ฒฉ ํผ๋ก๊ฐ๋ ์กด์ฌํฉ๋๋ค.
- ๊ณต๊ธ ๊ณผ์: ์์ ๊ฐ์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ , ์์ฑ ์ค์ธ 1600๋ง ๋ฐฐ๋ด์ ๋ฒ๋ฒ์ ๊ณผ์ ๊ณต๊ธ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ผ๊ธฐํฉ๋๋ค. ์ต๋ ๋ฒ๋ฒ ์์ฐ์์ธ ์ง๋น(Jim Beam)์ ์ฃผ๋ ฅ ์ฆ๋ฅ์์ ์์ฐ์ 1๋ ๊ฐ ์ค๋จํ๋ค๊ณ ๋ฐํํ์ผ๋ฉฐ, ๋ค๋ฅธ ๋ํ ์์ฐ์๋ค์์๋ ์ ๋ฆฌํด๊ณ ์ ํตํํฉ์ด ์งํ๋๊ณ ์์ต๋๋ค.
- ๊ด์ธ ๋ฌธ์ : ๋๋๋ ํธ๋ผํ ํ์ ๋ถ์ ๋ฌด์ญ ์ ์ ๋น์, EU๋ ๋ฏธ๊ตญ์ฐ ์ฒ ๊ฐ ๋ฐ ์๋ฃจ๋ฏธ๋ ๊ด์ธ์ ๋ํ ๋ณด๋ณต์ผ๋ก ๋ฏธ๊ตญ ์์คํค(ํ ๋ค์ ์์คํค ๋ฐ ์ผํฐํค ๋ฒ๋ฒ ํฌํจ)์ 25%์ ๋ณด๋ณต ๊ด์ธ๋ฅผ ๋ถ๊ณผํ์ต๋๋ค. ์ด๋ก ์ธํด ํด์ธ ์์ฅ ๊ฐ์ฒ์ ์ด๋ ค์์ ๊ฒช๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ํนํ ์บ๋๋ค๋ ๋ฏธ๊ตญ์ฐ ์ฃผ๋ฅ ์ ํ์ ์ ๋ฐ์์ ์น์ฐ๋ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ๋์ํ๊ธฐ๋ ํ์ต๋๋ค.
- ๋ฐฐ๋ด์ธ(Barrel Tax): ์ผํฐํค ์ฃผ๋ ์์ญ ๋ ๊ฐ ์์ฑ ์ค์ธ ๋ฒ๋ฒ์ ๋ํด ์ฐ๊ฐ ์ธ๊ธ์ ๋ถ๊ณผํด์์ต๋๋ค. 2025๋ ๋ฒ๋ฒ ์ฆ๋ฅ์๋ค์ 7500๋ง ๋ฌ๋ฌ๋ฅผ ๋ฐฐ๋ด์ธ๋ก ์ง๋ถํ ๊ฒ์ผ๋ก ์์๋์ง๋ง, ์ด ์ธ๊ธ์ 2043๋ ๊น์ง ๋จ๊ณ์ ์ผ๋ก ํ์ง๋ ์์ ์ ๋๋ค.
๋ฒ๋ฒ ์ฐ์ ์ ๋ฏธ๋: ํ๊ดด์ ํ์ ์ธ๊ฐ, ์ ์ง์ ๋ณํ์ธ๊ฐ?
๋ธ๋๋ ํจํธ๋ฆญ ๊ต์๋ ์์ผ๋ก 5~10๋ ํ ๋ฒ๋ฒ ์ฐ์ ์ โ๊ณ ํ์ง ๋ฒ๋ฒ์ด ๋๋์ผ๋ก ์กด์ฌํ ๊ฒโ์ด๋ผ๊ณ ์์ธกํฉ๋๋ค. ํ์ง๋ง ์ด ๋ฒ๋ฒ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ฒ๋ฆฌํ๊ณ ํ๋งคํ ๊ฒ์ธ๊ฐ๊ฐ ํต์ฌ ๊ณผ์ ์ ๋๋ค. ๊ทธ๋ ์ค์นด์น ์์คํค ์ฐ์ ์ด 1980๋ ๋ ๊ณผ์ ์์ฐ์ผ๋ก 140๊ฐ ์ด์์ ์ฆ๋ฅ์์์ 5๊ฐ ์ฃผ์ ์ ์ฒด๋ก ํตํฉ๋ ์ฌ๋ก๋ฅผ ๋ค๋ฉฐ, ๋ฒ๋ฒ ์ฐ์ ์์๋ โ์ ์ ํ ์ฌ์ ์ฒด ์ ๋ฆฌ(appropriate weeding out of businesses)โ๊ฐ ์ผ์ด๋ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ์ ๋งํฉ๋๋ค. ํนํ ๋๊ท๋ชจ ๊ณ์ฝ ์ฆ๋ฅ ์ฌ์ ์ ์์กดํ๋ ์๊ท๋ชจ ์ฆ๋ฅ์๋ค์ด ๊ฐ์ฅ ํฐ ์ด๋ ค์์ ์ง๋ฉดํ ๊ฒ์ด๋ฉฐ, ๊ฒฐ๊ตญ โ๋ธ๋๋๋ฅผ ๊ฐ์ง ์ฆ๋ฅ์โ๋ง์ด ์ด์๋จ์ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ๊ฐ์กฐํฉ๋๋ค.
๋ฒ๋ฒ ์ฐ์ ์ ์ด๋ฌํ ์๊ธฐ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ๊ธฐ ์ํด ๋ค์ํ ์ ๋ต์ ๋ชจ์ํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
- ํด์ธ ์์ฅ ๊ฐ์ฒ: ์ธ๋์ ์ค๊ตญ ์์ฅ์ ์ฌ์ ํ ์ ์ฌ๋ ฅ์ด ํฌ๋ค๊ณ ํ๊ฐ๋ฉ๋๋ค. ๊ด์ธ ๋ฌธ์ ๊ฐ ํด๊ฒฐ๋๋ค๋ฉด ์๋ก์ด ๋ํ๊ตฌ๊ฐ ๋ ์ ์์ต๋๋ค.
- ๊ด๊ด ์ฐ์ ํ์ฑํ: ์ผํฐํค์ โ๋ฒ๋ฒ ํธ๋ ์ผ(Bourbon Trail)โ ๊ด๊ด์ ๋งค์ฐ ์ธ๊ธฐ๊ฐ ๋ง์ต๋๋ค. ์ฆ๋ฅ์๋ค์ ์ด๋ฅผ ๋ผ์ดํ์คํ์ผ, ๋ญ์ ๋ฆฌ ์ด๋ฒคํธ ๋ฑ๊ณผ ์ฐ๊ณํ์ฌ ํ์ ์ ์ธ ๋ง์ผํ ์ ์๋ํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
- RTD(Ready-To-Drink) ์์ฅ ์ง์ถ: ์ฌ์ ๋ฝ์ RTD ์ ๋ฌธ ๊ธฐ์ ์ธ โ๋ฒ์ฆ๋ณผ์ฆ(BuzzBallz)โ๋ฅผ ์ธ์ํ๋ฉฐ ๋น ๋ฅด๊ฒ ์ฑ์ฅํ๋ RTD ์์ฅ์ ๋ฐ์ด๋ค์์ต๋๋ค. ํ๋ คํ ์์๊ณผ ๋ ํนํ ๋ชจ์์ ์บ ์นตํ ์ผ์ธ ๋ฒ์ฆ๋ณผ์ฆ๋ ์ ์ ์๋น์์ธต๊ณผ ๊ตญ์ ์์ฅ์์ ํฐ ์ธ๊ธฐ๋ฅผ ์ป๊ณ ์์ต๋๋ค. ๋๋ ์นธ ๋ง์คํฐ ๋์คํธ๋ฌ๋ โ์์ฝ์ฌ ์์ฅ ํ์ด ์์ฒด๊ฐ ํฌ๊ฒ ์ฑ์ฅํ์ง ์๋ ์ํฉ์์, ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ์ง์ถํ์ง ์์ ์์ฅ์ด ์ด๋์ธ์ง ํ์ ํ๊ณ ์ฐธ์ฌํด์ผ ํ๋คโ๋ฉฐ ๋ค์ํ ์์ฅ ์ธ๊ทธ๋จผํธ์ ์ค์์ฑ์ ๊ฐ์กฐํฉ๋๋ค.
์ผํฐํค ๋ฒ๋ฒ ์ฐ์ ์ โ์๊ฐโ์ด๋ผ๋ ์ ํต์ ์ธ ๊ฐ์น์ โ๋ณํโ๋ผ๋ ์๋ก์ด ๋์ ์ฌ์ด์์ ๊ท ํ์ ์ ์ฐพ์์ผ ํ๋ ์๊ธฐ๋ฅผ ๋ง์ดํ์ต๋๋ค. ๊ณผ์ ๊ณต๊ธ๊ณผ ์๋น์ ์ทจํฅ ๋ณํ๋ผ๋ โ์์ทจโ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ๊ณ , ์๋ก์ด ์์ฅ๊ณผ ํ์ ์ ์ธ ์ ํ์ผ๋ก โ์ฐฝ์กฐ์ ํ๊ดด(creative destruction)โ์ ๊ธฐํ๋ฅผ ๋ง๋ค์ด๋ผ ์ ์์์ง ์ ์ธ๊ณ๊ฐ ์ฃผ๋ชฉํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
โAI for Atoms: How Periodic Labs is Revolutionizing Materials Engineering with Co-Founder Liam Fedusโ โ No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups ๊ธฐ๋ฐ ๊ธฐ์ฌ ์๋ณธ ์์ ๋ณด๊ธฐ
์ฑGPT๋ฅผ ๋์ด ์์์ ์๋๋ก: ๋ฆฌ์ ํ๋์ค, AI๋ก ๋ฌผ์ง ๊ณตํ ํ์ ์ ๊ฟ๊พธ๋ค
์ธ๊ณต์ง๋ฅ(AI)์ด ๋์งํธ ์ธ๊ณ๋ฅผ ๋์ด ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ธ๊ณ๋ก ๊ทธ ์ํฅ๋ ฅ์ ํ์ฅํ๋ฉฐ ์๋ก์ด ํ๋ช ์ ๋ฌผ๊ฒฐ์ ์๊ณ ํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ฑGPT(ChatGPT)์ ๊ณต๋ ์ฐฝ๋ฆฝ์์ด์ ์คํAI(OpenAI)์ ์ ๋ถ์ฌ์ฅ์ธ ๋ฆฌ์ ํ๋์ค(Liam Fedus)๋ ์ด๋ฌํ ๋ณํ์ ์ต์ ์ ์์ โ์์๋ฅผ ์ํ AI ํ์ด๋ฐ์ด์ ๋ฉโ์ธ ํผ๋ฆฌ์ด๋ ๋ฉ์ค(Periodic Labs)๋ฅผ ์ด๋๊ณ ์์ต๋๋ค. ๊ทธ์ ๋ชฉํ๋ AI๋ฅผ ํ์ฉํด ์ฌ๋ฃ ๊ณผํ, ํํ ๋ฑ ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ธ๊ณ์ ๋์ ๋ค์ ํด๊ฒฐํ๊ณ ์ธ๋ฅ์ ๋ฌผ์ง์ ๋ฐ์ ์ ๊ฐ์ํํ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค.
์ต๊ทผ ํ์บ์คํธ โ๋ ธ ํ๋ผ์ด์ด์ค(No Priors)โ์ ์ถ์ฐํ ํ๋์ค CEO๋ ์์ ์ ๋ ํนํ ์ฌ์ ๊ณผ ํผ๋ฆฌ์ด๋ ๋ฉ์ค์ ๋น์ ์ ๊ณต์ ํ๋ฉฐ, AI๊ฐ ๋ฌผ์ง ๊ณตํ ๋ถ์ผ์ ๊ฐ์ ธ์ฌ ํ์ ์ ์ธ ๋ณํ์ ๋ํ ๊น์ด ์๋ ํต์ฐฐ์ ์ ์ํ์ต๋๋ค.
์ฑGPT๋ฅผ ํ์์ํจ ์ฃผ์ญ์์ ์์์ ์ธ๊ณ๋ก
๋ฆฌ์ ํ๋์ค CEO์ ๊ฒฝ๋ ฅ์ AI ๋ถ์ผ์ ์ฃผ์ ๋ณ๊ณก์ ๋ค๊ณผ ๊ถค๋ฅผ ๊ฐ์ดํฉ๋๋ค. ํ๋ถ ์์ ๋ฌผ๋ฆฌํ์ ์ ๊ณตํ๋ฉฐ ์ํ ๋ฌผ์ง(Dark Matter) ์ฐ๊ตฌ์ ๋งค์งํ๋ ๊ทธ๋, ๋น์ ๋ฌผ๋ฆฌํ๊ณ์ ๋ง์ฐํ๋ โ๋ค์ ํ๋ช ์ ๋ฌด์์ธ๊ฐโ๋ผ๋ ์ง๋ฌธ์ ๋ต์ ์ฐพ์ AI๋ก ๋์ ๋๋ ธ์ต๋๋ค. โ๋ฌผ๋ฆฌํ์๋ค์ ์ธ์์ ์๋ฆฌ์ ์ผ๋ก, ๋งค์ฐ ์ ์คํ๊ฒ ์ฌ๊ณ ํ๋ ๋ฐ ์ต์ํฉ๋๋ค. ์ด๋ฌํ ์ฌ๊ณ ๋ฐฉ์์ด ์ปดํจํฐ ๊ณผํ, ํนํ AI ๋ถ์ผ์์ ์์ฒญ๋ ๋ ๋ฒ๋ฆฌ์ง(Leverage)๋ฅผ ๊ฐ์ง ์ ์๋ค๊ณ ๋ดค์ต๋๋ค.โ ๊ทธ๋ ํนํ ํ์ค ์ ์(Higgs Boson) ๋ฐ๊ฒฌ ์ดํ, ๋ง์ ๊ณ ์๋์ง ๋ฌผ๋ฆฌํ์๋ค์ด AI ๋ถ์ผ์์ ์๋ก์ด ๋ํ๊ตฌ๋ฅผ ์ฐพ๊ณ ์์๋ค๊ณ ํ์ํฉ๋๋ค.
๋ํ์ ์์ ๋ถํฐ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ฌธ์ ์ ๋งค๋ฃ๋์๋ ํ๋์ค CEO๋ ๊ฒฐ๊ตญ ๊ตฌ๊ธ ๋ธ๋ ์ธ(Google Brain)์ ํฉ๋ฅํ๋ฉฐ AI ์ฐ๊ตฌ์ ์ต์ ์ ์ ์๊ฒ ๋ฉ๋๋ค. 2016-2017๋ ์ ๊ตฌ๊ธ ๋ธ๋ ์ธ์ ํฉ๊ธ๊ธฐ์์ต๋๋ค. ๋ถ์ฐ ํ์ต(Distributed Training) ์ ๋ต, ์ ๋ฌธ๊ฐ ํผํฉ(Mixture of Experts), ํธ๋์คํฌ๋จธ(Transformer) ์ํคํ ์ฒ ๋ฑ ํ๋ AI์ ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ค์ง๋ ํ์ ๋ค์ด ์์์ ธ ๋์ค๋ ์๊ธฐ์์ฃ . ๊ทธ๋ ๋น์๋ฅผ โ์บ ๋ธ๋ฆฌ์๊ธฐ(Cambrian era)์ ๊ฐ์๋คโ๊ณ ํํํ๋ฉฐ, ์์์ GPU์ ์ฐ๊ตฌ์๋ค์ด ํ๋ ฅํ์ฌ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ค์์ฑ๊ณผ ์ํธ๋กํผ๋ฅผ ๊ทน๋ํํ๋ ์ฆ๊ฑฐ์ด ๊ฒฝํ์ ํ์ํ์ต๋๋ค.
์ดํ ์คํAI๋ก ์๋ฆฌ๋ฅผ ์ฎ๊ธด ๊ทธ๋ GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)์ ์์ฉํ(Productionization)์ ํต์ฌ์ ์ธ ์ญํ ์ ๋ด๋นํ์ต๋๋ค. ๋น์ ํ์์์ ์กด ์๋ง(John Schulman)์ โ๋งค์ฐ ์ผ๋ฐ์ ์ธ ์ฑ๋ด์ ๋ง๋ค์โ๋ ์๊ฒฌ์ ๊ฐ๋ ฅํ๊ฒ ์ฃผ์ฅํ๊ณ , ์ด๋ ์ฑGPT ํ์์ ๊ฒฐ์ ์ ์ธ ๊ณ๊ธฐ๊ฐ ๋์์ต๋๋ค. ์ฑGPT์ ๋ฑ์ฅ์ ๋์ค์๊ฒ AI ํ๋ช ์ ์์์ ์๋ฆฌ๋ ์ ํธํ์ด ๋์๊ณ , ํ๋์ค CEO๋ ์ด ๊ฑฐ๋ํ ํ๋ฆ์ ์ค์ฌ์ ์์์ต๋๋ค.
์ธ์ด๋ฅผ ๋์ด ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ธ๊ณ๋ก: ํผ๋ฆฌ์ด๋ ๋ฉ์ค์ ๋น์
์ฑGPT์ ์ฑ๊ณต ์ดํ, ํ๋์ค CEO๋ ์ ๋ค์ ๋ฌผ์ง๊ณผ ์์์ ์ธ๊ณ๋ก ๋์์์๊น์? ๊ทธ๋ โ์ด๋ฌํ ์์คํ ์ ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ธ๊ณ์ ์ฐ๊ฒฐํ๋ ๊ฒ์ ํ์ฐ์ โ์ด๋ผ๊ณ ๊ฐ์กฐํฉ๋๋ค. ๊ณผํ์ ๋จ์ํ ๋ฐฉ์ ์์ ๊น์ด ์๊ฐํ๋ ๊ฒ์ด ์๋๋ผ, ์คํ์ ์ํํ๊ณ , ํ์ค๊ณผ ์ํธ์์ฉํ๋ฉฐ ๋ฐฐ์์ผ ํ๋ค๋ ์ ๋ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค. 2022๋ ๋น์ ์ฑGPT ์์ค์ ๊ธฐ์ ๋ก๋ ํผ๋ฆฌ์ด๋ ๋ฉ์ค์ ๊ฐ์ ์๋๋ฅผ ํ๊ธฐ์ ์ญ๋ถ์กฑ์ด์์ง๋ง, ์ดํ ๋ชจ๋ธ๋ค์ ์ถ๋ก ๋ฅ๋ ฅ, ์ค๋ฅ ์์ , ๋๊ตฌ ์ฌ์ฉ ๋ฅ๋ ฅ(์: ์ฝ๋ฉ ์์ด์ ํธ)์ด ๋น์ฝ์ ์ผ๋ก ๋ฐ์ ํ๋ฉด์ ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ธ๊ณ์ AI๋ฅผ ์ฐ๊ฒฐํ๋ ๊ฒ์ด ๊ฐ๋ฅํด์ก๋ค๊ณ ์ค๋ช ํฉ๋๋ค.
ํ์ง๋ง ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ธ๊ณ๋ ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ์ฒ๋ผ ์ธํฐ๋ท์ด๋ผ๋ ๊ฑฐ๋ํ ๋ฐ์ดํฐ ์ฝํผ์ค(Corpus)๋ฅผ ๊ฐ์ง๊ณ ์์ง ์์ต๋๋ค. ํ๋์ค CEO๋ ์ด ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด ์๋ฎฌ๋ ์ด์ (Simulation)๊ณผ ์ค์ ์คํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ๋ ์ ๋ต์ ์ฌ์ฉํฉ๋๋ค. AI ์์คํ ์ ํ์ต๋ ๋ฐ์ดํฐ์ ๊ธฐ๋ฐํ์ฌ ์๋ํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ์ค์ ์ธ๊ณ์ ๋ํ ์ ๋ณด ์์ด๋ ํ๊ณ์ ๋ถ๋ชํ ์๋ฐ์ ์์ต๋๋ค.
ํผ๋ฆฌ์ด๋ ๋ฉ์ค๋ ์ฝ๋ ์์ฑ ๋ฑ ์ผ๋ฐ์ ์ธ AI ๊ธฐ๋ฅ์์๋ ์คํ์์ค ๋ชจ๋ธ(Open-source Models)์ ์์ญ์กฐ ๊ฐ ํ ํฐ(Tokens) ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ดํด๋ฅผ ํ๋ณดํฉ๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ํน์ ๋ฌผ์ง ๋ฐ๊ฒฌ ์์ญ์์๋ ๊ธฐ์กด ๋ฌธํ ๋ฐ์ดํฐ์ ํ๊ณ๋ฅผ ์ ๊ฐํ์ต๋๋ค. ๋ฌธํ์ ๋ณด๊ณ ๋ ๋ฌผ์ง ํน์ฑ ๊ฐ์ด ์์ญ ๋ฐฐ ์ด์ ์ฐจ์ด ๋๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ํ๋คํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค. ์ด๋ฌํ ๋ถํ์ค์ฑ ์์์๋ AI๊ฐ โ์ง์ ์ง์ค(Ground Truth)โ์ ๋๋ฌํ๊ธฐ ์ด๋ ต์ต๋๋ค.
๋ฐ๋ผ์ ํผ๋ฆฌ์ด๋ ๋ฉ์ค๋ **์ํธ์์ฉ์ ํ์ ๋ฃจํ ์์คํ (Interactive Closed-Loop System)**์ ๊ตฌ์ถํฉ๋๋ค. AI๊ฐ ์คํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ๊ณ , ์ด์ ์งํ๋ ํจํด์ ์ฐพ์ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ๋ฐ ๋ฌธํ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋น๊ตํ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํตํด ๋ค์ ์คํ์ ์ค๊ณํ๊ณ ์คํํ๋ ๋ฅ๋์ ์ธ ๋ฐ์ดํฐ ์ํ ๊ตฌ์กฐ์ ๋๋ค. ์ด๋ ๋จ์ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์๋ ๊ฒ์ ๋์ด, AI๊ฐ ํ์ค๊ณผ์ ์ํธ์์ฉ์ ํตํด ์ค์ค๋ก ํ์ตํ๊ณ ๊ฐ์ ํ๋ ํต์ฌ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ด ๋ฉ๋๋ค.
์์ ์ง๋ฅ์ ์ํคํ ์ฒ์ ์์ ํ ์ ๋ต
ํผ๋ฆฌ์ด๋ ๋ฉ์ค์ AI ์ํคํ ์ฒ๋ ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ์ **์ค์ผ์คํธ๋ ์ด์ ๋ ์ด์ด(Orchestration Layer)**๋ก ํ์ฉํ๋ ๊ฒ์ด ํน์ง์ ๋๋ค. ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ์ ์กฐ์ข ์ฌ(Co-pilot) ๋๋ ์กฐ์ ์ญํ ๋ก์ ๋ฌธํ์ ์ดํดํ๊ณ , ์คํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ฒํ ํ๋ฉฐ, ๋ค๋ฅธ ์ ๋ฌธํ๋ ๋ชจ๋ธ๋ค์ ์ง์ํ๋ ์ญํ ์ ์ํํฉ๋๋ค. ์ฌ๊ธฐ์ ์์ ์์คํ ์ ๋์นญ์ฑ(Symmetry)์ ์ธ์งํ๋๋ก ํน๋ณํ ์ค๊ณ๋ **์ ๋ฌธํ๋ ์ ๊ฒฝ๋ง(Specialized Neural Networks)**์ด ๊ฒฐํฉ๋ฉ๋๋ค. ์ด ์ ๊ฒฝ๋ง๋ค์ ํจ์ฌ ๋ฎ์ ์ง์ฐ ์๊ฐ(Latency)์ผ๋ก ์์ ์์ค์ ์ํธ์์ฉ์ ์ ํํ๊ฒ ๋ชจ๋ธ๋งํ๋ฉฐ, ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ์ โ๋๊ตฌโ์ด์ โ๋ณด์ ํจ์(Reward Function)โ ์ญํ ์ ํฉ๋๋ค. ์ด๋ฌํ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ์ ๊ทผ ๋ฐฉ์์ ๋ณต์กํ ๋ฌผ์ง ๊ณตํ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๋ ๋ฐ ํ์์ ์ ๋๋ค.
์์ ํ ์ ๋ต์ ๋ํด ํ๋์ค CEO๋ ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ์ด ์ธ๊ฐ ์ํธ์์ฉ์ ๊ฑฐ๋ํ ์์ญ์ ํฌ๊ดํ๋ ๊ฒ๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ, ๋ก๋ด ๊ณตํ์ด๋ ์ฌ๋ฃ ๊ณผํ์ ์์ง ์ด๊ธฐ ๋จ๊ณ๋ผ๊ณ ์ธ์ ํฉ๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๊ทธ๋ ๋ฌผ์ง ๊ณตํ ๋ฐ ๊ณต์ ๊ณตํ์์ ๋ณ๋ชฉ ํ์์ ๊ฒช๋ ๋ชจ๋ ์ฐ์ ์์ ์์ฒญ๋ ๊ธฐํ๋ฅผ ๋ณด๊ณ ์์ต๋๋ค. ํผ๋ฆฌ์ด๋ ๋ฉ์ค๋ ์ฐ์ ์ค์ค๋ก๋ฅผ โ๊ณ ๊ฐ ์ ๋ก(Customer Zero)โ๋ก ์ผ์ ๊ณผํ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฉ์์ ํ์ ํ๋ ๋ฐ ์ง์คํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ๊ถ๊ทน์ ์ผ๋ก๋ ์ด๋ฌํ ํ์ฌ๋ค์ ์ํ **์ง๋ฅํ ๋ ์ด์ด(Intelligence Layer)**๊ฐ ๋์ด, ๊ธฐ๋ก ์์คํ (System of Record)๊ณผ ์ ์ด ์์คํ (Control Plane) ์ญํ ์ ์ํํ๋ฉฐ ์๋ฃจ์ ์ ์ ๊ณตํ๋ ์ํํธ์จ์ด ๋น์ฆ๋์ค๋ฅผ ์งํฅํฉ๋๋ค. ์ฅ๊ธฐ์ ์ผ๋ก๋ ๋ฐ์ด์คํ ํฌ(Biotech)์ ์ ์ฝ ๊ฐ๋ฐ ๋ชจ๋ธ์ฒ๋ผ, ํ์ ์ ์ธ ๋ฌผ์ง ๋ฐ๊ฒฌ์ ํตํด ๋์ ๊ฐ์น๋ฅผ ์ฐฝ์ถํ๋ ๋ชจ๋ธ๋ ๊ณ ๋ คํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
10๋ ํ์ ์ธ์: ๋ฌผ์ง ์์ฑ AI๊ฐ ์ด์ด๊ฐ ๋ฏธ๋
ํ๋์ค CEO๋ ํผ๋ฆฌ์ด๋ ๋ฉ์ค๊ฐ ์ฑ๊ณตํ๋ค๋ฉด 10๋ ํ ์ธ์์ ๊ทน์ ์ผ๋ก ๋ณํ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ์์ธกํฉ๋๋ค. โ๋ ์ด์ ๋จ์ํ ์์ธ์ด๋ ์ํํธ์จ์ด๋ฅผ ์์ฑํ๋ ์์คํ ์ ๋์ด, ๋ฌธ์ ๊ทธ๋๋ก ๋ฌผ์ง(Matter)์ ์์ฑํ๋ ์์คํ ์ผ๋ก ๋์๊ฐ๋ ๊ฒโ์ด๋ผ๊ณ ๊ทธ๋ ๋งํฉ๋๋ค. ์ด๋ ๋ฐ๋์ฒด, ํญ๊ณต์ฐ์ฃผ, ์๋์ง ๋ฑ ํต์ฌ ์ฐ์ ์ ์ง๋ํ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ๊ฒ์ ๋๋ค.
๋์งํธ ์์ญ์ด 6๊ฐ์ ์ ๊ณผ๋ ํ์ฐํ ๋ค๋ฅผ ์ ๋๋ก ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋ณํํ๋ ๊ฒ์ฒ๋ผ, ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ธ๊ณ์์๋ ์ ์ฌํ ๊ฐ์ํ๋ฅผ ๊ธฐ๋ํฉ๋๋ค. ๋ฌผ๋ก ์์๋ ๋ค๋ฃจ๊ธฐ ์ด๋ ต์ง๋ง, ๋ฐฉ๋ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํด์ํ๊ณ ์๋ฃจ์ ์ ๋๋ฌํ๋ ์๋๋ฅผ 1~2๋จ๊ณ ๋์ด๋ ๊ฒ์ ์ถฉ๋ถํ ๊ฐ๋ฅํ๋ค๊ณ ๋ด ๋๋ค. ๊ถ๊ทน์ ์ผ๋ก ํผ๋ฆฌ์ด๋ ๋ฉ์ค๋ ์ธ๋ฅ์๊ฒ โ์์ ์ฌ๋ฐฐ์ด(Atomic Rearrangement) ๋ฐ ํฉ์ฑ(Synthesis)์ ๋ํ ์ฃผ์ฒด์ฑ(Agency)โ์ ๋ถ์ฌํ์ฌ ์์ฒญ๋ ๊ฐ์์ ๊ฐ์ ธ์ฌ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ๊ฐ์กฐํฉ๋๋ค. ์ด๋ ๋ง์น ๋์ ํ๋ช ์ด ์ธ๋ฅ์ ์์ฐ์ฑ์ ํญ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ฆ๊ฐ์์ผฐ๋ ๊ฒ์ฒ๋ผ, ๋ฌผ์ง ๊ณตํ ๋ถ์ผ์ ๋น๊ฒฌํ ๋งํ ํ๋ช ์ ๊ฐ์ ธ์ฌ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ๊ฐ์ง๊ณ ์์ต๋๋ค.
๊ทธ๋ ๊ฐ์ฅ ํฅ๋ถ๋๋ ๋ถ๋ถ์ผ๋ก **๋คํ์ ๊ฐ ํ๋ ฅ(Multi-disciplinary Collaboration)**์ ๊ผฝ์ต๋๋ค. ๋ฌผ๋ฆฌํ์, ํํ์, ์ธ๊ณ ์ต๊ณ ์ AI ์ฐ๊ตฌ์, ์์ง๋์ด๋ค์ด ๊ธด๋ฐํ๊ฒ ํ๋ ฅํ๋ฉฐ ์์ญ ๋ ๊ฐ ์ง์๋ ๋ถ์ผ์ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฉ์์ด ๊ทผ๋ณธ์ ์ผ๋ก ๋ณํํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉ๊ฒฉํ๋ ๊ฒ์ ๋๋ผ์ด ๊ฒฝํ์ด๋ผ๊ณ ๋งํฉ๋๋ค. ์ด๋ ๊ณผ๊ฑฐ ์์์ GPU๋ก ์์ํด ์์ญ๋ง ๋์ GPU์ ์ค์ผ์ผ๋ง ๋ฒ์น(Scaling Laws)์ ์ํด ์ฐ์ ํ๋ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ถ์ผ์ ๋ฐ์ ๊ฒฝ๋ก์ ์ ์ฌํฉ๋๋ค. ๋ฌผ๋ฆฌ ๊ณผํ ๋ฐ ๊ณตํ ๋ํ ์ด์ ๊ฐ์ ์ค์ผ์ผ๋ง ํน์ฑ์ ํ๋ฆฝํ๊ณ ๋ ํฐ ๊ท๋ชจ์ ์คํ๊ณผ ์ง๋ฅํ ์์คํ ์ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ํ์ฌ ๊ณผํ์๋ค์ด ๊ฐ๋นํ๊ธฐ ์ด๋ ค์ด ๋ฐฉ๋ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ ์ ์๊ฒ ๋ ๊ฒ์ด๋ผ๋ ๋น์ ์ ๋๋ค.
AGI, ๋ก๋ด ๊ณตํ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ AI์ ์๊ธฐ ๊ฐ์
๋ฆฌ์ ํ๋์ค CEO๋ ์ธ๊ณต์ผ๋ฐ์ง๋ฅ(AGI)์ด๋ ์ธ๊ณต์ด์ง๋ฅ(ASI)์ ๋ํ ๋ ผ์์์ โ์ง๋ฅ์ ๋จ์ผํ ์ฒ๋๋ก ์๊ฐํ๋ ๊ฒ์ ์ค๋ฅโ๋ผ๊ณ ์ง์ ํฉ๋๋ค. AI ์์คํ ์ ํน์ ์ํ ์์ญ์์๋ ์ธ๊ณ ์ต๊ณ ์์ค์ด์ง๋ง, ์ง๋ฌธ์ ์ฝ๊ฐ๋ง ๋ฐ๊ฟ๋ ๊ณ ๋ฑํ์๋ณด๋ค ๋ชปํ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์ผ ์ ์๋ โ์ด์ํ ๋พฐ์กฑํจ(Spikiness)โ์ ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ค๋ ๊ฒ์ ๋๋ค. ์ฆ, ํ ๋ถ์ผ์์๋ ์ฒ์ฌ์ ์ด์ง๋ง ๋ค๋ฅธ ์ธ์ ๋ถ์ผ์์๋ ๊ทธ๋ ์ง ๋ชปํ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋ง๋ค๋ ์ค๋ช ์ ๋๋ค.
๊ทธ๋ AI์ ์๊ธฐ ๊ฐ์ (Self-improvement)์ด ์ํํธ์จ์ด ๊ณตํ ๋ถ์ผ์์ ์ด๋ฏธ โ์ง๊ธ์ฏค(nowish)โ ์ผ์ด๋๊ณ ์๋ค๊ณ ๋ด ๋๋ค. ์ํํธ์จ์ด ๊ฐ๋ฐ์ ๊ฒ์ฆ ๊ฐ๋ฅํ ํ๊ฒฝ(Verifiable Environments)๊ณผ ์ ๋ ดํ ์ปดํจํ ์์์ ํตํด ๋ฒ๊ทธ๋ฅผ ์๋ณํ๊ณ ์ฝ๋๋ฅผ ๋ฆฌํฉํ ๋ง(Refactor)ํ๋ ๋ฑ ํ์ ๋ฃจํ(Closed Loop) ํ์ต์ด ์ฉ์ดํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๊ณผํ ์ฐ๊ตฌ๋ AI ์ฐ๊ตฌ์ ์๊ธฐ ๊ฐ์ ์ ๋ ๋๋ฆฐ ์ธ๋ถ ๋ฃจํ(Outer Loop)๋ฅผ ๊ฐ์ง ์๋ฐ์ ์์ต๋๋ค. ์คํ์ GPU๊ฐ ํ์ํ๊ณ ์๋ง์ ์๊ฐ์ด ์์๋๋ฉฐ, ๊ฒ์ฆ ๊ณผ์ ๋ ๋ณต์กํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค. ํผ๋ฆฌ์ด๋ ๋ฉ์ค์ ์ ์ ๋ ๋ฐ๋ก ์ด๋ฌํ ๊ณผํ ๋ฐ ๊ณตํ ๋ถ์ผ์์ ํ์ ๋ฃจํ ์์คํ ์ ๊ตฌ์ถํ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค.
๋ก๋ด ๊ณตํ(Robotics)์ ํผ๋ฆฌ์ด๋ ๋ฉ์ค์ ํต์ฌ ๋ชฉํ์ธ ๊ณ ํ์ง, ๋ค๋์ ๋ฐ์ดํฐ ์์ฑ์ ์ํ โ์์ฒญ๋ ๊ฐ์๊ธฐ(Huge Accelerator)โ ์ญํ ์ ํ ๊ฒ์ ๋๋ค. ํ์ฌ๋ ์ํ๋๋ ๋ก๋ด ์์คํ ์ ํ์ฉํ๊ณ ์์ง๋ง, ๋ฏธ๋์ ๋์ฑ ์ ๊ตํ๊ณ ๋ค์ฌ๋ค๋ฅํ ๋ก๋ด์ด ๋ฑ์ฅํ๋ค๋ฉด ์๋ก์ด ์ฐ๊ตฌ์ค์ ๊ตฌ์ถํ๊ณ ์คํ์ ์๋ํํ๋ ์๋๊ฐ ๋์ฑ ๋นจ๋ผ์ง ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ๊ธฐ๋ํฉ๋๋ค.
๋ฆฌ์ ํ๋์ค CEO๋ ๊ตฌ๊ธ ๋ธ๋ ์ธ์์ ํธ๋์คํฌ๋จธ ๋ชจ๋ธ์ ํ์๊ณผ ์คํAI์์ ์ฑGPT์ ํ์์ ๋ชจ๋ ๊ฒฝํํ AI ๋ถ์ผ์ ์ฐ์ฆ์ธ์ ๋๋ค. ๊ทธ๊ฐ ํผ๋ฆฌ์ด๋ ๋ฉ์ค๋ฅผ ํตํด AI์ ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ธ๊ณ์ ์ ์ ์์ ๋ง๋ค์ด๋ผ ํ์ ์ ์์ผ๋ก 10๋ ๊ฐ ์ธ๋ฅ์ ์ถ์ ๊ทผ๋ณธ์ ์ผ๋ก ๋ณํ์ํฌ ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ ๋๋ ฅ ์ค ํ๋๊ฐ ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค. ๊ทธ๋ ํนํ AI ์์คํ ๊ณผ ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ธ๊ณ์ ์ธํฐํ์ด์ค(Interface)๊ฐ ๊ฐ์ ธ์ฌ ๋ณํ์ ํฐ ๊ธฐ๋๋ฅผ ๊ฑธ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, โ๋งค์ฐ ํฅ๋ฏธ๋ก์ด 10๋ ์ด ๋ ๊ฒโ์ด๋ผ๊ณ ๋ง๋ฌด๋ฆฌํ์ต๋๋ค.
โWhat Do You Do When a Family Member Commits a Terrible Crime? | โThe Opinionsโ Podcastโ โ New York Times Podcasts ๊ธฐ๋ฐ ๊ธฐ์ฌ ์๋ณธ ์์ ๋ณด๊ธฐ
๋์ฐํ ์ฃ๋ฅผ ์ ์ง๋ฅธ ๊ฐ์กฑ: โ๋จ์ โ์ด ์๋ โ์ฐ๊ฒฐโ์ ๊ธธ์ ๋ฌป๋ค
๋ด์ํ์์ค ํ์บ์คํธ โ๋ ์คํผ๋์ธ์คโ, ์๊ฐ๋ ๊ฐ์กฑ๊ณผ์ ๊ด๊ณ์ ๋ํ ์ฌ์ธต ํ๊ตฌ
๊ฐ์กฑ ๊ตฌ์ฑ์ ์ค ๋๊ตฐ๊ฐ๊ฐ ๋์ฐํ ๋ฒ์ฃ๋ฅผ ์ ์ง๋ ์ ๋, ์ฐ๋ฆฌ๋ ์ด๋ป๊ฒ ํด์ผ ํ ๊น? ๊ทธ ์ฌ๋๊ณผ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋์ด์ผ ํ ๊น, ์๋๋ฉด ์ด๋ค ์์ผ๋ก๋ ์ ์งํด์ผ ํ ๊น? ๋ด์ํ์์ค ์คํผ๋์ธ ์นผ๋ผ๋์คํธ M. ๊ฒ์จ(M. Gesson)์ด ์งํํ๋ ํ์บ์คํธ โ๋ ์คํผ๋์ธ์ค(The Opinions)โ๋ ์ด ์ง๋ฌธ์ ๋ํ ๊น์ด ์๋ ํต์ฐฐ์ ์ ๊ณตํ๋ค. ๊ฒ์จ์ ์์ ์ ์ฌ์ด์ด ์ ์ง๋ฅธ ์ถฉ๊ฒฉ์ ์ธ ๋ฒ์ฃ๋ฅผ ๋ค๋ฃฌ ์๋ก์ด ํ์บ์คํธ โ๋ ์ด๋์(The Idiot)โ์ ์ ์ํ๋ฉฐ ๋๊ผ๋ ํผ๋๊ณผ ํจ๊ป, ์๊ฐ๋ ๋ถ๋ชจ๋ฅผ ๋ ์๋ ๋ค์ ์ถ์ ์ฐ๊ตฌํด ์จ ์๊ฐ ํด๋ฆฌ์ ํด๋ฝ(Harriet Clark)๊ณผ์ ๋ํ๋ฅผ ํตํด โ๋จ์ โ์ด ์๋ โ์ฐ๊ฒฐโ์ ์ค์์ฑ์ ๋ํด ์กฐ๋ช ํ๋ค.
โ๋ฐ๋ณดโ ํ์บ์คํธ: ์ฃ์ ๊ฐ์กฑ์ ๋๋ ๋ง
M. ๊ฒ์จ์ ์ฌ์ด ์จ๋ฐ(Alan)์ 2022๋ ์ ์ฒ๋ฅผ ์ดํดํ๊ธฐ ์ํด ์ฒญ๋ถ์ด์ธ์ ์๋ฅผ ๊ณ ์ฉํ ํ์๋ก ์ฒดํฌ๋์ด ํ์ฌ ์ฐ๋ฐฉ ๊ต๋์์์ 10๋ ํ์ ๋ณต์ญ ์ค์ด๋ค. ์จ๋ฐ์ ์ ์ฒ์์ ์ฌ์ด์ ๋ ์๋ ๋ฅผ ๋๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ๋ฌด์๋ณด๋ค ์์ด๋ค๊ณผ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋งบ๊ณ ์ถ์ด ํ๋ค. ๊ฒ์จ์ ์์ ์ ํ์บ์คํธ โ๋ ์ด๋์โ์ ์ ์ํ๋ฉด์, ์๊ฐ๋ ๋ถ๋ชจ๊ฐ ์์ด๋ค๊ณผ ์ด๋ป๊ฒ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ ์งํ ์ ์๋์ง ์ดํดํ๊ณ ์ ํ๋ค. ๊ทธ๋ ์ด ๊ณผ์ ์์ ์จ๋ฐ์๊ฒ ๊ณต๊ฐ์ ๋๋ผ๊ธฐ ์ด๋ ค์ ๊ณ , ์ด๋ ๊ทธ์๊ฒ ํฐ ๋๋ ๋ง๋ก ๋ค๊ฐ์๋ค.
์ด๋ฌํ ๊ฒ์จ์ ๊ณ ๋ฏผ์ ํด๋ฆฌ์ ํด๋ฝ๊ณผ์ ๋ํ๋ฅผ ํตํด ์๋ก์ด ๊ด์ ์ ์ป๊ฒ ๋๋ค. ํด๋ฆฌ์์ ์ด๋จธ๋ ์ฃผ๋ ํด๋ฝ(Judy Clark)์ 3๋ช ์ ์ฌ๋ง์๋ฅผ ๋ธ ๋ธ๋งํฌ์ค ๊ฐ๋ ์ฌ๊ฑด์์ ๋์ฃผ ์ฐจ๋์ ์ด์ ํ ํ์๋ก 37๋ ๊ฐ ์๊ฐ์ํ์ ํ๋ค. ํด๋ฆฌ์์ ์์ ์ ๊ฒฝํ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ํ ์์ค ใ๋ ํ(The Hill)ใ์ ์๊ฐ์ด๊ธฐ๋ ํ๋ค. ๊ทธ๋ ๋ ๋์ฐํ ์ผ์ ์ ์ง๋ฅธ ์ฌ๋๋ค์๊ฒ๋ ๊ณต๊ฐ์ ํ์ ์ค ์๋ ํน๋ณํ ๋ฅ๋ ฅ์ ๊ฐ์ก๋ค.
์๊ฐ๋ ๋ถ๋ชจ์ ์๋ ์ ์ ๋: ํด๋ฆฌ์ ํด๋ฝ์ ํน๋ณํ ๊ฒฝํ
ํด๋ฆฌ์์ ์ด๋ฆฐ ์์ , ๋งค์ฃผ ์ด๋จธ๋๋ฅผ ๋ฉดํํ ์ ์์๋ ๊ฒ์ โ๊น์ด ๋ถ์ดํ ์ํฉ ์์์ ๋งค์ฐ ์ด์ด ์ข์ ๊ฒฝ์ฐโ๋ผ๊ณ ํ์ํ๋ค. ๊ทธ๋ ์ ์ด๋จธ๋๊ฐ ์๊ฐ๋์๋ ์์ค์ ๋ถ๋ชจ์ ์๋ ๊ฐ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ด์งํ๊ธฐ ์ํด ๋ ธ๋ ฅํ๊ณ , ๋ฉดํ์ค์๋ โ์ด๋ฆฐ์ด ์ผํฐโ๊ฐ ๋ง๋ จ๋์ด ์์ด๋ค์ด ์ด๋จธ๋์ ํจ๊ป ๋๊ณ ๊ณต์ ํ๋์ ํ๋ฉฐ ์๊ฐ์ ๋ณด๋ผ ์ ์์๋ค. ๊ต๋์๋ผ๋ ํ์ค์ด ์์ด์ ํ์ค ์์ ์ต๋ํ ์์ฐ์ค๋ฝ๊ฒ ์ค๋ฉฐ๋ค๋๋ก ๋ ธ๋ ฅํ ๊ฒ์ด๋ค.
์ด๋จธ๋์ ๋ฒ์ฃ๋ก ์ธํด ๊ฐ์กฑ ๊ด๊ณ๊ฐ ๊ทน์ฌํ๊ฒ ๋ถ๊ดด๋์์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ , ํด๋ฆฌ์์ ๊ฐ์กฑ ๋ชจ๋๋ ๊ทธ๋ ์ ์ด๋จธ๋๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ ํ ๊ธด๋ฐํ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ ์งํ ์ ์๋๋ก ๋์๋ค. ์ด๋ฆฐ ํด๋ฆฌ์์ด ์ ํ ํตํ๋ฅผ ์ค๋ ํ ์ ์๋๋ก ๋์์ฃผ๋ ํน๋ณํ ์ธํ์ด ์ ํ๊ธฐ ์์ ๋์ฌ ์์๊ณ , ๊ฐ์กฑ๋ค์ ์ด๋จธ๋์ ํธ์ง๋ฅผ ์ฝ์ด์ฃผ๋ฉฐ ๊ทธ๋ ๊ฐ ๊ฐ๋ฐฉ์์ ๋ณผ ์ ์์๋ ์๋ค์ ๋ํด ์ด์ผ๊ธฐํด ์ฃผ์๋ค. ํด๋ฆฌ์์ โ๋ง์ ์ฌ๋๋ค์ด ์ด๋จธ๋๊ฐ ๊ณ์ํด์ ๋์ ์ด๋จธ๋๋ก ๋จ์ ์ ์๋๋ก ์์ฒญ๋ ๋ ธ๋ ฅ์ ๊ธฐ์ธ์๋คโ๊ณ ๋งํ๋ค. ์ด๋ ์ข ์ข ์ฌ๋๋ค์ ๋ถ๋ชจ๋ฅผ ๊ทธ๋ค์๊ฒ์ ๋นผ์์ผ๋ ค ํ๋ ์์คํ ์์์ ํฐ ํ์ด์ด์๋ค.
๊ทธ๋ฌ๋ ํด๋ฆฌ์์ ์๋ฒ์ง์ ๊ฒฝ์ฐ๋ ๋ฌ๋๋ค. ๊ทธ๋ ๋ ์๋ฒ์ง๋ฅผ ๊ฑฐ์ ๋ฉดํํ์ง ๋ชปํ๋๋ฐ, ํ ์๋ฒ์ง์ ํ ๋จธ๋๋ ์๋ฒ์ง๊ฐ ์๊ฐ๋ ์์ค์ด ์์ด์๊ฒ ๋ ํด๋ก์ธ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ์๊ฐํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค. ํ๋ผ์คํฑ ๋ฒฝ์ ์ฌ์ด์ ๋ ๋ฉดํ, ๋์ฐํ ๊ต๋์ ๋ณ์์์ ๋ณ์์ ์๊ฐ์ด ์ฑ์์ ธ ์๋ ์๋ฒ์ง์ ๋ชจ์ต์ ์ด๋ฆฐ ํด๋ฆฌ์์๊ฒ ๋๋ฌด ํฐ ์ถฉ๊ฒฉ์ด ๋ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ํ๋จํ๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ ํด๋ฆฌ์์ ์๋ฒ์ง์ ๋ํด ๋ ํฐ ์์ค๊ฐ๊ณผ ๋ฒ๋ ค์ก๋ค๋ ๋๋์ ๋ฐ์์ผ๋ฉฐ, ๊ทธ์๊ฒ ๋ฌด์จ ์ผ์ด ์ผ์ด๋ฌ๋์ง ์ ๋๋ก ์ดํดํ์ง ๋ชปํ๋ค. ๊ทธ๋ ๋ ์ด ๊ฒฝํ์ ํตํด โ๋ถ์ฌ๊ฐ ๋ ๋์ ์ ์๋คโ๊ณ ๊ฐ์กฐํ๋ค.
์ โ์ฐ๊ฒฐโ์ธ๊ฐ: ๋จ์ ์ด ๋ณ๋ โ๋ธ๋ํโ
๋ง์ ์ฌ๋๋ค์ โ๋์ฐํ ์ผ์ ์ ์ง๋ฅธ ๋ถ๋ชจ์ ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ ์งํด์ผ ํ๋๊ฐ?โ๋ผ๋ ์ง๋ฌธ์ ๋์ง๋ค. ๊ฒ์จ ์ญ์ ์์ ์ ์ฌ์ด ์จ๋ฐ์ด ์๋ ์ ์ด๋จธ๋๋ฅผ ์ดํดํ๋ ค ํ๋ค๋ ์ฌ์ค์ ์๊ฐํ๋ฉฐ ์ด ์ง๋ฌธ์ ๋ํ ๋ต์ ์ฐพ๊ธฐ ์ด๋ ค์ํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ํด๋ฆฌ์์ โ์๊ฐ๋ ๋ถ๋ชจ๋ฅผ ๋ ์๋ ๋ค์ ๋ถ๋ชจ์์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ ์งํจ์ผ๋ก์จ ๋์์ ๋ฐ๋๋คโ๋ ์ ์ ๊ฑฐ๋ญ ๊ฐ์กฐํ๋ค.
- โ๋ฒ๋ ค์ง ์ ์๋ ์กด์ฌโ๋ผ๋ ๊ณ ํต์ค๋ฌ์ด ์ง์: ๋ถ๋ชจ๊ฐ ๊ต๋์์ ๊ฐ๋ฉด, ์์ด๋ค์ ์์ ์ด โ๋ฒ๋ ค์ง ์ ์๋ ์กด์ฌโ๋ผ๋ ๊ณ ํต์ค๋ฌ์ด ์ง์์ ๋ฌผ๋ ค๋ฐ๊ฒ ๋๋ค. ์ด๋ ์์ด์๊ฒ ๋งค์ฐ ๋๋ ค์ด ์ฌ์ค์ด๋ฉฐ, ๋ถ๋ชจ๊ฐ ๊ณ์ํด์ ์ฐ๊ฒฐํ๋ ค๋ ๋ ธ๋ ฅ์ ํตํด ์ด ์ง์์ ๋์ํด์ผ ํ๋ค. ์์ด๋ค์ ๋ถ๋ชจ๊ฐ ์ฌ์ ํ ์์ ์ ์๊ฐํ๊ณ , ์ฐ๋ฝํ๋ ค ๋ ธ๋ ฅํ๋ฉฐ, ์ง์งํ๋ ค ํ๋ค๋ ๊ฒ์ ์์์ผ ํ๋ค.
- โ๋ธ๋ํโ์ด ๋๋ ๋ถ๋ชจ: ์์ด์ ์๊ฐ๋ ๋ถ๋ชจ ์ฌ์ด์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ด์งํ์ง ์์ผ๋ฉด, ๋ถ์ฌํ๋ ๋ถ๋ชจ๋ ๊ทธ์ โ๋ธ๋ํ(black hole)โ์ด ๋์ด ์ ํ์ ์ธ ์กด์ฌ๋ก ๋ณ๋ชจํ๋ค. ์์ด๋ค์ ํผ๋, ๋ถ๋ง, ์๊ตฌ, ๋ถ๋ ธ๋ฅผ ํธ์ด๋์ ์ ์๋ โ์ฌ๋โ์ด ํ์ํ๋ค. ๋ธ๋ํ์ ์์ด๋ค์๊ฒ ์๋ฌด๋ฐ ๋์์ด ๋์ง ์๋๋ค.
- ๊ฐ๊ธ ๋ ผ๋ฆฌ์ ๋ฐ๋ณต: ํด๋ฆฌ์์ ์๊ฐ๋ ๋ถ๋ชจ๋ฅผ ์ ๊ฑฐํ๊ณ ์์ด๊ฐ ์ ์ํ๋ ๊ฒ์ฒ๋ผ ๋ณด์ด๋ ์ํฉ์ โ๊ฐ์กฑ์ด ์ ๊ฑฐ์ ์๋ฉธ์ด๋ผ๋ ๊ฐ๊ธ ๋ ผ๋ฆฌ(carceral logic)๋ฅผ ๋ฐ๋ณตํ๋ ๊ฒโ์ด๋ผ๊ณ ์ง์ ํ๋ค. ๋ฌธ์ ๊ฐ ๋๋ ์์ธ์ ์ ๊ฑฐํ๋ฉด ์์ด๊ฐ ์์ ํด์ง๋ค๊ณ ์๊ฐํ์ง๋ง, ์ค์ ๋ก๋ ๊ทธ๋ ์ง ์๋ค. ๋ถ์ฌ๋ ์กด์ฌ๋งํผ์ด๋ ๊ฐ๋ ฅํ๊ฒ ์์ด์ ์ถ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ค.
- ๋ถ๋ชจ์ ์ฑ์ฅ ๊ธฐํ: ์๊ฐ๋ ์ฌ๋๋ค๋ ์๋ ์ ์ฐ๊ฒฐ๋ ๊ถ๋ฆฌ๊ฐ ์์ผ๋ฉฐ, ์์์ ์๋ ๋ฅผ ์์กํ๋ ค๋ ๋ ธ๋ ฅ์ด ๊ทธ๋ค์ด ์ํ๋ ๋ถ๋ชจ๊ฐ ๋๋ ๊ณ๊ธฐ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ๊ฐ์กฑ๊ณผ ๊ณต๋์ฒด๋ โ๋น์ ์ ๋ถ๋ชจ๊ฐ ๋์ฐํ ์ผ์ ์ ์ง๋ ์์ง๋ผ๋, ๊ทธ๋ค์ ๋น์ ์ ์ฌ๋ํ๊ณ ์ฌ์ ํ ์ ์ ๊ณผ ๋ณด์ดํ์ ๋ฐ์ ๊ฐ์น๊ฐ ์๋คโ๊ณ ๋งํด์ผ ํ๋ค.
โ์์ด์๊ฒ ๋๋ฌด ํ๋ ์ผโ์ด๋ผ๋ ํต๋ ์ ๋์ ํ๋ค
๊ฒ์จ์ ์ฌ์ด ์จ๋ฐ์ ์๋ ๋ค(O์ L)์ ๊ฑฑ์ ํ๋ฉฐ, 12์ด์ธ O๊ฐ ์๋ฒ์ง์ ๋ฒ์ฃ๋ฅผ ์ธํฐ๋ท์ ํตํด ์๊ฒ ๋ ์ํฉ์์ โ์์ด์๊ฒ ๋๋ฌด ํ๋ ์ผโ์ด๋ผ๋ ํต๋ ์ ๊ฐํ ์์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ํด๋ฆฌ์์ โ์์ด๋ฅผ ํ์ค๋ก๋ถํฐ ๋ณดํธํ๋ ค ํ๊ธฐ๋ณด๋ค, ๊ทธ ํ์ค ์์์ ์์ด์๊ฒ ๋๋ฐ์๊ฐ ๋์ด์ฃผ๊ณ ์ฌ๋์ ๋ฒ ํ์ด์ผ ํ๋คโ๊ณ ์ฃผ์ฅํ๋ค. ์์ด์ ์๋ฒ์ง๊ฐ ๊ต๋์์ ์๋ค๋ ํ์ค์ ์จ๊ธธ ์ ์์ผ๋ฏ๋ก, ๊ทธ ํ์ค ์์์ ์์ด๊ฐ ์ฌ๋๋ฐ๊ณ ๋๋ฐ์๊ฐ ๋์ด์ผ ํ๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ์๋ฒ์ง๋ ์ฌ์ ํ ์์ด์ ์ถ์์ ๊ธฐ์จ, ์ง์ง, ํ์ ์ ์์ฒ์ด ๋ ์ ์๋ค.
ํด๋ฆฌ์์ ์ด๋จธ๋๋ ๊ทธ๋ ๊ฐ ์ด๋ ธ์ ๋ โ๋์ ๋ํ ๋ง์ ์ด์ผ๊ธฐ์ ๋ด ๋ฒ์ฃ๋ฅผ ์ดํดํ๋ ๋ค์ํ ๋ฐฉ์๋ค์ ๋ฃ๊ฒ ๋ ๊ฑฐ์ผ. ํ์ง๋ง ๋ค๊ฐ ์์์ผ ํ ํ ๊ฐ์ง๋ ๋ด๊ฐ ๋๋ฅผ ์ฌ๋ํ๋ค๋ ๊ฑฐ์ผ. ๋ชจ๋๊ฐ ๋๋ฅผ ์ฌ๋ํ๊ณ , ๋๋ ์๋ฌด ์๋ชป๋ ํ์ง ์์์ผ๋ฉฐ, ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๋ชจ๋ ๋๋ฅผ ๋๋ณผ ๊ฒ์ด๋ผ๋ ์ฌ์ค์ด์ผโ๋ผ๊ณ ๋งํด์ฃผ์๋ค. ์ด๋ ์์ด์๊ฒ ํ์ค์ ์ง๋ฉดํ๊ฒ ํ๋ฉด์๋ ์์ ๊ฐ๊ณผ ์ฌ๋์ ์ ๋ฌํ๋ ํ๋ช ํ ๋ฐฉ์์ด์๋ค.
์ฌ๋ฒ ์์คํ ๊ณผ ๋ณต์์ ๊ฐ์ : ๊ฐ์ธ๊ณผ ์ฌํ์ ๋๋ ๋ง
M. ๊ฒ์จ์ ์จ๋ฐ์ ์ฌํ์ ์ง์ผ๋ณด๋ฉฐ ์์ ๋ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ์์ํ๊ณ ์จ๋ฐ์ด ๊ฐ๋ฅํ ํ ์ค๋ซ๋์ ์๊ฐ๋๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ๋ผ๋ ์์ ์ ๋ฐ๊ฒฌํ๊ณ ์ถฉ๊ฒฉ์ ๋ฐ์๋ค. ๊ทธ๋ ์ฌ๋ฒ ์์คํ ์ด ๋ณต์์ฌ์ ์ต์ ํ๋ ๊ธฐ๋ฅ์ ํ๋ค๊ณ ๋ฏฟ์์ง๋ง, ์ค์ ๋ก๋ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ํตํด ์์ ์ ๋ณต์์ฌ์ด ํด์๋๊ณ ์๋ค๋ ๋๋์ ๋ฐ์๋ค.
์ด์ ๋ํด ํด๋ฆฌ์์ โ์ฌ๋ฒ ์์คํ ์ด ๋ณต์์ฌ์ ์ ์๋ฆฌ์ ๋๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ๋ผ์ง๋ง, ํ์ค์ ๊ทธ๋ ์ง ์๋คโ๊ณ ์ง์ ํ๋ค. ๋ด์์ฃผ ๊ต๋์ ์์คํ ์ ๊ฒฝ์ฐ, ๋ง์ ์ฌ๋๋ค์ด ํฐ๋ฌด๋์์ด ๊ธด ํ๋์ ๋ณต์ญํ๋ ์ฃผ๋ ์ด์ ๋ ๊ฐ์๋ฐฉ์ด ๊ฑฐ๋ถ๋๊ธฐ ๋๋ฌธ์ธ๋ฐ, ์ด๋ ์ฃผ๋ก ํผํด์ ๊ณต๋์ฒด์ ๋ ธ๋ ฅ๊ณผ ๊ฐ์๋ฐฉ ์์ํ ๋ด์ ๋ณต์์ฌ ๋๋ฌธ์ด๋ผ๋ ๊ฒ์ด๋ค. ํด๋ฆฌ์์ ๋ฒ์ด ์ด๋ฌํ ์์ด์ ์ธ ์ถฉ๋์ ์ต์ ํ๊ณ ์๋ค๊ณ ์๊ฐํ์ง ์๋๋ค.
๊ทธ๋ ๋ โ์ด๋ค ๊ฐ์ ์ ๋๋ผ๋ ์์ ๋กญ์ง๋ง, ๊ทธ๊ฒ์ด โ์งํ ์ค์ธ ๊ณผ์ โ์ ์ผ๋ถ์์ ์ธ์ ํ๋ ๊ฒ์ด ์ ์ฉํ๋คโ๊ณ ์กฐ์ธํ๋ค. ๋ถ๋ ธ, ํ์ค๊ฐ, ๋ณต์์ฌ์ ๋๋ผ๋ ๊ฒ์ ์์ฐ์ค๋ฝ์ง๋ง, ์ฐ๋ฆฌ๋ ํญ์ ์ด ๊ณผ์ ์ ๋ค์ ๋จ๊ณ, ์ฆ ์์ด๋ค ์ฃผ๋ณ์ ๋ ์ ๋์ ์ธ ํ๊ฒฝ์ ๋ง๋ค ์ ์๋ ๋ ๊ฑด๊ฐํ ๋จ๊ณ๋ก ๋์๊ฐ๋๋ก ์๋ก๋ฅผ ๋๋๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๊ฐ๊ธ ๋ ผ๋ฆฌ๊ฐ โํผํด ํ ๋จ์ ์ด ํ๋ณต์ ๊ธธโ์ด๋ผ๊ณ ๋งํ์ง๋ง, ํด๋ฆฌ์์ โ์ค์ ๋ก ๊ฐ์กฑ์ ํ๋ณต์ํค๋ ๊ฒ์ ๊ฐ๋ฅํ ํ ์ฐ๊ฒฐ์ ์ฌ๊ฑดํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฐพ๋ ๊ฒโ์ด๋ผ๊ณ ๊ฐ๋ ฅํ ์ฃผ์ฅํ๋ค.
๊ต๋์ ๋ฐฉ๋ฌธ์ ์ค์์ฑ: โ์ง๋จ์ ํ์คโ ์์ ์์ ๋ค
๊ฒ์จ์ ์ฌ์ด ์จ๋ฐ๊ณผ ์ฃผ๋ก ์ ํ ํตํ๋ง ํ๊ณ , ๊ต๋์ ๋ฉดํ๋ ํ ๋ฒ๋ ๊ฐ์ง ์์๋ค. ํด๋ฆฌ์์ ์๊ฐ์์์ ์ ํ ํตํ๋ ๋งค์ฐ ๊ณ ๋ฆฝ๋ ํํ์ ์ํธ์์ฉ์ด๋ฉฐ, ๊ต๋์ ๋ฐฉ๋ฌธ๊ณผ๋ ๋งค์ฐ ๋ค๋ฅด๋ค๊ณ ๋งํ๋ค. ๊ต๋์๋ฅผ ๋ฐฉ๋ฌธํ๋ฉด, ๋ค๋ฅธ ์๊ฐ์๋ค์ ๋ฉดํ ์จ ๋ง์ ์ฌ๋๋ค๊ณผ ํจ๊ป ์๊ฒ ๋๋ค. ํด๋ฆฌ์์ ๋งค์ฃผ ์ด๋จธ๋๋ฅผ ๋ฉดํํ ๋๋ง๋ค ๋ค๋ฅธ ์์ด๋ค๊ณผ ํจ๊ป ์์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ โ๋์๊ฒ๋ง ์ด๋ฐ ์ผ์ด ์ผ์ด๋ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ์๊ฐํ ํ์๊ฐ ์์๋ค. ๋๋ ์ง๋จ์ ํ์ค(collective reality) ์์ ์์๋คโ๊ณ ๋งํ๋ค.
๋ฏธ๊ตญ์์๋ 500๋ง ๋ช ์ ์์ด๋ค์ด ์ด๋ฆฐ ์์ ์ด๋ ์์ ์ ๋ถ๋ชจ ์ค ํ ๋ช ์ด ์๊ฐ๋๋ ๊ฒฝํ์ ํ๊ฒ ๋๋ค. ๊ต๋์๋ฅผ ๋ฐฉ๋ฌธํ๋ฉด, ๊ทธ ๋ชจ๋ ๊ณ ํต๊ณผ ๊ณ ๋ ์์์๋ ๊ฐ์กฑ์ ์ฐข์ด๋์ผ๋ ค๋ ๊ตญ๊ฐ์ ์๋์ ๋ง์ ์์ ์ ์ธ ๋ ธ๋ ฅ์ ๊ธฐ์ธ์ด๋ ๋๋ผ์ด ์ฌ๋๋ค์ ๋ง๋ ์ ์๋ค. ํด๋ฆฌ์์ โ๊ทธ๊ฒ์ด ๋ด๊ฐ ์๋ผ๋ฉด์ ๋ณด์๋ ์ฌ๋๋คโ์ด๋ผ๊ณ ๋งํ๋ค. ์๋ฒฝ 4์์ ์ผ์ด๋ 7์๊ฐ ๋ฒ์ค๋ฅผ ํ๊ณ ์์ฃผ๋ค์ ๋ฐ๋ฆฌ๊ณ ์๋ฒ์ง๋ฅผ ๋ฉดํ ๊ฐ๋ ํ ๋จธ๋๋ค. ๊ทธ ์๋ฒ์ง๋ค์ด ๋์ฐํ ์ผ์ ์ ์ง๋ ์์ง๋ผ๋, ๊ทธ ์ฌ์ฑ๋ค์ ๋์์์ด โ๋๋ ๋น์ ์ ๋ฒ๋ฆฌ์ง ์์ ๊ฒ์ด๋ค. ๋น์ ์ ์ฌ์ ํ ๋์ ์๋ค, ์์, ์๋ฒ์ง, ํ์ , ๋จํธ์ด๋ค. ๋น์ ์ ์ฌ์ ํ ์ด ์์ด๋ค์ ์๋ฒ์ง์ด๋คโ๋ผ๊ณ ๋งํ๋ค. ํด๋ฆฌ์์ ์ด๋ฌํ ๋ ธ๋ ฅ์ด ์ผ๋ง๋ ์๋ฆ๋ค์ด์ง ๋ ๋ง์ด ๋ณผ์๋ก, ๋ณต์์ฌ์ ์ต์ ํ๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ๊ฐ์กฐํ๋ค.
โ๊ทธ ์ดํโ์ ์ถ: ์ฑ ์๊ฐ๊ณผ ์กด์์ฑ์ ํฅํ ์ฌ์
๊ฒ์จ์ ์จ๋ฐ์ด ์ ์ง๋ฅธ ์ผ์๋ง ์ด์ ์ ๋ง์ถ๊ณ ์์์ง๋ง, ํด๋ฆฌ์์ ๊ทธ์๊ฒ โ๊ทธ ์ดํ์ ๋ฌด์จ ์ผ์ด ์ผ์ด๋๋๊ฐโ์ ์ง์คํ๋๋ก ๋์๋ค. ํด๋ฆฌ์์ โ๋ค์ ๋จ๊ณ๋ ๊ฐ์กฑ ๊ตฌ์ฑ์๋ค์ด ์จ๋ฐ๊ณผ ํ๋ฆฌ์ค๋ผ(์จ๋ฐ์ ์ ์ฒ), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ทธ๋ค์ ์๋ , ๋์๊ฐ ๋ชจ๋ ๊ฐ์กฑ์๊ฒ ๊ฐ๋ฅํ ํ ์ข์ ๋ฏธ๋๋ฅผ ์ด์งํ๊ธฐ ์ํด ์ด๋ป๊ฒ ๊ฒฐ์ ํ๋์ง์ ๋ฌ๋ ค ์๋คโ๊ณ ๋งํ๋ค. ํฐ ํด๋ฅผ ๋ผ์น ์ฌ๋๋ค๊ณผ ํจ๊ป ์ด์๊ฐ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฐพ๋ ๊ฒ์ ์์ฒญ๋๊ฒ ์ด๋ ค์ด ์ผ์ด๋ค. ์จ๋ฐ์ ๊ฒฝ์ฐ, ๊ทธ๊ฐ ์ ์ง๋ฅธ ์ผ์ ๋ํ ๋ถ๋ ธ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ, ๊ฒ์จ์ด ๊ทธ๋ฅผ ๋ณ๋ก ์ข์ํ์ง ์๊ณ ๊ท์ฐฎ์ํ๋ค๋ ๊ฐ์ธ์ ์ธ ๊ฐ์ ๊น์ง ๋ํด์ ธ ๋์ฑ ๋ณต์กํ๋ค.
๊ทธ๋ฌ๋ ํด๋ฆฌ์์ โ์๋ก์ ์ถ์์ ์ข์ ์ฌ๋์ด ๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฐพ๋ ๊ฒ์ ๊ธธ๊ณ ํ๋ ์ฌ์ ์ด์ง๋ง, ๋งค์ฐ ์กด์ํ ์ฌ์ โ์ด๋ผ๊ณ ๋งํ๋ค. ์จ๋ฐ์ด ์๊ฐ๋์ด ์๋ ๋์, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ถ์ ํ์๋ O์ L์๊ฒ ๊ฐ๋ฅํ ํ ์ต๊ณ ์ ๋ถ๋ชจ๊ฐ ๋ ์ ์๋๋ก ์ด๋ป๊ฒ ๋์ธ ์ ์์๊น? ์จ๋ฐ์ ์ถ์ ํ ํ๋ฆฌ์ค๋ผ๊ฐ ์์ ํ๊ณ ์์ ํ๋ค๊ณ ๋๋ ์ ์๋๋ก ์ด๋ป๊ฒ ๋ณด์ฅํ ์ ์์๊น? ์ด๋ฌํ ์ง๋ฌธ๋ค์ ๋ํ ๋ต์ ์ง๋จ์ ์ผ๋ก ์ฐพ๋ ๊ณผ์ ์ ๋งค์ฐ ์๋ฏธ ์์ ๊ฒ์ด๋ค.
ํญ๋ ฅ์ ์ข ์ข ๊ฐ์ธ์ด ๊ฐ๋นํ ์ ์๋ ๊ณ ๋ฆฝ๋ ํ์ค ์์์ ๋ฒ์ด๋๊ธฐ ์ํ ์๋๋ก ๋ฐ์ํ๋ฉฐ, ๋์์ ์ฒญํ ๊ณณ์ด ์๋ค๊ณ ๋๋ ๋ ์ ํํ๋ ๋ฐฉ์์ด๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ํญ๋ ฅ๊ณผ ๋จ์ ์ดํ์๋ ํญ์ โ๊ณต๋์ฒด์ ๊ฐ์ โ์ด ํ์ํ๋ค. โ์ฐ๋ฆฌ๋ ์ด ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํจ๊ป ํด๊ฒฐํด์ผ ํ ๊ฒ์ด๋คโ๋ผ๊ณ ๋งํ๋ ๋ฐ๋ ๋ ผ๋ฆฌ๊ฐ ํ์ํ๋ค.
โ์ง์คโ์ ์๊ตฌ์ โ์ฑ ์โ์ ๊ณผ์ : ๋ณต์กํ ํ์ค
๊ฒ์จ์ ํ์บ์คํธ ์๋ฆฌ์ฆ์ ๋ง์ง๋ง ๋ถ๋ถ์์ ์ฌ์ด์๊ฒ โ๋ค๊ฐ ํ ์ผ์ ๊ณ ๋ฐฑํด์ผ๋ง ๊ฐ์กฑ์ผ๋ก ๋ค์ ๋ค์ด์ฌ ์ ์๋คโ๋ ์ตํํต์ฒฉ์ ๋ณด๋๋ค. ์จ๋ฐ์ ์ฌ์ ํ ์์ ์ ํ์๋ฅผ ๋ถ์ธํ๊ณ ์๋ค. ํด๋ฆฌ์์ ์ด๋ฌํ ์ตํํต์ฒฉ์ ๋ํด ๋นํ์ ์ธ ์๊ฐ์ ์ ์ํ๋ค. ๊ทธ๋ ๋ ์ฑ ์(accountability)์ ๊ณผ์ ์ด ํจ์ฌ ๊ธธ๊ณ ๋ณต์กํ๋ค๊ณ ๋งํ๋ค.
๊ต๋์๋ ์ง์ค์ ๋งํ๊ธฐ ๋งค์ฐ ์ด๋ ค์ด ํ๊ฒฝ์ด๋ค. ํ๋ฐํ ํญ์๊ฐ ์งํ ์ค์ด๋ผ๋ฉด ๋ฒ์ฃ๋ฅผ ๊ณ ๋ฐฑํ์ง ์์ ๊ฒ์ด๊ณ , ์๋ ์์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ํ๋กญ๊ฒ ํ ์ ์๋ค๊ณ ์๊ฐํ๋ฉด ๊ณ ๋ฐฑํ์ง ์์ ์๋ ์๋ค. ํด๋ฆฌ์์ โ์ง์ค์ ๋ํ ์๊ตฌ๊ฐ ๋งค์ฐ ํฉ๋ฆฌ์ ์ด๊ณ ์ค๋ฆฌ์ ์ผ๋ก ๋ณด์ผ ์ ์์ง๋ง, ๊ทธ๊ฒ์ด ์ฌ๋๋ค๊ณผ์ ๊ด๊ณ์์ ๋ชจ๋ ๊ฒ์ ์์์ด์ ๋(be all and end all)์ด ๋์ด์๋ ์ ๋๋คโ๊ณ ์ฃผ์ฅํ๋ค. ๊ทธ๋ ์ ์๊ฐ์ โ์ฌ์ด์ด ์ง๊ธ ์ง์ค์ ๋งํ์ง ์์ผ๋ฉด ๊ฐ์กฑ์์ ์ ์ธ๋๋คโ๋ ๊ฒ์ด ์๋๋ผ, โ์ฌ์ด๊ณผ ์จ ๊ฐ์กฑ์ด ์ฑ ์์ ๋งค์ฐ ๊ธด ๊ธธ์ ๊ฐ๋ ๋ฐ ์ด๋ป๊ฒ ๋์ธ ์ ์์๊น?โ์ ์ด์ ์ด ๋ง์ถฐ์ ธ ์๋ค. ์ง์ค ์ด์ ์ ๊ทธ๊ฐ ๊ฐ์กฑ๊ณผ ์๋ ์๊ฒ ์ ๊ณตํ ์ ์๋ ๋ค๋ฅธ ๊ธ์ ์ ์ธ ๊ฒ๋ค์ด ์์ ์๋ ์๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค.
โ์ ๋ขฐํ ์ ์๋ ๊ฐ์กฑ ๊ตฌ์ฑ์โ๊ณผ์ ๊ณต์กด
๊ฒ์จ์ ์ฌ์ด ์จ๋ฐ์ ์ต๊ด์ ์ธ ๊ฑฐ์ง๋ง๊ณผ ์กฐ์์ ์ธ ํ๋(์๋ ๋ฅผ ๋ฉ์นํ๊ณ , ์ ์ฒ๋ฅผ ์ดํดํ๋ ค ํ๋ฉด์ ์์ก๊ถ ํฉ์๋ฅผ ๊ฐ์ฅํ๊ณ , FBI์๊ฒ ์กฐ์๋นํ๋ค๊ณ ์ฃผ์ฅํ๋ ๋ฑ) ๋๋ฌธ์ ๊ทธ๋ฅผ ์ ๋ขฐํ๊ธฐ ์ด๋ ต๋ค๊ณ ๊ณ ๋ฐฑํ๋ค. ๊ทธ๋ ์จ๋ฐ์ 35์๊ฐ์ ๊ฑธ์น ์ธํฐ๋ทฐ๊ฐ ์์ ์ ์กฐ์ํ๊ธฐ ์ํ ๊ฒ์ด์์๊น ๋๋ ค์ํ๋ฉฐ, ์ด๋ฌํ ๋ถ๋ ธ ๋๋ฌธ์ โํฐ๋ฌด๋์์ด ๋ณด์ด๋ ์ง์ค ์๊ตฌโ๋ฅผ ํ๊ณ ์๋ค๊ณ ๋งํ๋ค.
ํด๋ฆฌ์์ ์กฐ์๋นํ๋ ๊ฒ์ด โ๋ถ๋ ธ๋ฅผ ์ ๋ฐํ๋คโ๋ ๊ฒ์จ์ ๋ง์ ๊ณต๊ฐํ๋ฉด์๋, โ๊ฑฐ์ง๋ง๊ณผ ์กฐ์์ ์์ญ์์, ๊ทธ๊ฒ๋ค์ ๋ด๊ฐ ์๋ผ๋ฉด์ ๊ฒช์๋ ๋ฌธ์ ํ๋์ ์ผ๋ถ์๋คโ๊ณ ๋งํ๋ค. ๊ทธ๋ ๋ โ๊ฐ์กฑ ๋ด์์ ๊ทธ์ ์ญํ ์ ๋ํ ์ต์ ์ ๋ฒ์ ์ ๋ฌด์์ธ๊ฐ?โ๋ผ๋ ์ง๋ฌธ์ ๋์ง๋ค. ๊ทธ๋ฅผ ์ ๋ขฐํ์ง ์๋๋ค๋ฉด, ๊ทธ๋ ๊ฒ ํ๋ผ. ๊ทธ๋ฅผ ์๋ ์ ๋จ๋์ด ๋์ง ๋ง๋ผ. ๊ทธ๊ฐ ์ถ์ํ์ ๋ ๊ทธ ์ญ๋์ฑ์ ์ํํ ์ ์๋๋ก ์์ ์์ด ์ฃผ๊ฒ ๋ค๊ณ ์ ์ํ๋ผ. ํ๋ฆฌ์ค๋ผ์ ๋ํด ์ ๋ขฐํ์ง ์๋๋ค๋ฉด, ๊ทธ๋ ๋ฅผ ๋๋ณด๋ ๋ฐ ๋์์ ์ฃผ๋ผ. ํด๋ฆฌ์์ โ์์ง ์ ๋ขฐ๋ฅผ ์ป์ง ๋ชปํ ์ฌ๋๋ค์๊ฒ ์ ๋ขฐ๋ฅผ ์ฃผ๋ผ๊ณ ์ ์ํ๋ ๊ฒ์ด ๊ฒฐ์ฝ ์๋๋คโ๋ผ๊ณ ๋ช ํํ ๋ฐํ๋ค. ์ฐ๋ฆฌ๋ ํญ์ ํ์ค์ ๋์ฒ ํ๊ฒ ์ง์ํด์ผ ํ๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค.
๊ทธ๋ฌ๋ ๊ฐ๊ธ ๋ ผ๋ฆฌ๊ฐ โ์ด ์ฌ๋์ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ผ์ผ์ผฐ์ผ๋ ์ ๊ฑฐํ๋ ๊ฒ์ด ํด๊ฒฐ์ฑ ์ด๋คโ๋ผ๊ณ ๋งํ๋ ๋ฐ๋ฉด, ํด๋ฆฌ์์ โ๊ทธ๊ฒ์ด ์ ์ผํ ํด๊ฒฐ์ฑ ์ด๋ผ๊ณ ๋ฏฟ์ง ์๋๋คโ๊ณ ๋งํ๋ค. ๊ทธ๋ ๋ โ์ ๋ขฐํ ์ ์๋ ๊ฐ์กฑ ๊ตฌ์ฑ์, ๊ฑฐ์ง๋ง์ ํ๋ ๊ฐ์กฑ ๊ตฌ์ฑ์, ์ฌ๋๋ค์ ์กฐ์ํ๋ ค ํ๋ ๊ฐ์กฑ ๊ตฌ์ฑ์์ด ์๋ค๋ ์ฌ์ค์ ๋ํด ์ง๋จ์ ์ธ ํด๊ฒฐ์ฑ ์ ์ฐพ์์ผ ํ๋คโ๊ณ ์ฃผ์ฅํ๋ค. ๊ฐ์กฑ์ ๋ฌธ์ ๊ทธ๋๋ก ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋น์ ์ ์ผ๋ก ๋ชจ๋๋ฅผ ์์ ํ๊ฒ ์งํค๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฐพ์์ผ ํ๋ฉฐ, ๋์์ ์๋ก๋ฅผ ์ฆ๊ธธ ์ ์๋ ์ฌ๋๋ค์(๋น์ ๊ณผ ์ฌ์ด์ด ์๋์ง๋ผ๋) ์ฆ๊ธธ ์ ์๋๋ก ํด์ผ ํ๋ค. ๊ฐ์ฅ ์๊ธํ๊ฒ๋ ์จ๋ฐ๊ณผ ๊ทธ์ ์๋ ๋ค์ด๋ค.
ํด๋ฆฌ์์ ๊ฒ์จ์๊ฒ โ๋น์ ์ ๊ฑฐ์ง๋ง์ ํ ์ ์ด ์๋์? ์ฌ๋๋ค์ ์กฐ์ํ ์ ์ด ์๋์?โ๋ผ๊ณ ๋ฌป๋๋ค. ๊ฒ์จ์ ๊ทธ๋ ๋ค๊ณ ๋ตํ๋ค. ํด๋ฆฌ์์ โ์ฐ๋ฆฌ ๋ชจ๋๋ ํด๋ฅผ ๋ผ์น ์ ์๋ ๋ฅ๋ ฅ์ด ์๋คโ๊ณ ์ง์ ํ๋ฉฐ, ๊ฐ๊ธ ๋ ผ๋ฆฌ๊ฐ ์ฃ์ ๋ ํ๋์ ํน์ ์ง๋จ์๋ง ์ํ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ฐ์ฃผํ๋ ค ํ๋ค๊ณ ๋นํํ๋ค. ์ฐ๋ฆฌ๋ ์๋ก ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋งบ๊ณ ์๋ค๋ ์ง์ค ์์ ์์ด์ผ ํ๋ฉฐ, ๊ทธ ๊ด๊ณ